导读:本文包含了关系数据库系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据库,关系,系统,算法,生产物,着作,数据。
关系数据库系统论文文献综述
杨政[1](2019)在《面向关联关系的特定领域图数据库检索系统》一文中研究指出随着检索系统技术的发展方向逐步向检索实体的关联关系发展,传统的关系型数据库难以满足需要,为高效存储和方便查找数据间的关系,图数据库应运而生。该文阐释了图数据库的基本概念,基于图数据库对关系处理的优势,设计构造面向关联关系的特定领域检索系统框架。该系统具有索引构建简化、检索速度快、检索效率高、数据更新快速等优点,但是也存在数据预处理要求高的缺点。除此之外,图数据库在全文检索系统中还面临着大数据量和数据动态变化等带来的挑战。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年27期)
唐娟,潘志安[2](2019)在《基于关系代数运算的数据统计与分析——以场景教学系统数据库为例》一文中研究指出关系代数语言是用传统的集合运算和专门的关系运算来表达查询的抽象语言,提供了一系列的关系代数操作,通过这种数学运行来指导数据库在关系操作上的程序实现。场景教学系统中每一个场景对应一个实际应用,场景中设置了问题,本文以系统数据库为例,给出了基于关系代数运算的数据统计分析过程,采用抽取样本法计算期望学习时长和学习时长标准差,并设计了一个测算学习者投入度的公式,对评价场景教学具有指导意义。(本文来源于《软件工程》期刊2019年03期)
李志平,姜传贤,谢竞松[3](2018)在《基于遗传模拟退火算法的特定关系数据库着作权保护系统》一文中研究指出为了验证特定关系数据库着作权保护,设计开发基于遗传模拟退火算法的特定关系数据库着作权保护系统,通过该系统将水印信息嵌入特定关系数据库中,当发生版权纠纷时,能证明关系数据库的版权归属。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年29期)
陈玉[4](2018)在《基于关系数据库的派生式计算机辅助工艺设计系统的研究》一文中研究指出计算机的发展为现代化社会做出了巨大的贡献,其中,像机械制造生产中的工艺设计作为生产技术中的重要设计内容,没有计算机的辅助应用,难以想象会有更高的发展.本文就计算机辅助工艺设计进行了浅要分析,阐述了具体概念及设计方案,为关系数据库的派生式计算机辅助工艺设计系统的研究提供了理论依据.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2018年09期)
杨艳歌,黄玮,蒋莉[5](2018)在《基于社会网络的LCA系统数据库表关系研究》一文中研究指出提出了获取LCA系统数据库表关系的方法,该方法较现有的手工查找方式快捷、高效。其次利用社会网络研究方法对表关系进行可视化和特征发现,直观且准确地展示和揭示了LCA系统数据库表关系及其无标度特性和社团结构特征。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年13期)
姜传贤,段江兵,李志平[6](2018)在《基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现》一文中研究指出为了验证水印的有效性和实用性,本文设计开发了基于离散粒子群算法的可逆关系数据库系统,在系统界面可以选取不同的水印参数来验证数据库水印的不可见性和鲁棒性,同时该系统也为后续关系数据库水印的研究提供一个较为直观的实验平台。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年06期)
刘嘉顺[7](2018)在《数据库表关系解析以及可视化系统的设计与实现》一文中研究指出eBay公司为了管理业务数据,合并了企业网络中分布的数据,从而提供全面的业务分析服务以及支持决策的信息。然而伴随着日益复杂的业务分析需求,数据仓库中相应的需要构建的数据表也在极速增加。同时,为了反映数据仓库中历史数据的发展历程以及未来趋势的特性,必须存储所有历史数据表,这进一步增加了数据量。大量的数据存储占用了 PB级的空间,而复杂的数据表查询消耗了大量的CPU资源。因此如何能掌握数据库中不同表之间的关系,根据不同数据流特征掌握数据表的使用状况,从而高效地帮助系统管理人员清理系统的空间,降低数据处理成本,减少数据的冗余成为了一个难题。市面上流行的数据库管理工具基本都可以提供数据库表关系的可视化,然而它们的关系最多只能提供到表层级。为了更好地展示表之间的联系以及满足自身业务需求,eBay将这种数据库中的表关联扩展到了字段(Column)粒度上。根据不同字段之间的联系,管理人员可以通过垂直切分数据表来优化其内部结构;并且,管理人员还可以对不同字段进行统计分析,从而获取数据表中某个字段里元组的使用状况,进一步区分其中的冷门以及热门数据。针对上述问题,本文主要描述了数据库表关系可视化系统(以下简称为Lineage系统)的设计与实现。本文基于该系统对以下几个方面进行了研究:(1)提出了数据库表关系的定义;(2)实现Druid SQL Parser接口,完成对数据表的解析;(3)基于Apache Spark实现了数据处理流模块;(4)设计并实现了基于B/S架构的表关系可视化模块;目前,本文提出的数据库表关系可视化系统Lineage已经运用到实际之中。eBay中国数据仓库每天约生成30G的数据查询日志,该系统提供的数据分析结果能有效反应数据表之间的关系以及查询的调度计划等相关信息,且高效的帮助数据仓库管理人员掌握数据表的使用情况,从而对系统存储空间进行管理。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-01)
