张田[1]2014年在《基于智能推荐引擎的就业信息管理系统设计与实现》文中认为随着计算机技术特别是数据库技术的广泛应用，各行各业积累了海量的数据。但是出现了数据丰富但信息贫乏的现象，数据密集型企业越来越认可数据挖掘的重要性。数据挖掘技术中智能推荐引擎技术的应用研究越来越广泛，该引擎技术已广泛应用于各种应用系统，使得用户不用面对搜索出的海量信息，通过系统的智能推荐方便快捷的得到用户满意并且符合用户条件的目的信息，节省用户许多时间。其中智能推荐引擎应用在大学生就业信息管理系统中就是一大焦点。基于长沙商贸旅游职业技术学院的实际，本文开发了一个基于智能推荐引擎的就业管理信息系统，其主要工作包括：（1）设计并实现了毕业生网上管理信息系统，以解决长沙商贸旅游职业技术学院毕业生信息管理问题，通过计算机来自动处理大量繁琐复杂的工作，并进行有序的管理，系统能够准确完整并实时动态的为用户提供就业信息，确保数据的及时性的同时，还能保证数据的一致性和准确性，提高学校就业管理工作的质量，以便为学校提供一个科学化、数字化以及高度规范化的就业信息的管理平台。（2）论文通过对单一协同过滤和内容过滤技术优缺点方面的分析，将内容过滤技术融入到基于协同过滤技术当中，提出了一种基于混合推荐算法的思想。用户对项目的缺失评分可以通过项目内容来进行弥补，从而通过内容过滤的方法来为用户寻找相似的邻居，最后采用协同过滤技术来产生推荐的结果。（3）基于以上混合推荐算法的思想和理论，设计异步在线、离线模块，实现了混合推荐算法，并最终通过平均绝对偏差的衡量标准进行结果评估，验证了混合推荐算法优越性。（4）根据用户需求提出系统设计方案，确定系统采用典型的B/S结构，以安全稳定的SQL Server2012数据库管理系统为后台数据中心，使用JSP工具开发本系统。系统测试表明，本文系统实现了上述功能，并能够应用于高等学校学生信息的管理及毕业生就业信息管理。
陈军[2]2018年在《基于大数据的ZQ就业推荐平台设计及运维管理机制研究》文中提出随着2017年高校毕业生人数再创新高,就业压力持续不减。然而,高校指导中心还不能对每个学生进行一对一的个性化指导,高校毕业生对自身职业规划把握不够,在互联网海量的就业信息当中大浪淘沙,难以匹配到符合自身实际情况的工作。为了缓解这种矛盾,国内外学者纷纷加入就业推荐的研究浪潮中,以期寻找一种客观、个性化且能针对个人情况进行就业推荐的方法。而随着大数据技术的成熟,处理大批量数据和实时数据的技术不再是困扰。然而,大数据技术更多的侧重于对电子商务场景中的推荐研究,针对就业推荐的研究少之又少。目前国内对于就业推荐的研究缺乏针对大规模用户简历和历史就业信息的推荐,缺乏针对企业招聘需求研究的就业信息推荐。同时在就业信息推荐中缺乏对用户实时网络行为偏好的把握。本研究就在这个背景下展开。随着大数据技术的不断发展与运用,大批量分布式数据处理技术、大批量文本挖掘技术、数据实时在线和离线处理技术已越来越多的投入到实践中。基于此,本研究着手利用大数据技术,深入挖掘用户个性化就业推荐中的痛点,识别多种推荐场景,做到推荐的准确性和完备性。首先本研究从理论出发,探讨了利益相关者理论、双边平台理论以及平台企业成长理论,这些理论围绕着平台的建设和运维管理展开,提出了平台双边利益关系,和建设平台的利益相关者关系以及平台健康成长的六大要素。同时,运用文献计量的方式探讨了就业推荐平台研究现状、大数据在就业推荐平台中的应用现状的研究。并创新性的利用网络爬虫技术,全面了解同类型推荐平台的推荐功能和现状,为本平台的研究提供参考。