深度学习技术在珠江口盆地惠州凹陷勘探中的初步应用

论文摘要

人工智能是近年来发展较快的一门新的科学技术,正逐步应用于各行各业。在石油勘探领域,深度学习技术已经在岩相识别、断裂检测、测井解释等方面取得了良好的效果,故珠江口盆地惠州凹陷的石油天然气勘探开发实践面临的难题有望借助人工智能技术得到解决。目前针对研究区域纵、横波曲线缺失的难题,通过整合深度神经网络与岩石物理的优势,提出基于物理过程的深度神经网络纵、横波预测技术,实现对缺失曲线的准确预测。针对新区勘探烃源岩识别和评价的难题,通过结合周边富生烃洼陷烃源岩特点,开展基于深度学习的分频反演技术,取得较为符合地质认识的预测成果。实践证明,人工智能技术与惠州凹陷的勘探实践相结合,具有重要的应用价值。

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文章来源

类型: 国内会议

作者: 刘杰,罗伟,陈人杰,林秋金,胡坤

关键词: 人工智能,珠江口盆地,惠州凹陷,声波曲线,烃源岩预测

来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 地质学,石油天然气工业,自动化技术

单位: 中海石油(中国)有限公司深圳分公司

分类号: P618.13;TP18

DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.022932

页码: 241-244

总页数: 4

文件大小: 716k

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