论文摘要
交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法,使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练,直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测。在真实数据集上对提出的交通拥堵预测方法进行验证,实验结果表明了该方法在实时交通预测上的可行性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 安纪存,吕鑫,季琳雅
关键词: 交通拥堵,时空相关性,核密度估计,实时预测,不完全数据
来源: 计算机工程与应用 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 河海大学
基金: 国家重点研发计划课题(No.2018YFC0407105,No.2016YFC0400910)
分类号: U491.265
页码: 96-100+124
总页数: 6
文件大小: 1424K
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