论文摘要
针对第Ⅱ类装配线平衡问题,提出一种混合遗传算法,以解决典型遗传算法易陷入局部最优解的问题。在混合遗传算法中,引入烟花算法爆炸算子中基于免疫浓度思想,并与典型遗传算法的精英保留策略相结合,以保持进化过程中种群多样性,避免算法陷入局部最优,提高了全局寻优的能力;同时将邻域搜索策略引入变异算子,以改进算法的局部搜索性能。通过算例验证了本文算法的有效性,与典型遗传算法相比,该算法寻优率提高了1.4倍,求解时间减少了25.8%,为装配线平衡问题的解决提供了一种新方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 麻娟,刘俨后,楚满福,高军
关键词: 装配线平衡,遗传算法,免疫浓度,邻域搜索
来源: 山东理工大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 山东理工大学机械工程学院
基金: 山东省自然科学基金项目(ZR2017BEE048)
分类号: TP18;TG95
DOI: 10.13367/j.cnki.sdgc.2019.03.011
页码: 55-59
总页数: 5
文件大小: 737K
下载量: 225
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