在基于前期对平台需求分析和总体设计的基础上,运用大数据爬虫技术、大数据架构技术、文本挖掘技术以及数据库技术等对ZQ大数据就业推荐平台进行了总体设计和功能实现,在推荐模块上进行基于用户历史信息推荐模块的构建、基于实时用户在线行为数据推荐以及混合推荐,全方位把握学生用户的就业属性,提升就业推荐准确率。基于平台构建以利益相关者视角建立了初期的平台运维管理机制。然而,基于大数据的就业推荐平台在实践的作用效果还不够明显。因此,本研究在平台落地后的运营效果和推荐效果以及对学生用户作用的大小还值得进一步观察。基于大数据的就业推荐平台的研究与探讨任然需要投入大量的精力。
俞东进[3]2009年在《基于服务的决策支持系统研究》文中研究说明现代信息技术的发展及其广泛应用正试图支持、同时也推动着企业管理变革。信息化不仅直接影响了企业的组织结构变革和业务流程再造,而且还重新塑造和整合了企业与其协作伙伴之间的关系。随着企业规模的持续扩大和市场竞争的日益加剧,业务的复杂性不断攀升。作为企业管理的核心：决策,在当今信息化时代,至少面临着如下叁个方面的挑战：1)决策环境日益复杂。决策需要跨越系统的边界、部门的边界甚至企业的边界。2)决策要求不断提高。为了在竞争中胜出,决策过程必须更为快速,必须适应动态变化的业务需求,同时决策成本却要保持不变甚至尽量降低。3)决策资源更加丰富。海量数据和遗留系统的普遍存在,使得决策的难点从数据的获取转向了信息的处理。决策支持系统(Decision Support Systems, DSS)利用计算机和软件等技术手段,在人们制定决策的过程中提供辅助支持,以帮助做出有效的决策。作为信息化的一个重要内容,企业决策支持系统的构建和应用也在支持和推动企业管理变革的过程中起到了关键性的作用。但是,传统的决策支持系统,无论是叁部件结构、叁系统结构、四库叁功能结构,往往忽视决策需求和决策目标不确定的客观特征,部件之间的耦合性较强,内外接口缺乏标准化,普遍不具备协同处理、重组织和柔性扩展能力。同时,对传统决策支持系统的扩展需要引入DSS生成器,不但成本较高,而且扩展幅度较小。而上世纪90年代开始兴起的面向服务计算(Service Oriented Computing, SOC)技术,可以解决传统决策支持系统的上述问题。这里,与服务管理领域定义的服务是一种顾客作为共同生产者、随时间消逝的、无形的经历不同,在面向服务计算领域中,服务是特指那些能实现某项具体业务功能的、可被复用和重组、遵循标准化接口协议的基本软件组成单元。本文采用面向服务计算技术对传统决策支持系统进行了重构,即通过对各类异构的分布式业务组件以标准化服务的形式进行封装以及对服务的动态自由组合,形成一个能在复杂环境中实现快速动态重构和扩展的开放式系统。基于服务的决策支持系统强调系统整体框架的松耦合,具有可扩展和柔性自组织的特征,对内可以通过对组成决策支持系统的各个部件以服务的方式进行动态选择、适配、组装和调用,对外可通过与相关系统的信息集成和应用耦合实现与分布式企业计算环境的融合,从而赋予了决策者在集成化的综合环境下选择的灵活性和随企业战略动态调整而快速变化的能力,同时也降低了重构和扩展的成本。本文首先给出了基于服务的决策支持系统(SBDSS)整体框架的层次化概念模型和实现模型。SBDSS的整体框架分为交互层、服务组合层、服务层、业务组件层和资源层5个层次。特别地,服务层包含了分布于企业计算环境中的可被复用和重组、遵循标准化接口协议的基本软件组成单元；服务组合层可以根据需要选取服务层提供的不同的原子服务,并通过顺序、循环、选择、并行等不同的组合方式编排出具有实际意义的求解方法。