导读:本文包含了离散傅里叶变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:储能,频谱,系统,功率,风电,信号,视觉。
离散傅里叶变换论文文献综述
谷青发,饶宇飞,李朝晖,刘芳冰,任鹏凌[1]（2019）在《基于离散傅里叶变换和实时风电功率平抑的电池储能系统优化控制策略》一文中研究指出提出了一种基于离散傅里叶变换的电池储能系统优化控制策略,用于实时平抑风电功率的波动。该方法分为日前优化和实时修正两个方面。日前优化将未来一天预测风电功率作为研究对象,对该时间序列进行离散傅里叶变换,将需要平抑的频率分量作为优化变量,以最小化风电功率波动作为优化目标,建立电池储能系统优化模型,得到电池储能系统日前控制功率。实时修正根据当天实时风电功率对日前控制功率进行修正,并设计了基于充放电限制的功率修正原则,用于防止储能系统提前进入饱和状态。算例结果表明,所提出的控制策略可以实时有效地平抑风电功率的波动。(本文来源于《电气应用》期刊2019年10期）
牛雪晨[2]（2019）在《门函数时域离散与模拟傅里叶变换误差分析》一文中研究指出给出了由离散信号频谱求解模拟信号频谱的过程,通过门函数的傅里叶变换分析了其频域与抽样序列的傅里叶变换的误差来源,并通过实例验证了该误差。对连续信号抽样造成频谱混迭是模拟信号傅里叶变换和离散信号傅里叶变换误差的根源,要想消除其误差,必须满足时域抽样定理。门函数频谱中频率是区域无穷大的,所以针对特殊波形造成的这种误差是不可避免的。(本文来源于《电子测试》期刊2019年07期）
陈昌兆[3]（2019）在《离散傅里叶变换引入方法的探讨》一文中研究指出重点介绍从线性空间的矢量展开理论直接引入离散傅里叶变换(DFT)。相比于从离散时间傅里叶变换(DTFT)或从离散时间傅里叶级数DFS引入,从线性空间的矢量展开理论具备完备的数学基础,便于学生理解。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
陈莉莉,朱峰,盛斌,陈志华[4]（2018）在《基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像质量评价》一文中研究指出彩色图像质量的评价在图像数据的采集、压缩、存储、传输等方面具有重要意义。然而传统的评价方法往往因损失部分彩色信息或者忽略彩色图像的整体性,导致其结果不能很好地与主观结果保持一致,因此提出一种彩色图像客观质量评价方法。将彩色图像表示成四元数矩阵,并对其进行离散四元数傅里叶变换;根据人眼视觉系统特性对频域进行非均匀分块,计算失真图像和参考图像之间的幅值相似度和相位相似度;采用熵值法综合考虑两者对图像质量的影响,获得表示整体图像质量的指标。最后,使用图像数据库针对高斯模糊失真进行相关性分析,以验证方法的可行性和有效性。实验结果表明,客观评价能较好地与主观评价保持一致,且对于3个数据库的性能表现稳定,算法性能总体上优于对比方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
徐海波,史步海[5]（2018）在《基于二维离散分数阶傅里叶变换的视觉注意力算法》一文中研究指出为了改进现有几种视觉注意力算法存在抗干扰性差的不足,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fr FT)的视觉注意力算法.首先从信息熵的角度对图像背景中的噪声进行分析,以获取前景目标为目的,利用傅里叶变换中的分数阶与噪声的密度分布进行加权作为显着性图的最终权值,同时依据熵直方图对所获得的显着性图进行优化.最后利用MSRA10K图像库作为输入数据,分析查准率-查全率与受试者工作特征(ROC)曲线.实验结果表明,文中提出的算法有更好的屏蔽噪声能力与自适应能力,在一定程度上能确切地模拟人类视觉.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年08期）
钟国彬,吴涛,曾杰,谢开贵,王超[6]（2018）在《基于离散傅里叶变换的主动配电网混合储能容量优化配置》一文中研究指出考虑能量型储能和功率型储能的互补性,以混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的投资运行成本及电能交易成本之和最小为目标函数,提出一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的主动配电网(active distribution network,ADN)混合储能容量优化配置模型。该模型采用离散傅里叶变换将混合储能系统功率分解成低频分量和高频分量,分别由能量型储能和功率型储能承担,优化分配混合储能系统功率。计及充放电状态对能量型储能寿命损耗的影响,计算能量型储能的充放电深度和寿命损耗,测算其使用寿命,进而计算投资运行成本。同时,考虑市场环境中的分时电价和电能交易,优化混合储能系统充放电功率,减少能量型储能寿命损耗。以改进IEEE 14节点配电网为例,利用我国华南地区某电网夏季典型日运行数据验证所提出模型的合理性和有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2018年08期）
