导读:本文包含了视觉感知论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,空间,芬兰,黑龙江省,神经网络,历史,颂歌。
视觉感知论文文献综述
赵璨璨[1]（2019）在《视觉感知在摄影艺术创作中的应用》一文中研究指出艺术摄影创作需从客观世界中截取素材,建立在对现实事物感知的基础之上,我们平时的所看、所感都会映射在创作的影像中,视觉感知是促发摄影创作灵感的重要来源,本文从色彩、形状、光影、细节四部分分析视觉感知在摄影艺术创作的应用。(本文来源于《艺术品鉴》期刊2019年33期）
闵海涛,张周平,阎备战,于远彬[2]（2019）在《路面垃圾物视觉感知算法研究》一文中研究指出为减轻道路清扫车驾驶员作业期间的劳动强度,开展基于视觉感知技术的道路作业特征识别算法开发及其效果分析,在上装系统智能化控制及节能效果提升等方面具有重要意义。以垃圾物种类和垃圾物覆盖率作为作业特征识别的目标,开发出了相应的视觉感知与识别算法,并对算法效果进行了实际测试与分析,其识别率和识别效果都达到了预期。研究结果可为整车智能化控制技术的应用提供技术支撑。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年05期）
余魁,赵顺旺,王珂,柳玉起[3]（2019）在《基于制造容差的汽车外观视觉感知质量评价方法》一文中研究指出为了提高汽车视觉感知质量对整车制造的鲁棒性,降低整车制造的难度,提出借助公差仿真软件及可视化渲染技术来模拟制造偏差的视觉感知设计方法。在此基础上,根据视觉感知区域的关注度、敏感度、工程达成能力,提出基于制造难易程度的整车制造感知质量评价指数(Manufacture Perceived Indicator,MPI),对整车外观尺寸技术规范(Dimensional Technical Specification,DTS)精致程度、制造容差能力进行评价。MPI值越大,则整车DTS越容易达成,视觉精致性越好。(本文来源于《汽车工艺与材料》期刊2019年10期）
高尹,刘颖,来毅,刘陆[4]（2019）在《引入视觉感知的视频镜头分割》一文中研究指出视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向。文中提出一种基于帧间一致(Frame Consistency,FC)模型和光流特征的视频镜头分割技术。利用基于视觉感知的"整体到局部"的思想,首先浏览视频,除去视频的冗余信息,以降低计算成本,并通过提取视频的视觉特征构建帧间一致性函数,以此创建可能的镜头分割集合,并结合运动特征进一步优化分割结果。该技术在评估上,其精确度、召回率和F1值,都呈现出较好的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
刘祎绯,牟婷婷,郑红彬,孙平天,李翅[5]（2019）在《基于视觉感知数据的历史地段城市意象研究——以北京老城什刹海滨水空间为例》一文中研究指出视觉感知是人们感受环境并对环境产生意象的最直接的方式,亦是城市意象研究的重要新型数据来源。城市意象研究方法已从最初的认知地图法拓展至与新型数据相结合,但视觉感知数据在历史地段意象研究中的应用较少。文章以北京老城什刹海滨水空间为例,基于视觉感知数据进行历史地段的意象研究。结果发现,人们在历史地段中对标志物的视觉感知最强并形成主导意象,其次是节点和区域,对边界和道路的感知最弱。根据研究结果,文章建议在历史地段的保护规划中更加注意整体风貌的营造及重要标志物的打造,打通景观视线廊道,构建完整的眺望景观体系。(本文来源于《规划师》期刊2019年17期）
赵团结[6]（2019）在《面向视觉与感知营销的公共图书馆空间建设实践述略——以芬兰颂歌中央图书馆为例》一文中研究指出为有效解决用户日趋多元的服务需求与公共图书馆固有空间功能之间的矛盾,公共图书馆纷纷在视觉与感知营销的基础上进行空间建设。芬兰颂歌中央图书馆作为全球首个集艺术性、科学性、合理性、功能性和舒适性于一体的体验性建筑,创新了以美学与体验营销为导向的空间建设服务思路。一方面,芬兰颂歌中央图书馆基于用户价值感官与空间体验对图书馆公共空间、功能空间与主题空间进行了再设计;另一方面,该图书馆从单一的藏书楼转变为融合文化、休闲和娱乐等功能的一站式服务中心。(本文来源于《出版广角》期刊2019年15期）
李建伟[7]（2019）在《各类摄像头在L3级自动驾驶视觉感知中的应用》一文中研究指出1概述说起智能无人驾驶,其实就是汽车要具备开车人所具备的所有功能,甚至更高的感知能力。提到感知,首先就是视觉感知,市面上无人驾驶的视觉感知技术大致可以分为单目摄像头、双目摄像头以及多目摄像头(图1)。由于画质、像素、感光元件尺寸叁者的关系,再加上移动处理器的计算量有限,摄像头的分辨率(本文来源于《汽车电器》期刊2019年08期）