SBDSS采用服务组件架构(SCA)实现服务建模,采用服务数据对象(SDO)作为数据和消息模型,采用业务过程执行语言(BPEL)用于编排服务,采用基于JBI的企业服务总线技术完成系统组合。论文在提出上述基于服务的决策支持系统整体框架的基础上,进一步研究了基于服务的数据管理问题。在如何为DSS提供提供一致的、全局的数据视图方面,论文提出了基于消息的多数据集同步整合模型(MEDSIM)。MEDSIM采用标记置信度的方式解决了来自于不同数据源的主数据冲突和业务数据冲突。同时,针对复杂决策环境下数据分布、异构、海量等特点,论文提出了一个基于XMLA协议的分层多维数据分析框架(xDAF)。客户端程序可以向xDAF发起基于SOAP协议包装的XMLA请求,并获得相关的XMLA结果响应。为了改善大规模海量数据的多维查询性能,xDAF采用了基于对象软引用技术的聚合池对象置换策略和实视图技术,实验证实相关方法是合理和有效的。基于为决策者提供友好、灵活的决策环境才是辅助决策者处理复杂问题的最佳策略这一论点出发,论文进一步提出了面向决策支持系统的柔性化层次模型。该柔性化层次模型可理解为一个逐步演进的层次化结构,分为适应的柔性、重构的柔性、服务的柔性和集成的柔性等4个层次。论文特别研究了重构柔性和服务柔性的主要实现途径。在如何实现重构柔性方面,提出了一个支持快速重构的通用DSS框架。该框架实现了专用DSS期望的默认行为的类集合,专用DSS则可通过扩展通用DSS框架的子类来支持相关的专有行为。在如何实现服务内部柔性方面,提出了基于控制反转的设计思路,并通过SCA和Spring的组合模型,实现了服务实例在基于服务的决策支持系统整体框架中的内外统一接入。论文最后给出了基于服务的劳动力(人力资源)市场决策支持系统的原型设计和应用,同时验证了上述理论的正确性。该系统采用Apache Tuscany作为面向服务架构的运行时(Runtime)平台,采用Apache ServiceMix作为ESB容器。系统提供了分布式环境中面向劳动力(人力资源)市场的多主题通用多维分析引擎以及基于分类、聚类和关联的通用数据挖掘算法库,可视化地支持决策过程的人机交互,可实现地域劳动力(人力资源)需求和供给的特征分析、结构分析、转移分析、趋势分析,以便为劳动力(人力资源)市场的相关决策提供技术支持。系统既可为各级政府劳动力市场宏观决策提供支持,其部分模块也可适用于大中型企业人力资源规划。论文围绕基于服务的决策支持系统的基本特征、框架结构和柔性化机制,取得了如下创新性成果：(1)提出了SBDSS整体框架的层次模型、概念模型和实现模型。(2)提出了SBDSS环境中基于消息的多数据集同步整合模型：MEDSIM。MEDSIM采用标记置信度的方式解决了来自于不同数据源的主数据冲突和业务数据冲突。(3)提出了SBDSS环境下基于XMLA协议的分层多维数据分析框架：xDAF。xDAF同时采用基于对象软引用技术的聚合池对象置换策略和实视图技术,以改善对海量多维数据的查询性能。(4)给出了SBDSS的柔性化层次模型,特别是提出了通过通用DSS规范化框架以达到重构柔性、通过基于控制反转机制和SCA／Spring组合模型以达到服务柔性的实现机理。论文所进行的对基于服务的决策支持系统的研究具有重要的现实意义。它可应用于构建新一代企业决策支持平台,帮助企业决策者灵活、便捷、快速地适应动态变化的决策环境和要求,帮助企业决策者获取更多更丰富的、跨部门(甚至跨企业边界)的决策资源,从而支持和推动企业管理变革。
