不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法

不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法

论文摘要

交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法,使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练,直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测。在真实数据集上对提出的交通拥堵预测方法进行验证,实验结果表明了该方法在实时交通预测上的可行性。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 相关知识
  •   2.1 交通拥堵判定
  •   2.2 核密度估计
  • 3 不完全数据下基于时空相关拥堵预测方法
  •   3.1 交通拥堵估计函数
  •   3.2 构造事件点集合
  •   3.3 建立时空索引
  •   3.4 交通拥堵预测
  • 4 实验分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 安纪存,吕鑫,季琳雅

    关键词: 交通拥堵,时空相关性,核密度估计,实时预测,不完全数据

    来源: 计算机工程与应用 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 河海大学

    基金: 国家重点研发计划课题(No.2018YFC0407105,No.2016YFC0400910)

    分类号: U491.265

    页码: 96-100+124

    总页数: 6

    文件大小: 1424K

    下载量: 224

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