宁凯,张东波,印峰,肖慧辉[8]（2019）在《基于视觉感知的智能扫地机器人的垃圾检测与分类》一文中研究指出目的为了提高扫地机器人的自主性和智能化程度,为扫地机器人配备视觉传感器,使其获得视觉感知能力,通过研究有效的垃圾检测分类模型与算法,实现对垃圾的定位与识别,引导扫地机器人对垃圾进行自动识别与按类处理,提高工作的目的性和效率,避免盲动和减少能耗。方法选择检测速度较快的YOLOv2作为主网络模型,结合密集连接卷积网络,嵌入深层密集模块,对YOLOv2进行改进,提出一种YOLOv2-dense网络,该网络可以充分利用图像的高分辨率特征,实现图像浅层和深层特征的复用与融合。结果测试结果表明,智能扫地机器人使用本文方法可以有效识别不同形态的常见垃圾类别,在真实场景中,测试识别准确率为84. 98%,目标检测速度达到26帧/s。结论实验结果表明,本文构建的YOLOv2-dense网络模型具有实时检测的速度,并且在处理具有不同背景、光照、视角与分辨率的图片时,表现出较强的适应和识别性能。在机器人移动过程中,可以保证以较高的准确率识别出垃圾的种类,整体性能优于原YOLOv2模型。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期）
何慧妍,王敏[9]（2019）在《基于视觉方法的历史街区“微改造”空间感知研究》一文中研究指出历史街区改造是城市存量规划背景下的重要研究议题,近年来以保留现状格局为主的微改造模式被提出,目前其影响和成效被不断地争议与讨论。广州市恩宁路是具有深厚西关文化底蕴的历史街区,采用视觉方法结合内容分析、符号学及情绪评价解读其微改造空间的感知构筑,探讨微改造模式的影响,并试图揭示历史街区改造的感知建构机制。研究表明,微改造片区的感知强度最大,基础需求的满足实现了良好的情绪体验,参与型节庆活动能提升街区的感知度,而肌理维持和文化细节保留能进行历史感传递,促进怀旧情绪的触发。然在微改造模式的材料替换、功能转化等影响下,外来元素介入到感知实践中,导致文化符码和感知构筑的变动。本文尝试在采用内容分析法对视觉感知特质提炼的基础上,以情绪评定形式进行改造前、后感知差异的量化探讨,在空间感知的研究领域进行新方法实践。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年04期）
王乐[10]（2019）在《基于视觉数据的黑龙江省冬季旅游形象感知研究》一文中研究指出文章为寻找旅游者对黑龙江省冬季旅游形象的共识性感知,通过深度访谈提取了受访者关于黑龙江省冬季旅游的有效视觉数据,经有效分析后提炼了黑龙江省冬季旅游的游客最终感受集合,并对黑龙江省冬季旅游的形象塑造及产业提升提出了建议。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2019年08期）
视觉感知论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为减轻道路清扫车驾驶员作业期间的劳动强度,开展基于视觉感知技术的道路作业特征识别算法开发及其效果分析,在上装系统智能化控制及节能效果提升等方面具有重要意义。以垃圾物种类和垃圾物覆盖率作为作业特征识别的目标,开发出了相应的视觉感知与识别算法,并对算法效果进行了实际测试与分析,其识别率和识别效果都达到了预期。研究结果可为整车智能化控制技术的应用提供技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉感知论文参考文献
[1].赵璨璨.视觉感知在摄影艺术创作中的应用[J].艺术品鉴.2019
[2].闵海涛,张周平,阎备战,于远彬.路面垃圾物视觉感知算法研究[J].机械工程与自动化.2019
[3].余魁,赵顺旺,王珂,柳玉起.基于制造容差的汽车外观视觉感知质量评价方法[J].汽车工艺与材料.2019
[4].高尹,刘颖,来毅,刘陆.引入视觉感知的视频镜头分割[J].现代电子技术.2019
[5].刘祎绯,牟婷婷,郑红彬,孙平天,李翅.基于视觉感知数据的历史地段城市意象研究——以北京老城什刹海滨水空间为例[J].规划师.2019
[6].赵团结.面向视觉与感知营销的公共图书馆空间建设实践述略——以芬兰颂歌中央图书馆为例[J].出版广角.2019
[7].李建伟.各类摄像头在L3级自动驾驶视觉感知中的应用[J].汽车电器.2019
[8].宁凯,张东波,印峰,肖慧辉.基于视觉感知的智能扫地机器人的垃圾检测与分类[J].中国图象图形学报.2019
[9].何慧妍,王敏.基于视觉方法的历史街区“微改造”空间感知研究[J].世界地理研究.2019
[10].王乐.基于视觉数据的黑龙江省冬季旅游形象感知研究[J].绥化学院学报.2019
论文知识图