师玛莉[4]2003年在《典型电子政务的解决方案及其实现》文中认为政府是上层建筑。作为国家组成及信息流的“中心节点”,政府在社会信息化的进程中起着重要的作用。作为社会主要信息的收集和发布者,如果政府的信息化水平跟不上企业和社会上信息发展的步伐,信息化应用水平跟不上企业和社会信息应用的发展速度,必将严重影响整个社会的信息化进程。现在,在社会信息化的不断推进过程中,原有的各种办公自动化系统越来越难以适应网络时代政府办公的高标准要求,电子政务系统就是在这种背景下应运而生的。随着各个发达国家都大力发展电子政务来取代传统政务的同时,电子政务被认为是有效提升政府职能部门管理、服务和协调能力的手段之一。发展网络,建设信息化工程、实施电子政务系统,将进一步成为各级政府部门促进其发展经济的重要策略。本文旨在设计与开发出一个典型的电子政务网站,并且对其中的 GTOC、就业服务模块进行深入研究,为现代政府管理就业搭建更广阔的平台,充分实现电子化服务与人工智能,推动和促进电子政务的发展和广泛应用。“典型电子政务的解决方案及其实现”这一课题是南京工业大学研究处重点课程建设基金资助项目“电子商务”的子课题。本文从电子政务的分类入手,对国内外电子政务的发展与应用进行了比较分析。在此基础上,作者不仅对典型电子政务网站的解决方案从实现的技术、原则到实施的方法及框架进行了整体设计,而且还重点对 GTOC 模块中的就业服务子系统作了进一步构建与实施。不但分析了子系统建设的必要性以及建设的目的和原则,而且对系统构建的框架、流程、实施和评价进行了具体阐述,同时还对其中典型模块的程序设计、部分关键技术的实现与应用、数据库的设计以及网页制作进行了深入分析和研究。在电子政务以及招聘就业服务子系统的实现技术上,服务功能明显增强,充分实现了在线操作以及网上交互的智能化与自动化,同时采用计算机辅助进行招聘就业决策,实现网上招聘就业的科学化与现代化。为了使系统真正能够方便实用,本电子政务系统的设计充分考虑各种不同程度用户和访问者的需要,利用流行的“表格式”页面布局,采用先进的 Web 页面技术(CSS、JavaScript 等),做出了高效、精美、方便灵活的用户界面页面,实现了交互式的 Web 页面,提高客户端的功能。 I
巴富[5]2004年在《基于Web的智能在线求职系统》文中研究表明我们正在见证一场将改变二十一世纪的数字革命,这场革命由因特网、媒体、信息、通讯等相关技术(ICT:Information and Communication Technologies)所推动。这场革命将彻底转变服务的提供者和接受者、商人和顾客之间基本的服务方式、以及我们学习、工作和与人交流的方方面面。现今,找一份满意的工作十分困难,问题的关键在于求职和招聘的人员都陷入了如何找到适合自己的工作以及如何招到合格的人才来填补公司空缺的这一矛盾中。为解决这一问题,可以把招募人员和寻找工作的这些信息都放在因特网上,让更多人获得这些信息。系统提供了发布职位空缺和求职者信息的平台,还实现了在线更新,提交招聘和求职信息。招聘者和求职者可相互交流,甚至可以通过电子邮件与系统管理员联系,为求职者和招聘者提供了一个非常便利的沟通平台。为了方便使用者从大量数据中提取出所需的信息,这套系统还提供了一套智能数据挖掘工具,能帮助招聘者提取那些满足他们需求的应征者的信息,同时招聘者也能获取求职者的简历,这些都是 JOS 所提供的独特服务。该系统还将为企业提供新闻和广告服务,以及一个虚拟社区,供会员们交流经验和信息,同时让专家在此答疑解惑。JOS 将提供职位检索、职位招募等服务,让政府部门、个人投资者以更便捷的方式获取当前社会就业的状况,让求职者与招聘者以更经济的方式找到理想的职位与人才。简言之,JOS是一个易于使用的系统,能二十四小时无间断地提供交互式服务,以秒级的速度检索,所有的这些都是因特网所带来的便利。
