导读:本文包含了静止图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,小波,算法,模型,颜色,传感器,嵌入式。
静止图像论文文献综述
傅冬[1]（2017）在《静止图像的快速彩色化技术研究与实现》一文中研究指出数字图像丰富着人们的日常生活,是人们获取信息的主要来源。颜色信息对于图像信息的交流具有重要的作用,彩色图像同时包含着亮度和颜色信息,更受人们的青睐。图像彩色化是指给黑白/灰度图像、视频影像添加颜色的处理过程,以增强其视觉效果。图像彩色化是一项来源于实践的技术,直接面向应用是它的显着特色。除了早期影片的彩色化以外,医学影像处理、遥感图像处理都是图像彩色化的典型应用。然而,图像彩色化是一个典型的、欠约束的“病态问题”,需要结合先验知识,或者进行有效的人工干预。在保证彩化色效果的前提下,如何尽可能地避免颜色的误差扩散和减少人工标注等问题仍然需要深入的探索。本文围绕静止图像的彩色化技术,研究其涉及到的若干关键技术。具体地,论文的主要工作和创新点包括:第一、提出了一种基于归一化切分(Normalized Cut)技术的交互式图像彩色化方法。它的基本思想是将基于Normalized Cut的图像分割与基于人工颜色标记的图像彩色化相结合。首先,根据输入灰度图像的纹理复杂度,初始化Normalized Cut的关键参数,并结合基于Texton直方图的区域分裂与合并,得到区域数量适当的图像分割结果;然后,在此基础上,通过颜色标记为每个分割区域指定初始颜色再进行颜色映射着色,得到彩色化的结果。多幅图像的实验结果表明,提出的图像彩色化方法取得了较理想和自然的彩色化结果。第二、本文提出一种基于无重复像素值(unique值)统计的快速静止图像彩色化算法。它的基本思想是:重点考虑图像unique值,并考虑光线等因素导致的像素值整体差异进行归一化。然后,在归一化图像的基础上进行匹配。多幅图像的实验结果表明,提出的图像彩色化方法取得了较Levin的方法更为理想的彩色化结果,且计算耗时更少。本文对灰度图像的彩色化进行了一些有益的探索,但是在图像分割如何更好地适合交互式图像彩色化的颜色标记、结合图像纹理的图像彩色化颜色迁移机制等内容仍然存在进一步改善的空间。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-11-10）
李博文[2]（2015）在《基于matlab静止图像编码技术研究》一文中研究指出随着社会数字图像与多媒体技术的高速发展,图像信息传递已经渐渐成为了现代社会主要载体。图像信息往往包含着巨大数据量,因此在信息传输和储存过程中会碰到巨大困难,解决这一困难最好的方式就是对图像信息进行压缩。为探索出高效的图像压缩编码方式,全球各国的研究人员都在对其进行研究。经过研究人员的努力,小波变换技术逐渐的进入了人们的视线,其以较好的时间频率局部特性及人眼视觉特性迅速被人们所接受,在图像压缩编码中得到广泛的应用。笔者以小波变换编码中的嵌入式零树小波编码在MATLAB环境下的解码,并且对Matlab的图像编码技术的优势进行了介绍,并分析了其不足之处。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年09期）
张明[3]（2014）在《基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究》一文中研究指出介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理:利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2014年12期）
丁卓[4]（2014）在《基于单幅静止图像的人脸姿态估计的研究》一文中研究指出人脸识别是计算机视觉领域的一个研究热点,有着重要的应用。研究显示环境光照和人脸姿态对人脸识别性能有较大的影响。对于前者可以使用主动近红外光来代替可见光成像,而后者需要借助人脸姿态估计技术。基于一幅静止图像的人脸姿态估计技术在人脸识别领域中有着重要的应用价值。从一幅静止图像或者一段视频序列中估计人脸在世界坐标系中的朝向,这一过程被称为人脸姿态估计。现有的人脸姿态估计方法可分成基于几何模型的方法、基于检测器阵列的方法等共8类方法。通过对它们各自的优缺点进行分析,发现几何模型方法算法简单、快速,可以满足人脸姿态估计的实时要求,因此本文着重研究基于几何模型的人脸姿态估计方法。首先通过对42个叁维人脸进行统计,建立人脸结构模型并确定人脸参数。然后根据叁维空间旋转原理,找到人脸结构模型在旋转和平移之后的世界坐标与其在图像平面的投影之间的关系,提出了基于叁点投影的姿态估计方法和基于叁边距离的姿态估计方法,并给出了这两种姿态估计法的快速迭代计算法。所提出的这两种方法只使用了3个人脸特征点,是所有现有几何模型姿态估计算法中特征点最少的算法。本文通过实验对本文提出的两种算法进行验证和评估。使用模拟数据验证了算法的正确性,并且考察算法的鲁棒性。最后在3个人脸图像库上与其它3种基于几何模型的经典方法进行比较。实验结果表明,在姿态估计正确性方面,本文所提出的两种算法比其它3种几何模型算法要好。(本文来源于《华东师范大学》期刊2014-03-24）
