论文摘要
采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理,可实现快速、准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷,为此探究了电力深度视觉的基本概念、关键技术和主要应用场景。首先阐述了电力深度视觉产生的技术和时代背景;然后探讨电力深度视觉的基本概念、内涵的应用领域;介绍了电力深度视觉的关键技术,包括目标检测、语义分割、目标跟踪、边缘计算等;最后在泛在感知和数字电网的需求下,举例说明电力深度视觉的典型应用场景,并对其发展和应用进行展望。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王波,马富齐,董旭柱,王朋,马恒瑞,王红霞
关键词: 电力深度视觉,电力设备,深度学习,智能巡视,智能识别
来源: 广东电力 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 武汉大学电气与自动化学院,广东电网有限责任公司电力科学研究院,青海大学启迪新能源学院
基金: 中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20170522)
分类号: TM76;TP18;TP391.41
页码: 3-10
总页数: 8
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