导读:本文包含了分布运算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:函数,矩阵,密码学,算法,亏格,线性,变量。
分布运算论文文献综述
朱庆,吴乐南,杨永标,李捷,徐石明[1](2017)在《Tanner图中基于矩阵运算的短环分布高效计算方法》一文中研究指出Tanner图中的环分布影响着低密度校验码(LDPC,low-density parity-check code)译码算法的误码率性能,为快速计算出Tanner图中短环的数目,提出一种逐边递推基于矩阵运算的算法。首先定义5种基本图结构,算法在实施过程中可实现结构间的递推。与之前的研究工作相比,该算法对于同一环长提供多种方法进行计算,得到相同的计算结果,进一步证实算法的正确性。新算法不仅能计算出总的环数,还能给出每一条边参与的环数。该算法将时间复杂度从正比于码长N的3次方降为正比于码长的平方与变量节点平均度数D的乘积(D<<N)。对于大多数的LDPC码,计算环长为g、g+2、g+4的环数需要的时间仅为数秒。(本文来源于《通信学报》期刊2017年04期)
刘淼[2](2014)在《关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算》一文中研究指出本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.(本文来源于《中央民族大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期)
刘淼[3](2014)在《关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算》一文中研究指出本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法。(本文来源于《长春师范学院学报》期刊2014年02期)
张少武,郑磊[4](2013)在《模2~n数乘运算的向量Walsh谱“1”值点分布特性》一文中研究指出模2n数乘运算(y=c×x mod 2n)是一个常用的密码算法编码环节,在许多密码算法中有广泛的应用,如Sosemanuk,RC6,MARS等。当常数c取奇数时,该运算环节是一个具有较好的混乱扩散性和良好实现效率的非线性置换。该运算可看作一个向量值布尔函数,目前没有公开文献对此环节的向量Walsh谱的循环谱值特性进行研究。该文对y=c×x mod 2n(c是任意固定的奇数)的向量Walsh谱的循环谱值特性进行研究,证明了不存在模2n数乘运算的Walsh谱值为-1的输入输出组合,并给出了满足模2n数乘运算的循环Walsh谱值为1时的输入输出组合的结构和计数。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年10期)
郭婷,黄元秋[5](2013)在《加边与删边运算下图的亏格分布》一文中研究指出设(G,u,v)是以u和v为根的双根连通图,用边e连接点u和v,所得之图记为G+e.Gross对根u和v的度均为2的情形,给出了G+e的亏格分布与(G,u,v)的部分亏格分布之间的一个关系.本文推广到有一个根的度可以任意大的情形,并由(G,u,v)的部分亏格分布导出了G+e的亏格分布.(本文来源于《应用数学学报》期刊2013年03期)
孙莹,瞿成勤,石颖[6](2011)在《进位返加与异或运算异或差值的概率分布》一文中研究指出详细分析了进位返加运算的进位序列,通过对Fn2空间的划分,解决了计算进位返加运算进位序列的概率分布问题.提出了一种计算进位返加与F2上异或运算"异或差值"概率分布的有效算法,该算法的计算复杂度为O((n-1)/2).解决了用模2加运算整体逼近进位返加运算时产生误差的概率分布,同时也反映了这2个运算的接近程度.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2011年02期)
秦伟[7](2010)在《针对钻柱力学有限元的矩阵分布运算研究》一文中研究指出采用有限元方法解决结构静力学问题的关键是线性方程组的求解。随着结构的复杂化和单元划分的细致化,完全依靠内存求解线性方程组的方法已不能满足要求。因此,求解巨大方程组的算法研究成为当前的一个研究热点。本文在综述钻柱静力学的发展、钻柱有限元研究现状、有限元分析中C语言应用研究现状的基础上,研究了国内外使用分块思想求解大型线性有限元方程组的算法,重点研究了分块算法和大型有限元软件利用内存调用外存的波前法,分析了两种算法的优缺点。以减少元素存储量和提高计算效率为目的,提出了分布算法。分布算法采用一维变带宽存储方式存储刚度矩阵。