肖慧敏[6]2016年在《基于Spring的学生就业求职管理系统的设计与实现》文中研究指明随着市场经济的蓬勃发展,如何能够招聘到具有真才实学的职员是企业首当其冲考虑的问题,而找到理想的工作、最大限度的发挥自己的聪明才智也是需要求职者在求职过程中深思熟虑的事情。人才招聘和学生就业问题不仅关系到个人价值的实现和企事业单位的发展,也是整个社会发展的重要问题。利用信息技术在招聘企业和应聘学生之间建立合理的沟通平台,一方面能够帮助企业节约招聘开销、广纳贤才;一方面可以指导新毕业学生及时有效的获得招聘信息,选择适合自己未来发展的工作机会。学生就业求职系统针对各类招聘求职各种信息的收集、分析和管理过程中存在的问题,把在信息化管理科研方面的成果高效地应用到求职信息管理中,充分发挥信息化技术发展对这方面信息管理所起到的支撑作用和关键作用。本文在社会及招聘应聘双方的需求基础上,给出了学生就业求职管理系统的设计与实现过程。学生就业求职管理系统以传统招聘流程为依据,为招聘企业和应聘学生双方提供服务。除了传统的信息展示、检索和发布功能外,系统还帮助学生及时获得企事业单位的招聘信息,选择意向单位并提交电子简历。基于关键字的兴趣信息收藏和关注功能帮助学生锁定感兴趣的企业或招聘信息,自动获得目标检索结果。系统的分析与设计过程使用面向对象的设计原则,给出了系统分析用例图,系统数据库设计的表图、属性定义以及数据库表间的关系定义,以及系统详细设计的类图、关键方法说明和类之间的依赖关系。模块内部链接紧凑,模块之间耦合度低。系统层次分明,使用B/S结构设计,前端开发与数据交换层和业务逻辑层分割明确,系统具有较好的性能。同时,系统的开发选择了流行的Spring Framework,在类和模块间通信使用了依赖注入技术,保证了系统运行时的开销和安全性。成熟的Spring框架拥有的社区和资料支持则降低了开发难度、缩短了开发周期,保证了系统的稳定性和质量。系统后台数据库的支持选择了新版的SQL Server 2014,为系统的数据存储和查询提供了强大支持。其中,SQL Server 2014数据库在海量数据分析、云存储等方面的支持和新特性,为应用的扩展提供了保障。系统界面设计采用了流行的扁平化设计思想,用户界面设计友好、简洁明快、操作简单。最后,根据系统特征给出了建议的系统部署方式,并从用户的角度对系统进行了全面的功能测试。本文依据传统的线下招聘流程,使用标准的软件工程过程和面向对象的设计思想,对招聘和求职过程进行抽象,完成合理的系统分析与设计。系统特色功能包括招聘应聘信息的发布和查询、用户角色分配、邮件群发、电子简历在线投递和兴趣信息的关注,系统设计同时包括面向招聘单位和应聘学生的用户权限划分。结果表明,系统功能全面、可行性高,能够满足求职过程实际需要,同时对同类系统的设计有一定的借鉴意义。
魏晓海[7]2015年在《基于Web的人才招聘系统的设计与实现》文中研究指明如今，随着网络的快速发展，通过网络求职和招聘日渐成为企业和求职人员的不二选择。人们不再需要像传统招聘一样，局限于一定区域，盲目地进行招聘工作。网络招聘给众多亟待寻找工作的求职者和迫切需要称心职员的公司企业带来了福音。它地理范围广，信息量大，花费少，方便快捷，而且招聘效果较传统招聘更佳。它能够让求职者快速定位自己合适岗位，让企业找寻到最佳员工。因此，越来越多的企业和求职者对此情有独钟。网络人才招聘系统为双方提供了一个信息交互平台，使彼此沟通更流畅，避免在有限面试时间内了解不够透彻的弊端。本系统的最大特色和重点就是基于学生和企业之间的信息交互。本系统采用web技术，将学生求职和企业招聘相结合，采取面向对象的技术，根据现实需求采用B/S模式，设计了网上人才招聘，实现了基于B/S的典型叁层架构的招聘系统。