论文摘要
收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度（AOD）、归一化植被指数（NDVI）和气象数据,采用贝叶斯最大熵（BME）结合线性混合模型（LME）估算了2015年10月～2016年3月珠江三角洲地区近地表旬平均PM2.5质量浓度.结果表明,LME+BME模型的预测精度比LME模型有较大提升,LME+BME模型的交叉验证结果 R2为0.751,RMSE为6.886μg/m3,MAE为4.52μg/m3,而LME模型的交叉验证结果 R2为0.703,RMSE为7.546μg/m3,MAE为4.927μg/m3.空间分布看,PM2.5高浓度地区主要集中在广州、佛山、东莞等地区,低浓度地区主要集中在肇庆、惠州、江门的南部等地区;时间变化看,PM2.5污染比较严重的时间为2015年10月中旬、2015年11月下旬以及2016年3月下旬,而2015年10月上旬、2015年12月上旬和2016年1月下旬污染则相对较低.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周爽,王春林,孙睿,汤静,黄俊,沈子琦
关键词: 线性混合模型,贝叶斯最大熵,珠江三角洲
来源: 中国环境科学 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室,中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州市气候与农业气象中心
基金: 国家重点研发计划(2016YFC02033305,2016YFC0201901),广州市科技计划项目(201604020028)
分类号: X513;X87
DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0222
页码: 1869-1878
总页数: 10
文件大小: 6711K
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