基于机器视觉的激光条形码识别技术研究

基于机器视觉的激光条形码识别技术研究

论文摘要

采用当前条形码识别方法识别激光条形码时,所用的识别时间较长,得到的识别结果误差较大,存在识别效率低和识别结果准确率低的问题。提出基于机器视觉的激光条形码识别技术,将具有通信单元、光源、监视器、镜头、图像处理软件和图像处理单元的机器视觉系统应用于激光条形码的识别中,通过曝光值、帧率和分辨率选择机器视觉系统中的相机,采用最大似然法对激光条形码图像中的各帧做非线性拟合处理,并将激光条形码图像中位置相同的区域标记出来,对标记出来的区域做畸变校正处理,获得超分辨率的激光条形码图像。采用相似边距离方法计算激光条形码中字符的欧几里得距离,根据计算结果获得字符对应的数字,完成激光条形码的识别。实验结果表明,所提方法的识别效率高、识别结果准确率高。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 机器视觉系统
  • 3 基于机器视觉的激光条形码识别方法
  •   3.1 激光条形码图像预处理
  •   3.2 激光条形码识别方法
  • 4 实验结果与分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯月春,陈惠娟

    关键词: 机器视觉,激光条形码,识别技术

    来源: 激光杂志 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 宁夏理工学院,西安工程大学计算机科学学院

    基金: 宁夏高等学校科学研究项目(No.NGY2018-166)

    分类号: TP391.41;TN249

    DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.06.098

    页码: 98-102

    总页数: 5

    文件大小: 796K

    下载量: 148

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