论文摘要
事件触发词识别是事件抽取技术中核心任务之一,在面向微博的突发事件触发词识别中,提出一种基于扩展触发词表和多值分类模型（P-Multi模型）相融合的触发词识别方法,进行事件触发词识别。以多值分类模型以扩展触发词为基础,结合基于模式规则匹配,对文本进行潜在语义分析,进一步挖掘触发词语义信息,将模式匹配和语义分析融合在微博突发事件触发词识别之中。实验结果在触发词识别准确率、召回率上均有所提升,证明了该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙小川,吴警,尹浩然,芦天亮
关键词: 触发词,事件抽取,扩展触发词表,多值分类模型
来源: 中国人民公安大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
基金: 国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2016YFB0801100),国家自然科学基金项目(61602489),“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点课题(MMJJ20180108),中国人民公安大学2019年基本科研业务费(2019JKF504)资助项目
分类号: TP391.1
页码: 38-44
总页数: 7
文件大小: 209K
下载量: 197
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