论文摘要
为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立模糊图像的稀疏数据库,再根据必要特征提取量的计算结果,实现新型模糊舰船图像局部特征提取方法的顺利应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型局部特征提取方法后,舰船图像模糊匹配精度最大值接近75%,传统提取遗留问题得到妥善解决。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈虹,陈林琳
关键词: 舰船图像,局部特征提取,服务框架,矢量描述子,稀疏数据库,必要提取量,匹配精度
来源: 舰船科学技术 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,船舶工业,计算机软件及计算机应用
单位: 南通科技职业学院
基金: 2018年南通市本级财政科技资金资助项目(JC2018135)
分类号: TP391.41;U674.7
页码: 178-180
总页数: 3
文件大小: 2565K
下载量: 39
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标签：舰船图像论文; 局部特征提取论文; 服务框架论文; 矢量描述子论文; 稀疏数据库论文; 必要提取量论文; 匹配精度论文;