论文摘要
本文对Ising模型的局部条件似然施加非凹惩罚,得到相应参数的Oracle性和渐近正态性.在一致的界下,得到了Ising模型的参数矩阵的符号相合性估计,以及在矩阵Li范数下估计的收敛速度.随机模拟和实例分析表明,非凹惩罚估计的灵敏度普遍较高.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李凡群,杨桂元,张孔生
关键词: 图模型,回归,估计,非凹惩罚,相邻选择
来源: 应用概率统计 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学基金项目(批准号:11571080),安徽省高校自然科学项目(批准号:KJ2017A433)资助
分类号: O21
页码: 165-177
总页数: 13
文件大小: 1189K
下载量: 41