导读:本文包含了微分进化算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分,算法,模型,燃气轮机,目标,智能,磁共振。
微分进化算法论文文献综述
荆会敏,闫丹丹[1]（2019）在《MREIT中的微分进化单纯形混合算法》一文中研究指出目的微分进化算法(DE)广泛应用于磁共振电阻抗成像(MREIT)中,但该算法存在后期搜索效率不高、局部搜索能力不强以及易出现"早熟"收敛等问题。材料与方法针对这些问题,本研究在肺部MREIT图像重建仿真实验中采用一种微分进化单纯性混合算法。结果肺部仿真实验验证了该算法可有效对病变组织进行阻抗图像重构,与基于基本微分进化算法的MREIT算法相比,明显缩短了算法的收敛时间,提高了算法的收敛精度。结论该算法在修改的二次变异微分进化算法中引入计算量小、收敛速度快,且具有较强局部搜索能力的单纯形法,在不影响种群多样性的同时提高了算法的收敛速度。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年10期）
司欣格,包建东[2]（2019）在《基于爬山算法及微分进化算法的深孔轴线直线度误差评定》一文中研究指出针对深孔存在的轴线直线度误差,本文在已被研究的搜索直线度算法的基础上,另外研究两种搜索直线度的算法,即爬山算法和微分进化算法,根据某身管光电检测实验所得的偏心距,进行仿真.将仿真结果与已有算法结果进行比对,比对结果表明爬山算法和微分进化算法搜索直线度都具有较高的精度,微分进化算法同时具有较高的效率.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期）
朱永利,刘刚,黄政,谢伟[3]（2019）在《基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解》一文中研究指出为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华[4]（2019）在《基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究》一文中研究指出针对含多种微电源的微网模型,其中包括SO2、CO2和NOx的排放成本以及运行维护费用,利用改进微分进化算法搜寻最优解,并为达到更强的搜寻能力和收敛速度,在各个阶段使用不同的变异策略。仿真结果表明,该方法的确有利于微电网优化运行。(本文来源于《电气时代》期刊2019年09期）
陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅[5]（2019）在《融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制》一文中研究指出电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期）
尹伟石,李嘉琦[6]（2019）在《基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题》一文中研究指出利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2%以内;当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年03期）
崔伟[7]（2019）在《微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用》一文中研究指出微分进化算法(DE)是一种快速高效的智能进化算法,本文对其算法做了简单的介绍,并针对高速铁路票价问题,引入并构建了双层规划模型。模型中高铁企业是领导者角色,出行乘客是跟随者角色,二者相互作用。上层模型从高铁企业收益最大化的角度出发,下层模型以各类出行方式的乘客广义出行费用相同为基础。针对该模型设定了一些参数,并介绍了如何应用微分进化算法对该模型进行求解,并对乘客福利及算法本身的优化工作做出了进一步设想。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年04期）
段美军,杨红雨,刘洪,陈俊逸,刘宇[8]（2019）在《基于共享学习策略的微分进化算法》一文中研究指出针对传统微分进化算法易发生早熟收敛问题,提出基于共享学习策略的微分进化算法(SLDE),引入共享个体和共享学习因子。共享个体覆盖整个种群,较优个体可引导算法朝希望方向进化,较差个体则能维持种群的多样性,向共享个体学习可避免丢失个体信息,实现整个种群间的信息交换,有助于算法跳出局部最优解,提高算法的局部开采和全局勘探能力。同时,算法充分利用个体的进化信息,根据个体适应值到最优适应值的距离自适应地调整共享学习因子,以弥补随机个体对进化带来的随机性和盲目性,增强算法的搜索能力。采用22个不同特性的Benchmark测试函数对算法进行性能测试,与7种改进DE算法进行性能对比,实验结果表明,SLDE具有较强的跳出局部最优解能力,能显着减少进化代数,大幅地提高算法的收敛精度、收敛速度和稳定性,SLDE的全局优化性能整体上远优于其他改进DE算法。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年01期）
周涛,刘喜坤,刘亮,张双圣,强静[9]（2019）在《基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测》一文中研究指出为预测拟建小沿河应急水库蓄水后生态净化工程对水质的影响,构建河流污染物衰减模型和Streeter-Phelps模型对入库河道中高锰酸盐指数(COD_(Mn))、溶解氧(DO)、总磷(TP)以及氨氮(NH_3-N)进行预测,同时构建沃伦维德模型,预测库区TP及NH_3-N的浓度变化,并运用贝叶斯-微分进化算法得到最大可能的模型衰减系数。结果表明:应急水库生态治理工程对水质具有一定程度的提升,但是随着取水量的增大,小沿河应急水库对污染物的衰减作用逐渐减小,水生态平衡区富营养化程度由贫营养化程度转变成富营养化程度。在设计取水量50万m~3/d的条件下,生态净化工程对水质提升作用不明显。(本文来源于《环境工程》期刊2019年01期）
闵涛,胡朝龙[10]（2018）在《动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）》一文中研究指出在科学计算中,通常是用有微分形式的数学模型来描述动力系统.这些模型可能包含必须计算才能使模型完整的参数.针对随时间不断变化动力系统的参数识别问题,本文提出了一种改进微分进化算法.其数值结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2018年04期）
微分进化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对深孔存在的轴线直线度误差,本文在已被研究的搜索直线度算法的基础上,另外研究两种搜索直线度的算法,即爬山算法和微分进化算法,根据某身管光电检测实验所得的偏心距,进行仿真.将仿真结果与已有算法结果进行比对,比对结果表明爬山算法和微分进化算法搜索直线度都具有较高的精度,微分进化算法同时具有较高的效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微分进化算法论文参考文献
[1].荆会敏,闫丹丹.MREIT中的微分进化单纯形混合算法[J].中国医学影像学杂志.2019
[2].司欣格,包建东.基于爬山算法及微分进化算法的深孔轴线直线度误差评定[J].测试技术学报.2019
[3].朱永利,刘刚,黄政,谢伟.基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解[J].电力自动化设备.2019
[4].喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华.基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究[J].电气时代.2019
[5].陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术.2019
[6].尹伟石,李嘉琦.基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题[J].吉林大学学报(理学版).2019
[7].崔伟.微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用[J].现代信息科技.2019
[8].段美军,杨红雨,刘洪,陈俊逸,刘宇.基于共享学习策略的微分进化算法[J].工程科学与技术.2019
[9].周涛,刘喜坤,刘亮,张双圣,强静.基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测[J].环境工程.2019
[10].闵涛,胡朝龙.动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）[J].纯粹数学与应用数学.2018
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