导读:本文包含了前体物论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预氧化,北江原水,二氧化氯,高锰酸钾
前体物论文文献综述
齐秋红,许泽彬,董燕珊,刘婉琼,林立斌[1]（2019）在《预氧化剂对北江原水DBPs前体物去除的影响》一文中研究指出模拟水生产流程,研究不同氧化剂预氧化对北江原水消毒副产物(DBPs)前体物去除的影响。结果表明:当高锰酸钾投加量为1.5 mg/L时,COD_(Mn)的去除效果最佳,去除率最高可达51.38%;投加高锰酸钾、二氧化氯可以提高UV_(254)说的去除率;采用次氯酸钠作为预氧化剂,氯与原水中的有机污染物直接反应生成DBPs;氧化剂二氧化氯可以有效去除叁氯乙醛前体物,且随着投加量的增加,叁氯甲烷去除率也随之增加;当高锰酸钾投加量达到1.5 mg/L时,叁卤甲烷(THMs)总量达到最低,此时叁氯甲烷及THMs去除率达到30%以上。从水质安全考虑,建议以北江原水为水源的水厂采用高锰酸钾或二氧化氯替代预氯化工艺。(本文来源于《净水技术》期刊2019年11期）
马伟,王章玮,郭佳,张晓山[2]（2019）在《一个沿海城市大气臭氧的本地生成过程及其对前体物的敏感性》一文中研究指出在威海市两个采样点用苏码罐采集了全空气样品,利用叁级冷阱预浓缩-GC/MS方法离线测定了空气样品中109种大气挥发性有机物(VOCs).使用基于观测的MCM机理大气化学模式(OBM-MCM)分析了大气臭氧生成对VOCs组分的敏感性及本地生成过程.结果表明:观测期间两个采样点的总挥发性有机物(TVOCs)平均浓度分别为27.84×10~(-9)和17.85×10~(-9),对TVOCs贡献最大的均是烷烃.模拟分析表明,大气臭氧生成与前体物的控制关系存在空间差异性,在一个观测点受VOCs控制,而在另一个观测点受NO_x和VOCs共同控制;模拟结果还表明,臭氧生成对活性烃类最为敏感,但是,含氧有机物、卤代烃和高碳烷烃对臭氧生成的影响和贡献也不可忽视;此外,计算了日平均臭氧净生成速率P(O_3)_(net),分别为6.41×10~(-9) h~(-1)和3.22×10~(-9) h~(-1),臭氧的本地生成过程扮演重要角色.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年11期）
桑丹,娜美日嘎,孙海洲,金鹿,张崇志[3]（2019）在《5-羟色胺前体物对围产期母羊肝脏糖异生关键基因mRNA和蛋白质表达量的影响》一文中研究指出本试验旨在研究5-羟色胺(5-HT)前体物对围产期母羊肝脏糖异生关键基因mRNA和蛋白质表达量的影响。试验选择体况良好、体重为(64.52±4.11) kg、处于同一围产期的30只巴美肉羊母羊,按体重随机分为3组,分别为对照组(灌注生理盐水)、5-羟基色胺酸(5-HTP)组(灌注5-HTP)和色氨酸(Trp)组(灌注Trp),每组10只。在母羊围产期产前第7天至产后当天(第0天)进行颈静脉灌注,5-HTP和Trp的灌注剂量均为0.178 mg/kg BW,浓度为0.1 mg/mL;对照组灌注同等剂量的生理盐水。试验期为产前第7天至产后第30天。结果表明:1) 5-HTP组和Trp组的肝脏磷酸烯醇丙酮酸羧激酶(PEPCK)、葡萄糖-6-磷酸酶(G6P)和丙酮酸羧化酶(PC)的mRNA表达量均显着高于对照组(P<0.05)。2) 5-HTP组和Trp组的肝脏PEPCK、PC和G6P的蛋白质表达量均显着高于对照组(P<0.05),Trp组的肝脏PEPCK的蛋白质表达量显着低于5-HTP组(P<0.05),Trp组的肝脏G6P的蛋白质表达量显着高于5-HTP组(P<0.05)。由此可见,5-HT前体物不仅在转录水平,也在翻译水平起到促进肝脏糖异生的作用。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年11期）
朱萍,胡金旭,朱海林,马占军[4]（2019）在《黄冈市臭氧及其前体物VOCs污染特征及来源解析》一文中研究指出为探究黄冈市臭氧(O3)污染情况,论文对2018—2019年黄冈市国控站点的监测数据进行统计分析,并对同期生成臭氧的关键前体物——挥发性有机物(VOCs)的在线监测结果进行分析研究,结果表明:O3浓度变化呈现明显的季节差异,夏季污染最严重,其次为春季和秋季;O3高浓度时段为5～10月,低浓度时段为11～12月和1～4月。对O3生成潜势最关键物种为乙烯、间/对-二甲苯,甲苯、丙烯、邻二甲苯、丙醛、2-丁酮、反-2-丁烯;燃烧源(29.9%)、工业源(28.7%)和汽油车排放(28.0%)为VOCs浓度贡献率最大的3类源。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年20期）