它不仅简化系统开发、维护以及使用，而且方便快捷，易操作，实用性强，保密性好，为招聘企业、求职个人提供快速的操作平台，无疑应聘招聘成功率大大提高，具有举足轻重的实践价值和应用意义。系统基于web，利用ASP网络开发技术，HTML网页设计技术，通过SQL Server，提高软件开发的效率，其相关的可扩展性和可维护性也相应得到较好的提升，具有很强的可利用性。本系统主要有叁个基本模块，分别是个人会员模块、企业会员模块以及管理员管理模块。当个人求职者注册登记成为系统用户后，个人会员模块提供系统用户一系列操作，如求职者可以通过此模块创建简历、投递简历、搜索职位等。个人会员模块主要包括用户基本资料管理、求职者简历管理、求职岗位查询等。企业通过企业会员模块可以进行以下操作：发布企业近期招聘信息、管理企业发布的招聘信息、查询求职者信息等。通过此模块，可以管理企业基本信息、管理招聘信息、管理求职者信息等。管理员在管理员管理模块中可以管理个人会员信息、管理企业会员信息、审核企业发布的招聘信息以及求职者投递的简历信息，并且分析系统的基本数据。最后，本文还介绍了系统测试方法，给出了详细的测试方案。
郭军军[8]2009年在《个性化职位推荐系统研究与实现》文中研究指明在网上人才招聘系统中,由于求职方和招聘方之间信息不对称,求职者往往花费大量的时间和精力挑选适合的应聘职位,从而造成了“一职难求”的尴尬局面。传统的职位推荐方式不能满足当前招聘系统的需要,因此,个性化职位推荐系统应运而生。个性化职位推荐系统可根据求职者的能力结构、职业素质和求职意向等条件,在现有职位库中进行模糊智能匹配,为用户提供满意的职位推荐服务。本文在认真研究了当前个性化信息服务领域中应用的关键技术的基础上,提出了基于多智体的个性化职位推荐系统,该系统采用轮盘模型表征用户求职意向,使用反馈用户空间向量模型并结合领域本体知识库对用户和职位资源进行建模,使得各特征项之间具有更丰富的语义,应用改进的基于领域知识内容推荐和协同过滤推荐相结合的算法,其推荐结果更加精准。多智体技术提高了系统的智能性和鲁棒性,本体增强了系统的可用性和扩展性。最后,本文对所提出的原型系统进行了综合性能测评,进一步证实了该系统具有明显的技术优势,极具应用推广价值。
陈珂[9]2005年在《面向批量定制的产品协同开发技术研究》文中研究表明批量定制模式是促进制造企业形成持久市场竞争优势的有效途径,而面向批量定制的产品协同开发则是成功实施批量定制模式的支撑技术之一,因此,针对定制产品的协同开发原理与实施技术进行研究具有重要的理论意义和应用价值。 通过分析批量定制模式下产品协同开发研究中存在的问题和发展趋势,本论文以增强制造企业定制化产品开发能力为目标,从协同设计和协同制造两个层面,对定制产品协同设计原理及实施方法、产品族建模与产品多维信息集成技术,以及面向批量定制的制造设备资源共享管理技术等关键技术进行了研究和论述。论文主要的研究成果和特色如下: (1)结合定制产品开发流程中设计与制造两个协同层次的关键技术实现,提出了基于产品多维信息模型和制造设备资源共享的定制产品协同开发方法,建立了相应的定制产品协同开发流程模型,在此基础上设计了一种面向批量定制,由数据资源层、子系统功能层、应用使能工具层和协作组织层等四层次组成的产品协同开发平台体系结构,并形成了较完善的功能模型构建方案。 (2)通过分析批量定制模式下协同产品设计的技术特征及其过程的形式化描述,提出了设计重用蕴含设计结果重用和设计过程知识重用两个层次的概念,并分别研究了不同层次在面向批量定制模式产品协同设计中的实现途径与方法。同时结合齿轮设计智能体和机床产品协同设计系统的应用实例,详细论述了定制产品设计任务的分布式协同求解方法。 (3)在分析批量定制模式下产品族模型的定义、组成和表达的基础上,提出了以定制产品开发全寿命周期数据形成过程为核心的产品多维信息集成表述模型,并探讨了信息集成描述的拓扑组织关系与相关数据结构。同时提出了基于XML的定制产品多维信息标准化发布的思路,设计了基于XML共享
