导读:本文包含了煤自燃程度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指标气体,煤变质程度,灰色关联度
煤自燃程度论文文献综述
朱令起,邓毅,王福生[1]（2019）在《不同变质程度煤自燃指标气体优选》一文中研究指出指标气体作为预测预报煤炭自然发火的主要手段得到广泛应用,而其关键问题在于指标气体对煤自燃预测的灵敏度与准确度。总结前人研究成果,根据指标气体选取原则,在此基础上进行不同煤种煤样实验研究。采用程序升温-气相色谱试验,分析煤自燃氧化过程气体产物与温度之间的关系,选取各煤种适宜的指标气体,并以温度为参考对各气体预测指标进行灰色关联度分析,从中筛选出关联度最高的前3种气体预测指标作为主要预测指标与辅助指标,从而提高煤炭指标气体预测预报指标的可信度。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年09期）
刘宇帅[2]（2019）在《不同变质程度煤自燃特性实验研究》一文中研究指出利用程序升温实验装置对不同变质程度的煤进行氧化升温实验,对实验过程中的临界温度变化,CO、CO_2、CH4浓度变化等的关系进行分析。分析结果表明:煤的临界温度随煤的变质程度增加而升高64.79℃(长焰煤)、69.86℃(不黏煤)、71.23℃(气煤);CO、CO_2、CH43种气体升温过程中的浓度变化随变质程度的增加而减小;煤的氧化自燃倾向性在一定程度上随煤的变质程度的增加而降低。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年02期）
邓军,吕慧菲,李达江,肖旸,王彩萍[3]（2019）在《[BMIM][BF_4]对不同变质程度煤自燃热行为的影响研究》一文中研究指出离子液体作为新型阻化剂可溶解破坏煤中活性基团,抑制煤氧化反应进程,从根本上达到阻化煤自燃的目的。但不同变质程度煤样微观结构不同,而且离子液体成本较高,因此,难以在煤自燃领域现场实施应用。基于此,考察了离子液体对不同变质程度煤自燃热行为特征的影响,且从经济性和实用性方面考虑,选用低浓度(质量分数为5%) 1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([BMIM][BF4])对褐煤、长焰煤、气煤以及1/3焦煤进行热重-差热联用(TG-DSC)实验和热物性参数测试实验,得出离子液体处理不同变质程度煤的特征温度、热效应及热物性参数变化规律。结果表明:离子液体延后了煤失重过程中的特征温度,提高了煤自燃过程中的初始放热温度和最大热释放速率温度,对最大放热速率以及放热量都有着明显的抑制效应,且抑制作用随着煤变质程度的升高而减弱,说明离子液体对于低阶煤效果较好;与原煤样相比,离子液体处理煤样的热扩散系数和导热系数较低,比热容则较高,说明离子液体降低了煤体之间热量传递的速度,增加了煤体温度上升所需的热量,弱化了煤体因温差传递热量的能力,对煤样的传热性能起到了抑制作用,并且煤的变质程度越低,抑制效果越明显。结果可为离子液体抑制煤自燃领域的推广及现场应用提供借鉴。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年01期）
周西华,白刚,聂荣山,宋东平,孙宝铁[4]（2018）在《不同变质程度煤自燃特征参数实验研究》一文中研究指出为确定煤自燃及由火灾引发的瓦斯爆炸数值模拟所需的基础参数,利用热重实验研究了4种不同变质程度煤样放热量、质量变化规律,确定了4种煤样低温氧化阶段温度范围.根据热重实验确定的低温氧化阶段,利用管式炉程序升温和色谱仪进行生成气体成分分析实验,得到不同温度下管式炉出口O2、CO、CO2气体体积分数,计算得出了耗氧速率、CO与CO2生成速率、放热强度随温度变化规律.研究结果表明:变质程度越高的煤,着火温度越高,低温氧化阶段温度范围越大;相同温度下,变质程度越低的煤,耗氧速率、CO与CO2生成速率、放热强度越大,越易自燃;CO生成速率大于CO2生成速率;耗氧速率、CO与CO2生成速率、放热强度随温度增加呈指数关系增加;随着耗氧速率增加放热强度呈线性关系增加.该研究可为煤自燃过程模拟计算与火区瓦斯爆炸危险性预测提供关键性基础参数.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