李顺姬,黄宇广,李澍,陈妙,曹泽磊[5]（2019）在《西安城区大气O_3及其前体物的周末效应季节差异》一文中研究指出利用2015—2017年西安城区4个环境空气质量监测自动站的O_3和NO_x观测数据及2015年夏秋季挥发性有机物(VOCs)的观测数据,分析了O_3和NO_x周末效应的季节差异及其产生原因。结果表明,西安城区春季、夏季和秋季存在O_3周末大于工作日而NO_x周末小于工作日的周末效应,且夏季和秋季在p<0.05的水平下差异显着;冬季出现了O_3工作日大于周末而NO_x工作日小于周末的周末效应,但在p<0.05的水平下差异并不显着。在不考虑平流层垂直输送的情况下,近地面O_3的产生取决于NO_x和VOCs前体物的共同光解速度。西安城区属于VOCs敏感区,周末机动车出行数量下降造成NO_x排放减少使NO对O_3的抑制效应减弱,这是西安城区夏秋季周末效应的主要原因。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年10期）
陈良富,王雅鹏,张欣欣,王子峰,陶金花[6]（2019）在《面向区域二次污染风险控制的臭氧及其前体物卫星遥感监测》一文中研究指出日益突出的臭氧(O_3)污染已成为继PM2. 5之后我国大气污染防治的又一艰巨任务。由于氮氧化物(NO_x)、挥发性有机物(VOCs)这2种前体物的减排难度较大,且与O_3浓度存在复杂的非线性关系,准确获取O_3及NO_x、VOCs的时空分布对制定有效的防控措施至关重要。基于卫星遥感可定量反演O_3及2种前体物的代表性物种——二氧化氮(NO_2)、甲醛(HCHO)及乙二醛(C_2H_2O_2)的时空分布信息。面向区域O_3污染分析和防控应用,综述了卫星遥感对O_3及NO_2、HCHO、C_2H_2O_2的探测能力,以及利用遥感手段分析区域O_3及其前体物的传输。进而从O_3与NO_x、VOCs关系的角度,分析了利用卫星反演的前体物表征O_3生成风险的可行性。最后对卫星在区域O_3及其前体物监测方面的前景趋势提出了思考。(本文来源于《环境监控与预警》期刊2019年05期）
周绍宏,王淦淦,张利兰[7]（2019）在《环境中全氟辛基磺酸前体物好氧生物降解进展》一文中研究指出目前,在土壤、大气、水体等各种环境介质中均检测到了全氟辛基磺酸(PFOS)及其前体物(PrePFOS)的存在.自然条件下,PrePFOS的非生物降解量可以忽略不计,其生物降解的途径和降解量是预测未来PFOS环境行为的基础.本文对PrePFOS在环境介质中的分布以及生物降解进行了综述.在所有的PrePFOS中,关于N-乙基全氟辛基磺酰胺乙醇(EtFOSE)的研究较深入,其在土壤、活性污泥、沉积物中的降解途径及PFOS产量均有报道,EtFOSE的降解速度及其PFOS产量与介质的理化性质、微生物群落结构密切相关,N-乙基全氟辛基磺酰胺乙酸(EtFOSAA)脱羧转化为N-乙基全氟辛基磺酰胺(EtFOSA)是EtFOSE转化为PFOS的主要限速步骤.最新关于EtFOSE在土壤中的好氧生物降解的研究首次提出全氟辛基磺酰胺乙酸(FOSAA)脱羧形成全氟辛基磺酰胺(FOSA)是EtFOSE转化成PFOS的另外一个可能的限速步骤.全氟辛基磷酸酯(DiSAmPAP)在沉积物中的半衰期>380d,其可能的降解途径是先降解为EtFOSE,之后降解为PFOS.最后,在已有研究基础上,提出目前PrePFOS研究存在的问题及今后的研究方向.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年09期）
马静楠,马朋坤[8]（2019）在《北京市城区2018年PM_(2.5)和气态前体物浓度季节与日变化特征》一文中研究指出结合2018年北京市城区全年PM_(2.5)、气态前体物(SO_2、O_3、NO_2、CO)质量浓度数据和气象因素数据,分析了2018年北京市城区PM_(2.5)和气态前体物浓度季节与日变化特征。结果表明:2018年北京城区PM_(2.5)平均质量浓度为50.6μg/m~3,灰霾污染事件频繁出现在春、秋、冬3个季节。SO_2、NO_2和CO与PM_(2.5)质量浓度变化趋势一致,PM_(2.5)质量浓度与风速呈负相关,相对湿度大于50%时,PM_(2.5)迅速形成和累积。从季节与日变化特征来看,SO_2、NO_2、O_3、PM_(2.5)浓度在不同季节均呈现不同的日变化特征。春季偏南风和偏东风相对应的PM_(2.5)浓度比较高,出现的雾霾污染事件较多。夏季雾霾污染事件多发生在南风和西风风向。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年14期）
