基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究

基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究

论文摘要

对工程结构进行健康监测以求及时发现结构损伤评估其安全性对土木工程学科发展的具有深远的意义。神经网络与结构损伤识别的结合让在线监测成为可能,BP神经网络因其基础理论较完善,算法容错性强,网络鲁棒性好的特点得到广泛应用。在此背景下,本论文结合国内外在结构损伤识别领域的研究现状,围绕BP算法,人工神经网络的特点,损伤识别方法等具体问题进行了研究。

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文章来源

类型: 国内会议

作者: 占洋洋,何建,胡暮平,孙晓丹

关键词: 神经网络,健康监测,损伤识别,梯度下降,数据归一化

来源: 中国力学大会(CCTAM 2019) 2019-08-25

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 力学,自动化技术

单位: 哈尔滨工程大学航天与建筑工程工程学院

分类号: O346.5;TP183

页码: 3865-3869

总页数: 5

文件大小: 496k

下载量: 137

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