导读:本文包含了纯方位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方位,目标,无源,多维,轨迹,卡尔,乘法。
纯方位论文文献综述
吴久涛,陈亚伟,孙俊[1]（2019）在《用于双探测平台的多目标纯方位关联和定位》一文中研究指出0引言运用两个探测平台进行目标纯方位交叉定位可以快速实时地获取目标的位置和运动参数,而不需要像单平台一样进行一段较长时间的变加速机动[1,2]。然而,在多目标探测场景下,这也同时带来了平台间的多目标关联问题,即需要甄别和剔除平台间轨迹错配形成的交叉点"伪目标"。这对于缺乏其它目标信息的"纯方位"信息关联来说是一个重要难题。Beard和Arulampalam等人提出了利用蒙特卡洛滤波来区分伪目标的技术,以此实现准(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
丁振平,陈秀英,薛雯[2]（2019）在《基于MDA-MHT的纯方位多目标跟踪算法》一文中研究指出水下目标所处环境复杂且可观测性较差,导致传感器测量数据易受干扰。为了解决水下纯方位多目标的快速定位跟踪问题,需正确关联各传感器的测量方位。提出了基于多维分配(MDA)-多假设跟踪(MHT)的纯方位多目标跟踪算法,利用MHT算法在高虚警条件下完成目标检测跟踪,同时利用MDA算法提前减少分支数量,从而提高计算效率。仿真结果表明,该算法不仅可提高计算效率,还可提高多轨迹交叉出现情况下多目标正确跟踪率。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年04期）
游屈波,吴耀云,胡飞,夏雄,关莹[3]（2019）在《基于机载单站双航段联合估计的纯方位定位跟踪算法》一文中研究指出在前人研究基础上,针对高速运动辐射源目标,提出了更具鲁棒性的基于机载单站双航段联合估计的纯方位目标定位跟踪算法。该算法通过机载单站的两个不同航段飞行,一次性完成对匀速直线运动目标的距离、切向速度和径向速度的估计,且在求解过程中没有加入任何强制性的约束。在典型场景的仿真实验结果验证了新提出算法的有效性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
樊垚,费玮玮,杨洪康,刘海旻[4]（2019）在《基于距离参数化EKF滤波器的纯方位目标运动分析》一文中研究指出针对纯方位机动目标运动分析问题,提出一种距离参数化EKF(RPEKF)滤波器设计方法,该方法能够有效降低探测平台与目标初始距离不确定性影响,提高目标运动状态估计滤波收敛性。针对水面目标典型机动形式,给出一种适用于RPEKF滤波器目标机动检测方法,基于评估目标方位角观测误差与目标运动状态协方差矩阵检测目标机动,通过重置滤波器保证目标运动状态估计滤波稳定。数字仿真分析结果表明,本文提出的算法能够实现对水面机动目标运动要素的快速无偏估计。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年17期）
董阁,曹政,郭良浩,徐鹏,闫超[5]（2019）在《利用频域β-warping变换的浅海修正纯方位目标运动分析方法》一文中研究指出针对纯方位目标运动分析方法收敛时间较长的问题,提出了一种利用频域β-warping变换的浅海修正纯方位目标运动分析方法.该方法利用频域β-warping变换从声强干涉结构中提取与目标距离成线性关系的时延,进而估计距离特征量,并利用距离特征量推导得到的目标状态向量的线性约束修正纯方位扩展卡尔曼滤波算法。数值仿真结果表明,对于浅海匀速直线运动目标,在信噪比不低于8 dB的情况下,与常规纯方位扩展卡尔曼滤波算法相比,改进算法将距离估计的收敛时间由26.5 min缩短至11.5 min.在浅海水平不变波导远场条件下,该方法可以快速稳定地估计距离特征量,并能够对目标进行可靠地跟踪定位。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
李洪瑞,丁迎迎[6]（2019）在《多平台纯方位信息融合结构及关联估计联合优化模型》一文中研究指出在多平台纯方位信息融合中,存在多平台的方位关联和单平台的参数估计(或目标定位)困难,因为两者相互依赖和制约。造成相对不同平台的方位不能进行时间空间对准、虚假目标不能消除。为此,提出了一种分布式信息融合结构,并建立了相应的数据互联与参数估计联合优化模型。在这种结构和模型中,首先由各平台对本地传感器探测的纯方位信息完成融合并输出方位序列,然后在融合中心按分层节点对方位序列的数据互联与参数估计进行联合优化处理,每个融合节点仅处理两个平台信息,最后节点输出融合结果。仿真计算结果表明,这种优化模型是解决关联和估计问题的一个有效方法,可以提高多平台纯方位信息融合的性能。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年07期）
