论文摘要
住宅租金及其影响因素研究可为城市基础设施规划和住宅租赁市场管理提供科学参考。本文基于网络数据,构建混合地理加权回归模型探索南京市住宅租金及其影响因素的空间分异特征。结果表明:①MGWR模型相较传统计量模型对住宅租金的解释效果更优;②研究区住宅租金空间分布呈"一主三副"多中心组团模式;③商业中心、重点中小学、大学校园、城市快速路、地铁站以及铁路线分布是住宅租金的主要影响因素,且在不同区域对住宅租金的影响存在显著差异。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张世伟,王琳,鲁凤
关键词: 住宅租金,混合地理加权回归,分异特征,影响因素,南京
来源: 现代城市研究 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 宏观经济管理与可持续发展
单位: 马里兰大学帕克分校地理系,南通大学地理科学学院
基金: 国家自然科学基金项目“江苏沿海地区生态足迹空间模拟及其与社会经济耦合关系研究”(41301646)
分类号: F299.23
页码: 97-103
总页数: 7
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- [1].北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J]. 经济地理 2020(03)
- [2].金融资源空间配置对区域绿色技术创新的作用机制研究——基于半参数下的空间变系数MGWR模型分析[J]. 江西师范大学学报(自然科学版) 2016(03)
标签：住宅租金论文; 混合地理加权回归论文; 分异特征论文; 影响因素论文; 南京论文;