努尔扎提·艾力别克[10]2013年在《基于Web的人才招聘信息系统的设计与实现》文中指出网上人才招聘是一种成本低廉、行之有效的招聘方式，通过在线发布招聘信息，投递简历，可以快捷方便的建立一个人才数据库。论文结合工作实际需求，设计并实现了基于Web的人才招聘信息系统。本系统通过Web技术，使简历提交的过程网络化，有效的减少了人事部门的工作量，提高工作效率，方便了人事部门的工作和管理。对于应聘者，系统提供以下功能：用户的注册和登录，个人基本信息的提交和修改，查看招聘单位的面试邀请，查询并进行修改简历，按类别查找招聘单位和最新岗位，收藏单位招聘信息，并可以向招聘单位发出岗位申请。对于招聘单位，系统提供一下功能：招聘单位的注册和登录，介绍单位情况，发布招聘的岗位和需要的条件，浏览人才库信息，通过查询条件找到合适的人才，对相关用户发出邀请信息，招聘单位也可以通过人才浏览，挑出合适人才，建立自己人才库。此外，招聘单位还可以查看申请面试者的简历，挑选合适者通知面试。整个系统的界面友好、清晰，操作简单，数据库功能完善。论文首先论述网上人才招聘定义及特点并分析了近年来国内外的发展状况，然后结合普通的人才招聘信息系统的开发过程，介绍了系统开发的相关技术。接下来本文进行了系统调研，详细分析了用户的具体需求，在此基础上进行了系统的概要设计和详细设计，并对系统数据库进行了规划，设计了本文中所涉及到的系统数据库中的主要表结构。此后本文对系统的实现进行了详细阐述，介绍了各模块的实现情况。此外，还介绍了本系统的开发环境、安装、部署，并对系统进行了较为充分的测试，本文最后提出对系统的优化及展望。本系统当前已经在伊犁师范学院进行试运行，对学生毕业招聘起到了良好的促进左右，具有一定应用推广价值。
参考文献：
[1]. 基于智能推荐引擎的就业信息管理系统设计与实现[D]. 张田. 湖南大学. 2014
[2]. 基于大数据的ZQ就业推荐平台设计及运维管理机制研究[D]. 陈军. 广东工业大学. 2018
[3]. 基于服务的决策支持系统研究[D]. 俞东进. 浙江工商大学. 2009
[4]. 典型电子政务的解决方案及其实现[D]. 师玛莉. 南京工业大学. 2003
[5]. 基于Web的智能在线求职系统[D]. 巴富. 华中科技大学. 2004
[6]. 基于Spring的学生就业求职管理系统的设计与实现[D]. 肖慧敏. 吉林大学. 2016
[7]. 基于Web的人才招聘系统的设计与实现[D]. 魏晓海. 吉林大学. 2015
[8]. 个性化职位推荐系统研究与实现[D]. 郭军军. 西安电子科技大学. 2009
[9]. 面向批量定制的产品协同开发技术研究[D]. 陈珂. 四川大学. 2005
[10]. 基于Web的人才招聘信息系统的设计与实现[D]. 努尔扎提·艾力别克. 电子科技大学. 2013
标签：互联网技术论文; 大数据论文; 招聘系统论文; 协同软件论文; 用户研究论文; 柔性管理论文; 职位分析论文; 决策支持系统论文; 招聘信息论文; 协同设计论文; 信息发展论文; 决策能力论文; 工作管理论文; 功能分析论文; 管理职位论文; 用户分析论文; 前端简历论文; 电子政务论文;