黄婉琪[8](2018)在《基于非关系型数据库的本体语言知识库建模在工业系统中的应用》一文中研究指出工业信息物理系统为工业生产环境中物理设备和不同系统之间提供了相互连接形成闭环反馈机制,以及横向和纵向的一体化集成方法。而万物互联、反馈信息的闭环伴随的即是工业信息物理系统中信息量的急剧增长,其数据存储和处理机制必须满足良好的规模性、可拓展性、高效性,以满足控制器、传感器、执行器等不同设备对于数据的要求。此外,工业系统中采集到的数据还需要被进一步处理,形成知识库来支持边缘智能控制。随着计算复杂度的提升,分布式系统的作用越发重要,如何将大规模数据进行有效处理形成有逻辑关系的知识体系并完成在分布式系统中的推理应用成为了新的热点问题。传统的建模方法和数据处理方法不能满足工业领域控制层、设备层对于实时性和自主性的需求,还有很大提升空间,因此需要引入其他方法。本文设计了一种在工业系统边缘层中对节点进行智能控制的工具。利用本体语言完成在嵌入式设备中的模型建模,并结合非关系型数据库完成数据的存储、推理和查询,通过规则建立将数据库转化为知识库;利用边缘端的计算资源完成智能分布式控制决策。此外,通过可视化界面生成本体语言文本,图形化编辑具有极高的实时可变性,能够动态修改本体中的模型定义,提高了整个系统的灵活性。本文的研究结果在工业生产领域中为系统边缘端提供了智能决策工具,优化了嵌入式语义的算法,实现了模型定义的实时可变结构,为工业分布式控制和柔性制造提供了更大的发展空间。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-04)
李杨,阎志远,朱建军,戴琳琳[9](2017)在《铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究》一文中研究指出介绍铁路客票系统中应用关系型数据库的现状,以及面临的成本高、可扩展性差等方面挑战和客票系统业务特征带来的瓶颈。结合客票业务特点和场景,以及数据库未来的发展趋势和需求,提出了客票系统多种数据库综合运用、云服务化、业务改造等一系列的改进思路和建议。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2017年12期)
吴海莉,龚仁彬,李英浩[10](2017)在《一种面向油气生产物联网实现实时数据库向关系数据库数据转换的方法和系统》一文中研究指出本文为了解决中国石油油气生产物联网建设中产生的大量实时数据的抽取分析等问题,为物联网应用提供高性能解决方案,尤其是生产单元实时状态以及生产情况统计的应用,针对这些问题提出并实现了一种面向油气生产物联网实现实时数据库向关系数据库数据转换的方法和系统,提高了物联网应用对于实时数据的利用程度和应用系统的响应速度。(本文来源于《信息系统工程》期刊2017年12期)
关系数据库系统论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
关系代数语言是用传统的集合运算和专门的关系运算来表达查询的抽象语言,提供了一系列的关系代数操作,通过这种数学运行来指导数据库在关系操作上的程序实现。场景教学系统中每一个场景对应一个实际应用,场景中设置了问题,本文以系统数据库为例,给出了基于关系代数运算的数据统计分析过程,采用抽取样本法计算期望学习时长和学习时长标准差,并设计了一个测算学习者投入度的公式,对评价场景教学具有指导意义。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系数据库系统论文参考文献
[1].杨政.面向关联关系的特定领域图数据库检索系统[J].电脑知识与技术.2019
[2].唐娟,潘志安.基于关系代数运算的数据统计与分析——以场景教学系统数据库为例[J].软件工程.2019
[3].李志平,姜传贤,谢竞松.基于遗传模拟退火算法的特定关系数据库着作权保护系统[J].现代计算机(专业版).2018
[4].陈玉.基于关系数据库的派生式计算机辅助工艺设计系统的研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2018
[5].杨艳歌,黄玮,蒋莉.基于社会网络的LCA系统数据库表关系研究[J].电子技术与软件工程.2018
[6].姜传贤,段江兵,李志平.基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现[J].信息技术与信息化.2018
[7].刘嘉顺.数据库表关系解析以及可视化系统的设计与实现[D].东南大学.2018
[8].黄婉琪.基于非关系型数据库的本体语言知识库建模在工业系统中的应用[D].上海交通大学.2018
[9].李杨,阎志远,朱建军,戴琳琳.铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究[J].铁路计算机应用.2017
[10].吴海莉,龚仁彬,李英浩.一种面向油气生产物联网实现实时数据库向关系数据库数据转换的方法和系统[J].信息系统工程.2017