齐景峰[5]（2017）在《采空区遗煤自燃危险程度自动预测系统研究》一文中研究指出矿井火灾是煤矿安全生产的主要自然灾害之一。与其他灾害有所不同的是,矿井火灾不仅容易造成人员伤亡,而且会导致大量的资源被燃烧,而煤自燃是引发矿井火灾的原因之一。论文首先阐述了煤自然发火的过程、影响因素和采空区煤自然发火危险程度预测方法;对已有的采空区遗煤自燃危险程度预测技术进行分析,并对其中的问题进行了总结;同时,简要说明了神府矿区某矿煤自燃危险程度预测现状及相关设备;并采用观测实验的方法,对神府矿区某矿D5201回采工作面采空区遗煤自燃危险程度进行观测法预测;其次,采用本文所设计的束管监测硬件设备,采集并传输采空区气体至地面气相色谱仪中进行成分分析,并将分析的结果以excel表的形式自动输入到本文开发的软件中,软件系统采用归一化和聚类离散化以及粗糙集理论,对样本数据进行预处理,为预测作好数据准备;为了提高分类精度和运算速度,提出可利用粗糙集进行属性约简;最后,引入模糊多类支持向量机理论;在模型构建方面,为了提高煤自燃危险程度预测的精度,构造了一种基于偏二叉树的模糊多类支持向量机。再次,设计了一种粗糙集模糊多类支持向量机(RS-FSVM)采空区煤自燃危险程度预测计算模型。设计相关实验证了算法的优越性。同时,将实验结果与第2章中采用的实验观测方法进行了对比验证。理论分析和实验结果都表明:论文提出的计算模型具有更高的检测精度,并能达到实时预测的目的,为采空区煤自燃危险程度预测系统软件提供了一种很好的计算方法。最后,设计并实现了采空区煤自燃自动预测系统软硬件平台。首先对该平台进行了总体设计;其次,对系统硬件部分组成,进行了选型设计;最后,针对前几章的研究结果,开发了相应的预测软件,实现了自动预测及预警。(本文来源于《西安科技大学》期刊2017-12-01）
邓军,周少柳,马砺,王伟峰,雷昌奎[6]（2016）在《基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究》一文中研究指出针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输入,利用MATLAB实现回归预测,运用粒子群算法(PSO)对支持向量机的参数寻优,并与遗传算法(GA)参数寻优进行了对比。预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相对误差绝对值的平均值分别为8.16%、10.62%和7.81%,表明经PCA降维处理后的SVM预测准确率高于未经PCA降维处理的SVM预测结果,PSOSVM比GASVM具有更好的预测效果。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2016年05期）
郝朝瑜,王鑫阳,赵庆彪,王继仁[7]（2013）在《低变质程度煤自燃特性的改进着火活化能方法研究》一文中研究指出为使基于热重分析(TGA)的着火活化能方法适应低变质程度煤自燃特性的研究,令着火活化能的计算结果处于合理范围,应用理论分析、实验室试验等方法,首先分析着火活化能方法的理论依据。其次,根据煤样的工业分析试验结果,发现低变质程度不增重煤样具有挥发分产出初期速率较大的特点,挥发分的产出掩盖了煤样与氧结合的增重现象,并使描述化学反应的活化能数值不准确。最后,提出考虑挥发分产出初期质量损失的改进着火活化能方法,并通过实例验证该方法的可行性。研究结果表明,改进的着火活化能方法能够适应类似煤的复杂混合物的化学反应过程的研究,避免上述不合理试验结果的产生。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2013年10期）
夏海斌,杨小彦[8]（2013）在《数值模拟预测综放面采空区遗煤自燃程度》一文中研究指出通过对宁夏灵武矿区枣泉煤矿2#煤层煤样进行程序升温实验,工作面上隅角CO浓度监测,得出了采空区遗煤的最高温度接近其自燃的临界温度,实现了早期预测采空区遗煤自燃程度,为治理工作面上隅角CO超限提供了科学依据。(本文来源于《陕西煤炭》期刊2013年02期）
