基于ARM+FPGA的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究

基于ARM+FPGA的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究

论文摘要

随着经济的快速发展,经济全球化和科技现代化的加强,汽车已慢慢成为人们外出的首选交通工具之一。在各国对导致交通事故原因的统计中,疲劳驾驶均占有较大比重。为了减少交通事故量,减少各项损失,利用对基于 ARM+FPGA 平台的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究,并设计神经网络,该网络可减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度,为进一步实现疲劳信号的传输提供便利。

论文目录

  • 1 国内外研究现状
  • 2 主要研究方法
  •   (1)利用车辆的行为特征进行监测;
  •   (2)利用驾驶员的行为以及面部表情进行监测;
  •   (3)利用驾驶员的生理信号特征进行监测。
  • 3 主要设计思路
  •   ①数据。
  •   ②心电信号的噪声样本剔除。
  •   ③特征及其提取。
  • 4 关键技术
  •   (1)硬件加速模块。
  •   (2)软件算法。
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈卓然,张宇

    关键词: 平台,心电信号,疲劳驾驶

    来源: 科技创新导报 2019年31期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,电信技术

    单位: 吉林师范大学博达学院

    基金: 国家级大学生创新创业项目(项目编号:BDXY2018083),吉林师范大学博达学院科研课题(课题编号:2019BD002)

    分类号: U463.6;TN911.7

    DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.31.046

    页码: 46+48

    总页数: 2

    文件大小: 1675K

    下载量: 53

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