基于Elman双弯管法的煤粉质量流量测量方法

基于Elman双弯管法的煤粉质量流量测量方法

论文摘要

双弯管法是在以两个弯管流量计为基础,其中一个安放在气相流体的经过处,第二个安放在气固混合物流体的经过处串联起来测量固相质量流量的方法,两个弯管流量计之间通过串联形式连接在一起。在煤粉的输送过程中,因其测量固相质量流量的相关系数时受到外部复杂因素的干扰,存在着很多非线性的环节。Elman神经网络对系统存在的非线性环节上展现出了独有的优势,通过建立的3层Elman神经网络模型,训练得出了与真实值吻合度极高的估算值,最大相对误差不超过2%,为煤粉气力输送过程中测量煤粉颗粒的质量流量提供了一个更加有效的方法。

论文目录

  • 1 双弯管法
  •   1.1 双弯管法测量管理
  •   1.2 模型建立
  •   1.3 实验步骤
  • 2 人工神经网络的应用
  •   2.1 神经网络的软测量模型
  •   2.2 仿真结果
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张怡,刘洋

    关键词: 双弯管法,固相质量流量,神经网络

    来源: 工业控制计算机 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 无机化工,有机化工,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 华北理工大学电气工程学院

    基金: 国家自然基金资助项目(63108154)

    分类号: TQ022.3;TP183;TB937

    页码: 116-117+121

    总页数: 3

    文件大小: 2393K

    下载量: 28

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