杨阳,杨忠莲,吴倩,朱光灿[9]（2019）在《臭氧投加量对微污染淮河原水中消毒副产物前体物去除效果的影响》一文中研究指出淮河流域某水源水面临微量有机污染物种类增多、藻类季节性暴发而导致消毒副产物前体物增多的问题。试验在淮河流域某水厂建立的深度处理中试装置进行,重点探讨不同臭氧投加量条件下各处理单元对叁卤甲烷前体物(THMFP)与卤乙酸前体物(HAAFP)的去除规律。结果表明,预臭氧-强化常规处理(生物强化滤柱)工艺主要去除叁氯甲烷前体物(TCMFP),去除率为70.2%;臭氧-生物活性炭(O_3-BAC)深度处理单元以去除二溴一氯甲烷前体物(CDBMFP)为主,去除率为56.8%。针对卤乙酸前体物(HAAFP),预臭氧-强化常规单元和O_3-BAC深度处理单元都以去除二氯乙酸前体物(DCAAFP)为主,去除率分别为67.9%和45.5%。当预臭氧投加量为1.1 mg/L,主臭氧投加量为2 mg/L时,整个工艺对TTHMFP及THAAFP的去除率分别可达78.1%和52.4%,说明采用预氧化-强化常规处理-深度处理组合工艺可以有效去除水中的消毒副产物前体物,保障出厂水水质安全。(本文来源于《净水技术》期刊2019年08期）
曹方方,张凤菊,聂晓玲,李红莉,王艳[10]（2019）在《罐采样/气相色谱-质谱法分析环境空气中57种臭氧前体物》一文中研究指出针对中国当前臭氧污染问题,建立了苏玛罐采样-低温浓缩/气相色谱-质谱法分析环境空气中57种臭氧前体物的方法。样品经叁级冷阱预浓缩仪富集、除干扰组分并进行冷聚焦后利用冷柱温分离,气相色谱-质谱法分析。笔者优化了阱的关键温度和时间参数,在最佳实验条件下进行方法性能实验,结果表明,57种目标化合物的方法检出限为0.03×10~(-6)～0.39×10~(-6),高、中、低3组浓度水平的相对标准偏差(RSD)为0.5%～11%(n=6),空白加标回收率为80.1%～112%。方法成功应用于山东省17个采样城市环境空气样品的分析。(本文来源于《中国环境监测》期刊2019年04期）
前体物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在威海市两个采样点用苏码罐采集了全空气样品,利用叁级冷阱预浓缩-GC/MS方法离线测定了空气样品中109种大气挥发性有机物(VOCs).使用基于观测的MCM机理大气化学模式(OBM-MCM)分析了大气臭氧生成对VOCs组分的敏感性及本地生成过程.结果表明:观测期间两个采样点的总挥发性有机物(TVOCs)平均浓度分别为27.84×10~(-9)和17.85×10~(-9),对TVOCs贡献最大的均是烷烃.模拟分析表明,大气臭氧生成与前体物的控制关系存在空间差异性,在一个观测点受VOCs控制,而在另一个观测点受NO_x和VOCs共同控制;模拟结果还表明,臭氧生成对活性烃类最为敏感,但是,含氧有机物、卤代烃和高碳烷烃对臭氧生成的影响和贡献也不可忽视;此外,计算了日平均臭氧净生成速率P(O_3)_(net),分别为6.41×10~(-9) h~(-1)和3.22×10~(-9) h~(-1),臭氧的本地生成过程扮演重要角色.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前体物论文参考文献
[1].齐秋红,许泽彬,董燕珊,刘婉琼,林立斌.预氧化剂对北江原水DBPs前体物去除的影响[J].净水技术.2019
[2].马伟,王章玮,郭佳,张晓山.一个沿海城市大气臭氧的本地生成过程及其对前体物的敏感性[J].环境科学学报.2019
[3].桑丹,娜美日嘎,孙海洲,金鹿,张崇志.5-羟色胺前体物对围产期母羊肝脏糖异生关键基因mRNA和蛋白质表达量的影响[J].动物营养学报.2019
[4].朱萍,胡金旭,朱海林,马占军.黄冈市臭氧及其前体物VOCs污染特征及来源解析[J].工程建设与设计.2019
[5].李顺姬,黄宇广,李澍,陈妙,曹泽磊.西安城区大气O_3及其前体物的周末效应季节差异[J].环境污染与防治.2019
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[8].马静楠,马朋坤.北京市城区2018年PM_(2.5)和气态前体物浓度季节与日变化特征[J].绿色科技.2019
[9].杨阳,杨忠莲,吴倩,朱光灿.臭氧投加量对微污染淮河原水中消毒副产物前体物去除效果的影响[J].净水技术.2019
[10].曹方方,张凤菊,聂晓玲,李红莉,王艳.罐采样/气相色谱-质谱法分析环境空气中57种臭氧前体物[J].中国环境监测.2019