导读:本文包含了信息测度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,模糊,邻域,算法,粗糙,超图,息差。
信息测度论文文献综述
邱东,李佳禧,杨宏韬,刘克平[1]（2019）在《基于信息测度和核函数极限学习机的图像边缘检测》一文中研究指出图像的边缘检测技术是机器视觉中图像识别、图像分割与处理以及模板匹配的基础。针对传统边缘检测算子的检测精度有限,对噪声的敏感度较高的问题,提出一种基于信息测度和核函数极限学习机(KELM)的图像边缘检测方法。该方法构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量,将特征矢量样本数据集对核函数极限学习机(KELM)进行分类训练,实现边缘检测。同时采用度量F评价模型对不同边缘检测方法的性能进行评价。实验结果表明,ISKELM图像边缘检测的效果优于Canny算子、Sobel算子以及ELM图像边缘检测,提取的图像边缘更加清晰,对于噪声的抑制能力更强,虚假边缘大大减少。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
卢国祥[2]（2019）在《一种基于交互熵的模糊信息测度》一文中研究指出通过借用Shannon信息理论中的相关概念,对已有文献中基于模糊熵测度的模糊对称交互熵(FSCE)进行了改进,提出了对称改进模糊交互熵(SIFCE)这一距离测度.接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、叁角不等式叁个条件,并且满足有界性,还讨论了它与模糊熵之间的关系.最后提出基于该测度的模糊贴近度σ_(SIF),利用数值例子说明了在模糊模式识别中,σ_(SIF)与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,从而为模糊模式识别提供了新的研究方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年17期）
彭守镇[3]（2019）在《基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用》一文中研究指出相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计了新的多属性决策模型。该模型运用对数函数设计了一种新的勾股模糊数信息熵计算方法;引入了勾股模糊相似度概念,并结合对数行数提出勾股模糊数相似度的衡量方法,随后挖掘出勾股模糊数的信息熵和相似度之间的内在联系;运用提出的勾股模糊熵和相似度计算方法,构建新的多属性决策模型,并进行应用研究。实验结果表明,提出的模型合理有效,同时拓展了模型的使用范围。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年19期）
张翔翔,李忠学[4]（2019）在《基于产品数字孪生模型的产品信息测度研究》一文中研究指出针对产品数字孪生模型中如何进行有效的信息测度问题,提出基于产品数字孪生模型的信息测度框架,并运用信息熵理论建立物理产品与虚拟产品之间的信息测度方法,分析产品供应链各相关方的评价型信息差异及物理产品和虚拟产品之间的信息传递。以动车车轴为例,验证了所建模型和方法的有效性。研究结论可以为产品数字孪生模型运用于产品形成各环节的信息一致性提供理论依据。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年06期）
黄洋[5]（2019）在《基于自信息测度的特征选择方法研究》一文中研究指出自信息的概念由香农提出,用来刻画信号输出的不确定性。将自信息应用于决策系统中可以用来刻画决策的不确定性,是决策能力评估的有效手段。本文基于邻域粗糙集模型和模糊粗糙集模型讨论了自信息测度理论。基于自信息测度,我们研究了两种模型的特征选择方法。1.基于邻域粗糙集模型的特征选择是数据挖掘的重要研究内容。在邻域粗糙集中,正域通常被用来反映特征子集的分类能力。然而,正域并不是分类精度的一个有效估计,因为它只考虑了包含一致性的决策邻域下近似信息而忽略了决策的边界邻域上近似信息。根据贝叶斯分类规则可知,边界样本也包含一定的分类信息。基于此,通过引入决策自信息测度的概念,利用邻域粗糙集理论中的上下近似概念构造了决策变量的四种自信息不确定性测度,并详细讨论了其相关性质。通过理论分析和实例比较,发现第四种决策邻域自信息测度—相对决策邻域自信息优于其它叁种自信息测度。