赵伯涛,许波[5]（2014）在《基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现》一文中研究指出基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。(本文来源于《广东石油化工学院学报》期刊2014年01期）
林行[6]（2014）在《基于零树小波的静止图像压缩算法的研究》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展和信息需求急速发展，这些信息的获取主要是通过图像信息实现，然而图像信息的存储、处理和传输的问题成为信息时代的首要问题，信息传递方法主要是通过图像信息传递。因此探索高效的图像压缩编码方法已经成为国际公认的一个重要研究热点。在数学领域提出了小波理论，后来将小波变换技术引入到图像压缩编码技术中，小波变换在空间域和频率域都具有优势，小波变换编码符合人眼对低频信息比较敏感的特点，因而被广泛的应用于图像处理领域。本文首先对数字图像压缩编码基础知识和数字图像压缩评价指标进行了阐述，进而阐述了小波变换在数字图像压缩编码中的应用，重点探讨了小波编码的步骤，影响小波编码效果的几个关键因素，小波变换编码的优点与缺点。通过对小波变换系数的分析，大部分能量都集中在低频部分，进而说明了小波变换用于图像压缩编码的突出优点。其次，本文通过深入分析了基于嵌入式零树小波编码方法，重点阐述了EZW编码改进算法的原理以及该算法的实现过程，主要包括零树结构，小波系数扫描方式，改进的嵌入式零树小波编码方法的算法流程，改进算法主要针对重要系数进行了重新分类即将边缘信息定义为重要系数；在判断系数是零树根还是孤立零点，提出了通过查找子孙中系数最大值的方法，如果最大值大于当前阈值则为孤立零点；最后的编码阶段采用了哈夫弗曼编码方式进行编码。最后通过Matlab对改进算法进行仿真，证明了改进嵌入式零树小波编码算法提高了图像的峰值信噪比而且视觉更加清晰，因而证明改进算法可行有效。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2014-01-05）
刘雪冬,杨杰,张康[7]（2013）在《基于JPEG和图像分裂的静止图像编码》一文中研究指出针对JPEG和"亚采样-JPEG-插值"方案都不能在所有比特率下取得最佳解码图像质量的问题,以亚采样方式将原始图像分裂为4幅相似的子图像,对其中一幅子图像LU进行JPEG编码,然后利用其解码图像插值预测另外3幅子图像,并利用子图像LU的2阶方向导数预测插值残差的模值,实现了将残差按模值降序排列从而保证较大的残差被首先扫描和编码。实验结果表明,该方法的率失真性能优于"亚采样-JPEG-插值"方案。就重建图像质量而言,在低比特率条件下高于JPEG,而在中高比特率下则接近JPEG。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2013年04期）
李然,武明虎,郑海波,崔子冠,朱秀昌[8]（2013）在《无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究》一文中研究指出受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
冯竞舸[9]（2013）在《静止图像的ROI区域自动提取与编码》一文中研究指出随着多媒体技术的不断发展和人们对于信息通信智能化的需求,近年来感兴趣区域提取与编码技术成为学者们研究的热点之一。感兴趣区域提取技术是图像内容差异性编码及视频图像智能分析的基础,对于基于语义的图像检索、智能视频行为分析、远程医学图像诊断具有重大的应用价值。感兴趣区域编码技术即优先对感兴趣区域并有别于非感兴趣区域的编码技术,在带宽有限制条件下显得尤为重要。图像感兴趣区域的提取和编码技术涉及到如下关键技术问题：1.图像的预处理过程,因为图像采集过程中经常受到噪声和光照不均的影响,这直接影响感兴趣区域的提取准确程度。2.图像感兴趣区域的确认过程,或者说研究什么是感兴趣区域,针对文章中应用的安防监控图像,将研究图像中具有人脸特征的区域作为提取的感兴趣区域,并研究其提取方法。