论文摘要
在高光谱遥感图像分类方法中,空间特征和光谱特征的融合可以有效地改善分类效果。针对单一空间特征的信息表达不充分问题,提出了一种联合多种空间特征的高光谱图像空谱分类方法。利用超像素信息对分类结果进行后处理去掉椒盐噪声,并创造性地将超像素信息应用于分类前处理,提出了一种利用超像素信息对像素点的特征向量进行线性加权融合的方法。试验结果表明,所提方法的性能优于目前的通常方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘咏梅,马潇,门朝光
关键词: 高光谱遥感图像分类,空间特征,光谱特征,超像素,线性加权融合
来源: 中国空间科学技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
分类号: TP751
DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758x.2019.0013
页码: 73-81
总页数: 9
文件大小: 1083K
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标签：高光谱遥感图像分类论文; 空间特征论文; 光谱特征论文; 超像素论文; 线性加权融合论文;