因为相对决策邻域自信息不仅考虑了决策的上近似和下近似分类信息,而且相对特征的变化具有更大的灵敏度,能够反应出由于特征组合细微变化引起的决策邻域自信息的量的变化。基于第四种邻域自信息测度模型,构造了反映分类能力的特征评价函数—依赖度函数,并设计特征选择算法。通过数值实验,对该算法和一些现有的算法进行了分析和比较。2.基于模糊自信息测度的特征选择方法。模糊粗糙集是处理分类不确定性的最有效方法之一。但是,经典粗糙集模型仅考虑由决策下近似提供的分类信息。实际上,决策的不确定性信息不仅与决策下近似有关,也与上近似有关。基于此,结合自信息的概念,运用模糊决策的上下近似,构建了四种不确定性度量。这些不确定性度量能够用于评估属性子集的分类能力。另外,详细讨论了这些测度之间的关系,从理论上分析并指出第四种度量更加有利于特征选择,因为它不仅考虑了决策的模糊上近似和模糊下近似分类信息,同时对特征的变化更加敏感。证明了这四种自信息测度都是模糊粗糙集的经典方法的推广。最后,基于第四种测度设计了一种贪婪的特征选择算法。通过实验结果与其他叁种算法进行比较,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
石赟萍[6]（2019）在《基于互信息测度和弹性网罚的Logistic模型研究》一文中研究指出在变量选择中,Elastic Net方法已经被证明是非常有效的.现存的Elastic Net惩罚模型由于太过于强调稀疏性而忽略了变量间的交互作用.因此,我们将一个新的正则项加入到Elastic Net惩罚模型中来强调变量间的高阶交互作用.首先,我们构建了特征的超图,超图的每一个节点对应着相关变量,并且每一个超边有一个权重,权重大小代表着超边连接的变量间的相互作用的信息的大小.本文中,我们用MII来度量超边的权重.其次我们用特征的超图作为正则项.它可以通过超图中的交互权重自动调整协变量和响应变量间的相关性.最后,我们用交替方向乘子法(ADMM)求解基于信息交互的弹性网罚Logistic模型,由不同数据集上的实例分析可以证明我们提出的新模型的有效性.(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-21）
刘祎,田明华,曹先磊[7]（2018）在《市场信息测度及其冲击效应研究——基于对14种畜牧产品价格波动因素的考量》一文中研究指出本文以门槛ARCH模型和信息冲击曲线作为市场信息的测度方法和指标,从价格波动视角实证研究了14种畜牧产品的市场信息冲击效应,并探讨了不同属性市场信息对畜牧产品价格波动的冲击效应及其差异。研究表明:正向和负向市场信息对畜牧产品价格波动具有明显的冲击效应,并呈明显的非对称性;在具有非对称性影响的畜牧产品中,71.4%的畜牧产品正向信息对价格波动的冲击效应大于负向信息;而仅有28.6%的畜牧产品受负向信息冲击的影响大于正向信息;此外,市场信息对不同类型的畜牧产品价格波动的冲击效应也存在显着差异。最后,提出了应对市场信息冲击效应的政策建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年05期）
刘凤珠,杨伯钢,张飞舟,杨应[8]（2018）在《一种基于随机场的遥感影像信息测度方法》一文中研究指出针对运用信息熵测度度量遥感影像信息量存在的信息冗余问题,基于马尔科夫随机场模型研究了一种顾及空间相关的遥感影像信息测度方法。该方法对传统马尔科夫随机场进行简化,将这种简化的马尔科夫随机场模型应用于影像信息熵的计算。对该方法的计算公式进行了推导,证明了其可以减弱空间相关给影像信息熵测度造成的信息冗余,并且不需要进行高维计算。实验验证了这种空间熵对影像信息度量的有效性。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年02期）
王栋栋[9]（2017）在《基于互信息测度和多分辨策略的医学图像配准研究》一文中研究指出为了充分利用不同模态的医学图像信息,需要对图像进行融合,而融合之前必不可缺的就是图像配准。图像配准是医学图像处理中的关键技术,对医学图像处理技术发展具有十分重要的意义,同时在提高医疗水平方面也发挥着巨大作用。配准过程存在多个环节,处理妥当它们之间的契合度十分重要。相关人员对医学图像配准的各个步骤进行了大量研究,由于不需要提取特征和对图像进行预处理,基于互信息的灰度医学图像配准受到了广泛关注。众多学者积极投入其研究中,越来越多的新的医学图像配准算法在实际生活中得到了实现,配准效果取得较好的精确度果和较强的鲁棒性。