论文摘要
目的:通过探索花椒颜色和色素类成分含量的相关性,为花椒品质的快速评价提供参考依据。方法:采用机器视觉（CV）技术客观量化不同来源花椒的颜色;分别测定花椒样品中黄酮、多酚、花青素以及叶绿素的含量;采用SPSS 20.0软件分析花椒颜色与色素类成分之间的相关性;借助matlab工具箱采用人工神经网络（ANN）训练建模,根据花椒的颜色值预测花椒色素类成分含量。结果:花椒黄酮、多酚和花青素含量与L*值呈显著负相关,与a*值呈显著正相关;叶绿素含量与a*值呈显著负相关,与b*值呈显著正相关;花青素含量与b*值呈显著负相关。人工神经网络模型中,花椒黄酮、多酚、花青素和叶绿素的预测值与实测值相关系数分别为0.9881,0.8797,0.9842,0.9854。结论:花椒颜色与色素类成分含量密切相关,通过机器视觉-人工神经网络联用技术能够实现花椒色素类成分的快速无损检测,达到快速评价花椒品质的目的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈茜,韦志强,徐晓雪,谭超群,范文翔,吴纯洁,袁星
关键词: 花椒,颜色,色素,相关性
来源: 中国调味品 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 成都中医药大学
基金: 成都中医药大学科技发展基金(ZRQN1705),四川省科技计划项目(2018SZ0064)
分类号: TS264;O657
页码: 45-50
总页数: 6
文件大小: 389K
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