论文摘要
汽车交通安全问题已成为现代社会非常重要的研究问题,智能交通系统可以显著降低交通事故发生的概率.基于计算机视觉的前方车辆检测及测距研究,提出了一种结合车牌面积及图像阴影算法来计算实际距离,并运用单目视觉测距方法来实现对车距的检测,应用二阶径向畸变模型降低现实因素造成的误差而导致的数据误差.结果表明:静态试验测距误差为2%～4%,距离为10～22 m,误差较为稳定;动态车距测量在10～80 m内都可以保持较小的误差.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶群辉
关键词: 计算机视觉,车辆检测,测距
来源: 兰州工业学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 福建船政交通职业学院信息工程系
分类号: TP391.41;U463.6
页码: 79-83
总页数: 5
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