图像配准逐渐的成为医学图像处理领域的热点之一。本研究在互信息和多分辨策略的基础上,对前人的研究做出一些改进。本研究所做的工作安排如下:(1)论文系统介绍了医学图像配准的研究背景及意义、概念及配准的基本框架等理论知识,阐述了图像插值、互信息测度和多分辨率策略等内容。(2)针对粒子群算法在图像配准过程中存在易陷入局部极值的缺点,在利用多分辨率策略的基础上,提出改进的粒子群算法。改进的粒子群算法引入自我调节策略和自适应的权重,结合小波变换分解图像形成图像金字塔,在每层图像上使用改进粒子群算法进行优化,前一层的图像配准结果作为下一层图像配准中粒子群算法种群的一个参数,以此来提髙配准结果的精确度,分别通过对脑部MRI与CT以及脑部CT图像与自身变换图像进行配准,配准实验能够取得良好的效果,验证了本算法的有效性。(3)针对Powell算法在图像配准存在局部收敛能力差的问题,提出利用改进的差分算法和Powell算法对图像进行配准。在源图像上进行基于小波变换的图像分解,将源图像分解成叁层结构,对每层使用不同的优化算法进行配准:第一层使用改进的差分算法,后两层使用Powell算法。引入自适应算子的改进差分算法,极大的解决了Powell算法过度依赖初始点的问题。通过真实图像的配准,验证了基于小波分解的多分辨率策略能够加快图像配准的进程,同时也能够获得了良好的配准结果。通过对配准实验结果的分析,在以互信息和多分辨率策略为基础上利用本研究的算法,能够减少配准的时间并取得良好的结果。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-04-01）
颜敏,李现宗,张永国[10]（2016）在《会计政策选择信息测度计量:窘境、掣肘与路径》一文中研究指出从决策有用性信息观和计量观的视角可以发现,会计政策选择信息有用性的度量及披露存在现实困境,有效的研究应该关注并计量企业整组会计政策选择对盈利的综合影响直至实现表内披露。从企业会计政策的客观构成,对现有会计政策选择信息计量手段——会计政策选择策略系数及影响其计量准确性的原因和表现的研究表明,会计政策选择策略测度计量可以从代表性会计政策的选择、排序和赋值方法的改进及最重要的影响因素的挖掘等方面选择发展路径。(本文来源于《财会月刊》期刊2016年22期）
信息测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过借用Shannon信息理论中的相关概念,对已有文献中基于模糊熵测度的模糊对称交互熵(FSCE)进行了改进,提出了对称改进模糊交互熵(SIFCE)这一距离测度.接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、叁角不等式叁个条件,并且满足有界性,还讨论了它与模糊熵之间的关系.最后提出基于该测度的模糊贴近度σ_(SIF),利用数值例子说明了在模糊模式识别中,σ_(SIF)与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,从而为模糊模式识别提供了新的研究方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息测度论文参考文献
[1].邱东,李佳禧,杨宏韬,刘克平.基于信息测度和核函数极限学习机的图像边缘检测[J].计算机应用与软件.2019
[2].卢国祥.一种基于交互熵的模糊信息测度[J].数学的实践与认识.2019
[3].彭守镇.基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用[J].计算机工程与应用.2019
[4].张翔翔,李忠学.基于产品数字孪生模型的产品信息测度研究[J].制造技术与机床.2019
[5].黄洋.基于自信息测度的特征选择方法研究[D].渤海大学.2019
[6].石赟萍.基于互信息测度和弹性网罚的Logistic模型研究[D].兰州大学.2019
[7].刘祎,田明华,曹先磊.市场信息测度及其冲击效应研究——基于对14种畜牧产品价格波动因素的考量[J].价格理论与实践.2018
[8].刘凤珠,杨伯钢,张飞舟,杨应.一种基于随机场的遥感影像信息测度方法[J].遥感信息.2018
[9].王栋栋.基于互信息测度和多分辨策略的医学图像配准研究[D].江苏大学.2017
[10].颜敏,李现宗,张永国.会计政策选择信息测度计量:窘境、掣肘与路径[J].财会月刊.2016
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