论文摘要
在污水处理过程中,保证出水水质并降低系统能耗是目标,因此提出了一种改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)。首先,选取溶解氧和硝态氮为优化设定值,选取出水水质和系统能耗为优化目标函数,建立污水处理过程多目标优化模型,然后利用多目标粒子群优化算法进行优化,得到一系列由非支配解构成的Pareto前沿,从而确定最优系统设定值。在国际基准平台BSM1上仿真所得的实验结果表明,改进多目标粒子群优化算法在出水水质达标的基础上,有效的降低了能耗。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 单佳伟,吉雨彬,朱立伍,高瑞阳,及雪冰,王国健
关键词: 污水处理,多目标,粒子群
来源: 科学技术创新 2019年17期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 石家庄铁道大学
分类号: TP18;X703
页码: 66-67
总页数: 2
文件大小: 458K
下载量: 76
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