王振平[9]（2006）在《基于指标气体的煤自燃程度判定技术基础研究》一文中研究指出煤自燃的发生和发展是一个极其复杂的动态变化过程,其实质就是一个缓慢地自动放热升温最后引起燃烧的过程。该过程的关键有两点:一是热量的自发产生;二是热量的逐渐积聚。本文在煤化学、有机化学、物理化学的相关理论指导下,对煤氧复合叁步反应模型及煤自燃指标气体的种类和特征进行分析,提出了矿井实际自燃判定指标的选择原则。通过对煤样的热重分析实验,测定煤样的质量随温度和时间变化的规律,得出了煤自燃过程的八个特征温度。利用15吨特大型煤自然发火实验台,得出了煤自燃指标气体与特征温度的对应关系,将煤从常温自燃升至燃点温度以上的整个过程划分为9个温度段,通过气体指标对煤的自燃程度进行预报和自燃程度的判定。采用煤自燃指标气体的吸附浓缩实验系统,通过对煤样在不同温度条件下热解放出的烃类指标气体吸附浓缩前后检测结果分析,得出自燃过程中烃类指标气体吸附浓缩规律,以及气体生成速率及吸附浓缩后链烷比与煤温的变化关系,确定煤自燃程度判定指标气体的早期检测方法,提高了检测的灵敏度和早期预报的精度,改善了现有指标气体预报的缺陷,从而为煤层自燃的准确预报提供量化的依据。结合现场实际条件,确定了指标气体的现场检测方法及自燃危险程度判定方法,建立和完善煤层自然发火的预报指标体系,及时准确地反映自燃危险程度及其变化趋势,指导了防灭火工作。(本文来源于《西安科技大学》期刊2006-12-26）
彭呈喜,徐忠亮,吴静芝[10]（2006）在《洛市矿区煤自燃倾向性及危险程度分析》一文中研究指出对洛市矿区61个委托煤样的色谱吸氧法自燃倾向性鉴定表明,同一煤种煤的吸氧量随挥发分、煤的真相对密度、灰分增大而减小的趋势较明显,吸氧量随全硫含量增大而增大的趋势较明显,但对具体的一个矿井或煤层而言,应参考煤自燃倾向性鉴定等级,结合矿井地质条件、采掘布置、通风系统以及所采取的防灭火措施的影响等因素分析其自然发火的危险程度。(本文来源于《江西煤炭科技》期刊2006年04期）
煤自燃程度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用程序升温实验装置对不同变质程度的煤进行氧化升温实验,对实验过程中的临界温度变化,CO、CO_2、CH4浓度变化等的关系进行分析。分析结果表明:煤的临界温度随煤的变质程度增加而升高64.79℃(长焰煤)、69.86℃(不黏煤)、71.23℃(气煤);CO、CO_2、CH43种气体升温过程中的浓度变化随变质程度的增加而减小;煤的氧化自燃倾向性在一定程度上随煤的变质程度的增加而降低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
煤自燃程度论文参考文献
[1].朱令起,邓毅,王福生.不同变质程度煤自燃指标气体优选[J].煤炭技术.2019
[2].刘宇帅.不同变质程度煤自燃特性实验研究[J].煤矿安全.2019
[3].邓军,吕慧菲,李达江,肖旸,王彩萍.[BMIM][BF_4]对不同变质程度煤自燃热行为的影响研究[J].煤炭学报.2019
[4].周西华,白刚,聂荣山,宋东平,孙宝铁.不同变质程度煤自燃特征参数实验研究[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2018
[5].齐景峰.采空区遗煤自燃危险程度自动预测系统研究[D].西安科技大学.2017
[6].邓军,周少柳,马砺,王伟峰,雷昌奎.基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究[J].矿业安全与环保.2016
[7].郝朝瑜,王鑫阳,赵庆彪,王继仁.低变质程度煤自燃特性的改进着火活化能方法研究[J].中国安全科学学报.2013
[8].夏海斌,杨小彦.数值模拟预测综放面采空区遗煤自燃程度[J].陕西煤炭.2013
[9].王振平.基于指标气体的煤自燃程度判定技术基础研究[D].西安科技大学.2006
[10].彭呈喜,徐忠亮,吴静芝.洛市矿区煤自燃倾向性及危险程度分析[J].江西煤炭科技.2006