3.对提取区域采用有别于其他区域的编码方法。图像预处理技术对于提高提取感兴趣区域的准确率和获取较清晰的图像质量至关重要。本文首先对静止图像中的噪声去除和光照补偿方法进行研究,采用改进的中值滤波和改进的Retinex算法处理所采集的图像。仿真结果表明,改进的中值滤波方法可以在保证图像细节的同时较好地去除噪声,利用改进的Retinex算法处理图像可以获得较好的图像光照效果。感兴趣区域提取是后续对图像内容进行差异性编码的基础,文中研究传统的感兴趣区域的提取方法。针对室内常见监控场景的特点,把人脸作为感兴趣区域,深入研究基于特征提取的人脸检测方法,采用基于Adaboost人眼定位和肤色特征相结合方法定位人脸,实验仿真得出利用该方法可以获得人脸定位较高的准确率。除了上述传统的基于特征提取感兴趣区域的方法外,近儿年来基于人眼视觉特征的感兴趣区域提取方法越来越受到广大学者的重视。论文在大量查阅前人研究方法的基础上,针对原有基于ITTI视觉模型提取方法中提取感兴趣区域不完整的缺陷,提出了一种改进ITTI模型和K-means算法相结合的方法来提取感兴趣区域。实验结果表明,改进方法与传统的ITTI提取感兴趣区域方法比较,获取感兴趣区域的准确率更高。在准确提取感兴趣区域之后,进一步对提取的感兴趣区域采用有别于其他区域的方法进行编码。重点研究在静止图像压缩标准JPEG2000中基于系数移位和率失真优化ROI压缩算法的流程,并比较它们的优缺点,研究其改进算法。结合这两种方法的优势,提出基于改进的率失真优化和系数移位相结合的感兴趣区域编码方法。通过实验分析,得出该方法与PSBshift算法相比提高了图像的峰值信噪比。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2013-06-09）
张琳[10]（2013）在《静止图像压缩编码简介》一文中研究指出随着信息技术的发展,静止图像压缩编码技术在信息领域的应用越来越广泛。如果某种图像编码算法既能够保证质量,又能够存储时占用空间小、传输时占用带宽小,那么该编码算法则越优秀。JPEG压缩算法就是这样一种既可以避免失真,又能够实现令人满意的压缩比例的算法。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2013年03期）
静止图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会数字图像与多媒体技术的高速发展,图像信息传递已经渐渐成为了现代社会主要载体。图像信息往往包含着巨大数据量,因此在信息传输和储存过程中会碰到巨大困难,解决这一困难最好的方式就是对图像信息进行压缩。为探索出高效的图像压缩编码方式,全球各国的研究人员都在对其进行研究。经过研究人员的努力,小波变换技术逐渐的进入了人们的视线,其以较好的时间频率局部特性及人眼视觉特性迅速被人们所接受,在图像压缩编码中得到广泛的应用。笔者以小波变换编码中的嵌入式零树小波编码在MATLAB环境下的解码,并且对Matlab的图像编码技术的优势进行了介绍,并分析了其不足之处。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静止图像论文参考文献
[1].傅冬.静止图像的快速彩色化技术研究与实现[D].湖南大学.2017
[2].李博文.基于matlab静止图像编码技术研究[J].信息与电脑(理论版).2015
[3].张明.基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究[J].自动化与仪器仪表.2014
[4].丁卓.基于单幅静止图像的人脸姿态估计的研究[D].华东师范大学.2014
[5].赵伯涛,许波.基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现[J].广东石油化工学院学报.2014
[6].林行.基于零树小波的静止图像压缩算法的研究[D].沈阳工业大学.2014
[7].刘雪冬,杨杰,张康.基于JPEG和图像分裂的静止图像编码[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2013
[8].李然,武明虎,郑海波,崔子冠,朱秀昌.无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2013
[9].冯竞舸.静止图像的ROI区域自动提取与编码[D].南京邮电大学.2013
[10].张琳.静止图像压缩编码简介[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2013
论文知识图