赵伟康,韩一娜,杨益新,刘清宇[7]（2018）在《基于元启发算法的纯方位被动定位方法》一文中研究指出传统的最小二乘的纯方位被动定位方法虽然运算简单,但是定位结果不够可靠。基于此,文中探究了利用元启发算法进行纯方位被动定位的可能性,构建了相应的数学模型,给出了具体的算法。通过对比该方法与传统方法的效果,同时对该方法在水声观测环境下的应用进行仿真,得出该方法的定位效果相较传统的最小二乘定位方法有显着的优势。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2018年06期）
吴久涛,陈亚伟,孙俊[8]（2018）在《基于两级最大似然寻优的纯方位目标运动分析》一文中研究指出0引言目标运动分析(TargetMotionAnalysis,TMA)是一种利用运动平台对目标进行被动定位的重要方法[1]。其中,纯方位目标运动分析由于只需要利用目标的方位信息,在国防领域具有更加广泛的实际应用[2],尤以二维空间中的目标TMA最为典型。传统的TMA包括基于最小二乘的TMA算法、基于最大似然的TMA算法、基于扩展卡尔曼滤波(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
吴昊,陈树新,刘卓崴[9]（2018）在《战场威胁约束下的纯方位探测单观测站轨迹优化》一文中研究指出为保证战场环境下单站纯方位无源探测的精度和观测站的战场生存能力,提出一种战场威胁约束下的单观测站轨迹优化方法。对典型战场威胁进行分析,建立战场威胁和单观测站运动轨迹的数学模型。在此基础上综合考虑单观测站探测精度和所受威胁程度,分别构建精度打分函数和威胁打分函数,得到单观测站的路径选择函数,并对观测站不同轨迹进行评价。仿真结果表明,所提方法能够有效规避战场威胁并提高定位精度,保证战场环境下单站纯方位探测的准确性和可靠性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年05期）
盛琥,赵温波[10]（2018）在《基于BLUE的双站纯方位跟踪算法》一文中研究指出纯方位定位是重要的无源定位手段,受几何布局等因素影响,其定位精度不高。为实现快速高精度估计,研究双站纯方位定位中的BLUE滤波模型。建立直角坐标系中的量测转换模型,分析量测转换误差统计规律,推导双站纯方位定位的BLUE滤波器。与其它经典算法的性能对比表明:BLUE滤波能估计出量测转换误差的高阶项,其性能优于EKF,而计算量低于UKF,在不同状态噪声下都能最优滤波,有较好的实用前景。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2018年06期）
纯方位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水下目标所处环境复杂且可观测性较差,导致传感器测量数据易受干扰。为了解决水下纯方位多目标的快速定位跟踪问题,需正确关联各传感器的测量方位。提出了基于多维分配(MDA)-多假设跟踪(MHT)的纯方位多目标跟踪算法,利用MHT算法在高虚警条件下完成目标检测跟踪,同时利用MDA算法提前减少分支数量,从而提高计算效率。仿真结果表明,该算法不仅可提高计算效率,还可提高多轨迹交叉出现情况下多目标正确跟踪率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纯方位论文参考文献
[1].吴久涛,陈亚伟,孙俊.用于双探测平台的多目标纯方位关联和定位[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[2].丁振平,陈秀英,薛雯.基于MDA-MHT的纯方位多目标跟踪算法[J].指挥信息系统与技术.2019
[3].游屈波,吴耀云,胡飞,夏雄,关莹.基于机载单站双航段联合估计的纯方位定位跟踪算法[J].电子信息对抗技术.2019
[4].樊垚,费玮玮,杨洪康,刘海旻.基于距离参数化EKF滤波器的纯方位目标运动分析[J].舰船科学技术.2019
[5].董阁,曹政,郭良浩,徐鹏,闫超.利用频域β-warping变换的浅海修正纯方位目标运动分析方法[J].声学学报.2019
[6].李洪瑞,丁迎迎.多平台纯方位信息融合结构及关联估计联合优化模型[J].火力与指挥控制.2019
[7].赵伟康,韩一娜,杨益新,刘清宇.基于元启发算法的纯方位被动定位方法[J].水下无人系统学报.2018
[8].吴久涛,陈亚伟,孙俊.基于两级最大似然寻优的纯方位目标运动分析[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[9].吴昊,陈树新,刘卓崴.战场威胁约束下的纯方位探测单观测站轨迹优化[J].国防科技大学学报.2018
[10].盛琥,赵温波.基于BLUE的双站纯方位跟踪算法[J].弹箭与制导学报.2018
论文知识图
