纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用

论文摘要

为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对影像进行分类。选用的分类器为粒群优化算法优化参数的支持向量机分类器,使用资源三号和高分二号两种不同传感器的卫星影像对方法进行验证,影像数据地物类型包含林地、草地、裸地、沙地、建筑物和道路等典型实体对象。通过对实验结果的目视比较和统计分析结果表明,所提方法分类结果精度较传统方法有所提高。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马长辉,黄登山

关键词: 遥感影像,分类,纹理特征,几何特征,面向对象,小波

来源: 测绘地理信息 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 湘潭大学土木工程与力学学院

基金: 湖南省自然科学基金(14JJ7039),湖南省教育厅科研项目(14C1071)

分类号: TP751;TP18

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018026

页码: 66-70+92

总页数: 6

文件大小: 1560K

下载量: 366

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