在存储外存文件时,不是像分块算法那样,而是将下叁角矩阵组成的一维数组的指定个数调入外存文件,而后运用调用函数对外存文件进行调进和调出,减少内存的需求量和节点编号不合理的影响;外存文件存储下叁角矩阵时,无法用一般高斯消去法求解方程组。针对该问题,参考改进的平方根求解方法,实现了边调用外存文件边进行改进的乔里斯基分解,分解完成后再放入外存文件,最后反向调入外存文件进行回代求解,达到了内外存交换次数较少、程序实现简单的目的。以钻柱为研究对象,用C语言编制了分布算法程序,研究了钻柱在多种载荷作用下的弹性变形情况,并采用有限元分析软件ANSYS的参数化设计语言APDL对钻铤与钻杆结合处以上小段进行了仿真,对计算程序进行了验证。数值实验证明,分布算法具备分块算法和波前法的优点,编程方便、计算结果正确,并且随着单元划分的扩大,存储效率越来越大,计算用时随结点总数按抛物线规律分布,分析得出分布算法的计算速度是一般算法的4倍左右。本文实现的算法编程对于打破国外软件的垄断具有一定的理论价值。(本文来源于《中国石油大学》期刊2010-04-01)
赵丽娜,庄毅,汪晓虹[8](2009)在《一种面向大型矩阵运算的分布并行算法》一文中研究指出针对大型矩阵广义特征值问题,提出了一种基于直接变换法的矩阵分解算法;在分析了矩阵存储技术的基础上给出了基于直接变换法的高阶矩阵存储方法。提出了一种基于直接变换法的面向大型带状正定矩阵运算的分布并行算法;运用mpi(Message Passing Interface)和数学软件包CLAPACK实现了该算法;实验结果表明该算法是正确可行的,符合大型工程的计算要求。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年30期)
高桂革,顾幸生[9](2008)在《基于Haar小波微分运算矩阵的分布参数系统辨识》一文中研究指出在Haar小波正交逼近变换的基础上,对一阶线性分布参数系统参数辨识问题进行了研究。利用微分运算矩阵及其性质,将原偏微分方程描述的线性分布参数系统转化为一组代数矩阵方程,再利用最小二乘法,确定出待辨识的系统参数。基于Haar小波微分运算矩阵方法与基于积分运算矩阵的方法相比,避免了对偏微分方程进行多重积分运算、再利用积分运算矩阵的过程;而且可以不考虑初始条件和边界条件,简化了问题的求解过程。仿真实例表明了该方法辨识精度高,待辨识的3个参数辨识率分别达到0.06%、1.17%、0.26%,可以作为一种解决分布参数系统辨识问题的工具。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2008年S2期)
李绍新[10](2008)在《动态光散射测量粒径分布的格雷码编码遗传算法反演运算》一文中研究指出采用格雷码编码的遗传算法对动态光散射测量的粒径分布进行反演运算,数字测试结果表明,对于无噪声的分布,算法能精确的反演出各种粒子分布图像;对于加了一定噪声的分布,算法显示出较好的稳定性,能反演出主峰的分布图像.聚苯乙烯乳球的实验结果表明,该算法能反演双分布的粒径分布图像.与标准遗传算法和反演蒙特卡罗算法相比,该算法具有较高的搜索效率,能够用较少的计算时间快速搜索到最优解.格雷码编码遗传算法是一种更有效的随机反演算法.(本文来源于《计算物理》期刊2008年03期)
分布运算论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布运算论文参考文献
[1].朱庆,吴乐南,杨永标,李捷,徐石明.Tanner图中基于矩阵运算的短环分布高效计算方法[J].通信学报.2017
[2].刘淼.关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算[J].中央民族大学学报(自然科学版).2014
[3].刘淼.关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算[J].长春师范学院学报.2014
[4].张少武,郑磊.模2~n数乘运算的向量Walsh谱“1”值点分布特性[J].电子与信息学报.2013
[5].郭婷,黄元秋.加边与删边运算下图的亏格分布[J].应用数学学报.2013
[6].孙莹,瞿成勤,石颖.进位返加与异或运算异或差值的概率分布[J].北京邮电大学学报.2011
[7].秦伟.针对钻柱力学有限元的矩阵分布运算研究[D].中国石油大学.2010
[8].赵丽娜,庄毅,汪晓虹.一种面向大型矩阵运算的分布并行算法[J].微计算机信息.2009
[9].高桂革,顾幸生.基于Haar小波微分运算矩阵的分布参数系统辨识[J].清华大学学报(自然科学版).2008
[10].李绍新.动态光散射测量粒径分布的格雷码编码遗传算法反演运算[J].计算物理.2008