宋立新,孙东梓,安佳星,马帅,章亚书[7]（2018）在《离散傅里叶变换泄露及其加窗抑制仿真实验设计》一文中研究指出离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的频谱泄露及其抑制是教学中的难点,如何面向工程信号建立实验平台,来加深对理论的理解,成为数字信号处理教学的重点。利用Matlab设计一种展示离散频谱泄露以及抑制泄露分析界面的实验平台,该平台采用图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)分别搭建频谱泄露和加窗抑制两个仿真模块。以非正弦周期信号为实验对象,通过同步与非同步信号采样DFT比较,发现频谱泄露的实质;通过不同加窗DFT结果比较,发现其对泄露抑制和频率分辨率的影响。在实验中,学生可改变参数对比实验结果,加深对DFT频谱泄露及其抑制原理的理解,提高其分析问题的能力。实验结果验证了实验平台界面的便捷性和有效性。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年07期）
武志锴,许言路,蒋理,李占军,李成[8]（2018）在《基于离散傅里叶变换的微电网混合储能容量优化》一文中研究指出针对并网型微电网中由蓄电池和超级电容组成的混合储能系统进行容量的优化配置。光伏发电和负荷之间产生的净负荷功率由大电网和混合储能装置来共同进行平抑。建立一个俩阶段混合储能容量优化的数学模型,利用离散傅里叶变换对微电网中产生的净负荷功率进行分解,第一阶段在满足联络线功率波动要求的基础上来选取联络线功率和混合储能系统功率的分界点使得联络线利用率最高的;第二阶段以混合储能容量配置的经济成本最低为目标选取蓄电池功率和超级电容功率的分界点;从而得到联络线、蓄电池和超级电容的功率分配。利用遗传算法对混合储能容量的优化模型进行求解,得到最优的混合储能容量的配置。通过算例进行了验证分析。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
杨天蒙,吴蒙,王军,孙法治[9]（2018）在《基于离散傅里叶变换的风电场储能容量的优化研究》一文中研究指出文中分析了在风电场中配置储能系统的3种应用。基于风电并网功率波动率,采用离散傅里叶分析法对风电功率进行频谱分析,以获得满足风电并网技术要求的风电并网功率,并通过优化得出储能及系统备用容量。以某实际风电场的历史出力数据为例,对储能容量进行优化,优化结果表明,该方法在配置较小储能容量的情况下能够达到平抑风电功率波动的目的,大幅减小系统的备用容量需求,缓解了备用机组的负担,提高了系统对风电的接纳能力。(本文来源于《东北电力技术》期刊2018年02期）
曹磊,赵庆生,王旭平,郭尊[10]（2018）在《基于改进离散傅里叶变换的实时频率和幅值测量算法》一文中研究指出精确快速估计频率和幅值对智能电网的监测和运行至关重要;而频谱泄露会严重影响频率和幅值的测量精度。为此提出了一种基于改进离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)的实时频率和幅值测量算法。首先对考虑频率偏移的DFT算法进行了理论推导。然后为了减弱频谱泄露的影响,对DFT变换结果进行再次计算,给出了频率和幅值计算表达式;为了进一步提高精度,对频率值进行了二次估算。仿真结果表明,该算法能够有效减弱频谱泄露对频率和幅值测量的影响,在不同信号模型下均能得到满足要求的频率和幅值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年03期）
离散傅里叶变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了由离散信号频谱求解模拟信号频谱的过程,通过门函数的傅里叶变换分析了其频域与抽样序列的傅里叶变换的误差来源,并通过实例验证了该误差。对连续信号抽样造成频谱混迭是模拟信号傅里叶变换和离散信号傅里叶变换误差的根源,要想消除其误差,必须满足时域抽样定理。门函数频谱中频率是区域无穷大的,所以针对特殊波形造成的这种误差是不可避免的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散傅里叶变换论文参考文献
[1].谷青发,饶宇飞,李朝晖,刘芳冰,任鹏凌.基于离散傅里叶变换和实时风电功率平抑的电池储能系统优化控制策略[J].电气应用.2019
[2].牛雪晨.门函数时域离散与模拟傅里叶变换误差分析[J].电子测试.2019
[3].陈昌兆.离散傅里叶变换引入方法的探讨[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2019
[4].陈莉莉,朱峰,盛斌,陈志华.基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像质量评价[J].计算机科学.2018
[5].徐海波,史步海.基于二维离散分数阶傅里叶变换的视觉注意力算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[6].钟国彬,吴涛,曾杰,谢开贵,王超.基于离散傅里叶变换的主动配电网混合储能容量优化配置[J].电力建设.2018
[7].宋立新,孙东梓,安佳星,马帅,章亚书.离散傅里叶变换泄露及其加窗抑制仿真实验设计[J].实验室研究与探索.2018
[8].武志锴,许言路,蒋理,李占军,李成.基于离散傅里叶变换的微电网混合储能容量优化[J].华北电力大学学报(自然科学版).2018
[9].杨天蒙,吴蒙,王军,孙法治.基于离散傅里叶变换的风电场储能容量的优化研究[J].东北电力技术.2018
[10].曹磊,赵庆生,王旭平,郭尊.基于改进离散傅里叶变换的实时频率和幅值测量算法[J].科学技术与工程.2018
论文知识图
