导读:本文包含了水质数学模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:固城湖,芜申航线,水动力模型,水质模型
水质数学模型论文文献综述
胡琦玉,杨道军[1]（2019）在《基于水环境数学模型的芜申航线对固城湖水质影响研究》一文中研究指出芜申航线穿越固城湖段,可能存在因监管不足、人员素质不佳、环保设施不到位等原因而产生的水污染情境,从船舶含油废水、船舶生活污水和船舶碰撞导致的危险化学品泄漏胁迫因素出发,采用二维水动力—水质数学模型预测分析各种胁迫因素在特定水文条件下对固城湖的影响。计算结果表明:(1)船舶含油废水排放威胁主要体现在沿航线两侧100 m范围的水域,油膜的最大扩散厚度约为0. 000 24 mm;(2)船舶生活污水排放威胁主要体现在航线两侧和固城湖东岸部分水域,该废水的排放将会导致固城湖饮用水源地一级保护区内水质超标;(3)船舶碰撞事故导致的危险化学品泄漏威胁短时间内主要体现在固城湖大、小湖区连接处; 24 h后影响范围将会扩大至大湖区,产生较大不利影响。(本文来源于《环境影响评价》期刊2019年01期）
王志忠,梁秀娟,刘晓梅,李树森,李树[2]（2018）在《基于模糊数学模型和物元可拓模型的地下水水质综合评价》一文中研究指出以2015年九台区地下水水质数据为依据,选取氯化物、硫酸盐、溶解性总固体、总硬度、氨氮、总铁、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氟化物、高锰酸盐指数等10个评价指标,分别采用模糊数学法和物元可拓法建立水质评价模型对其进行评价,并将结果进行对比。结果表明,两种方法的评价结果一致性高达70%,且其评价的水质级别均高于内梅罗综合指数法,在地下水水质评价中效果较好。(本文来源于《水力发电》期刊2018年09期）
王静[3]（2018）在《基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价》一文中研究指出近几年来,随着我国经济发生跨越式发展,水资源污染情况表现严重,管理和保护好各个地段的水质有着重要的意义。对水质进行正确评估是水资源保护的重要手段。本文以长江流域安徽巢湖裕溪口断面和淮河流域合肥湖滨断面2008年至2017年上半年前26周的主要污染性水质参数溶解氧(DO)、氨氮(CODMn)、高锰酸盐(NH3-N)数据为研究对象,对水质进行预测和综合评价研究。考虑到水环境系统是复杂的非线性系统,研究过程中预测与评价指标会包含大量的非线性相关特征,因此提出了基于互补型集成经验模态分解和灰狼优化算法优化支持向量机的组合水质预测模型与T-S模糊神经网络的水质评价方法进行研究。数据实验证实了本文提出的算法在适用性及误差控制等多种性能上具有优越性。在提出水质预测模型之前,文中介绍了互补型集成经验模态分解方法(CEEMD)、灰狼优化算法(GWO)以及支持向量机(SVM)。针对SVM建模时对预测精度影响的因素除原始序列自身噪声的影响外另一个关键因素是SVM中参数选择的问题,因此在建模过程中首先采用CEEMD方法解决由原始信号产生的白噪声对结果造成的影响,其次,采用灰狼优化算法对SVM进行参数优化。实证研究结果表明,所构建的算法较传统算法收敛速度更快,且GWO算法在SVM参数寻优中较其它算法效率更高。在提出水质评价模型之前,文章介绍了人工神经网络(ANN)与模糊数学,并将二者有效结合起来,构建了T-S模糊神经网络水质评价模型。该评价模型将DO,CODMn,NH3-N作为模糊系统输入,得出实际观测值属于各类水质的隶属度,最终获得测试值的水质类别。由于模糊神经网络的每个节点都有实际含义,该模型很大程度克服了ANN理论的短板。将所构建模型运用到水质评价实证研究中具有较满意的解释性及可靠性。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01）
柳海涛,袁博宇,任廷鸿,张一冰,李广宁[4]（2018）在《一种考虑吸附性边界的水质数学模型》一文中研究指出本文针对水域中吸附性边界对污染物降解规律的影响,建立了平面二维水流-水质计算模型。该模型通过采用特征有限元方法,在各种吸附条件下均能保持污染物浓度变化的单调性;通过采用2阶龙格-库塔法求解上游源头浓度特征点的位置,使得模型在流线弯曲条件下的特征浓度计算精度得到明显改善;通过分区指定水流糙率与紊动粘滞系数、污染物扩散与降解系数,可以具体分析水域内各种水质改善措施的实际效果;通过典型算例,证明模型具有较好的适应性和可靠性。在实际工程应用中,通过评估各种生态修复方案对于水域污染物去除效率的影响,可为工程方案决策提供技术依据。(本文来源于《2018年全国环境污染控制与生态修复技术研讨会暨创新技术联盟中心筹备会论文集》期刊2018-01-18）
卢丹[5]（2016）在《基于改进的多元模糊综合评价数学模型的河流水质评价研究》一文中研究指出本文引入变量权重向量,对传统多元模糊综合评价数学模型进行改进,并结合河流水质监测数据,将改进的多元模糊综合评价数学模型运用于河流水质评价。研究结果表明:改进后的模型可结合水质监测的多个指标进行河流水质的综合评价,改变以往单一要素指标评价的片面性,评价结果更为合理,和河流实际水质情况吻合,在河流水质评价中具有较好的适用性。研究成果可对河流水质综合评价提供参考价值。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2016年04期）
马肖,范云龙,史鲁杰,朱丽梅[6]（2015）在《基于模糊数学的数字化模型在水质评价中的应用》一文中研究指出为了便于直观地反映出被测水域的总体质量,从而方便水域的管理与调整,在借鉴了模糊数学对水质测评的方法并对此加以改进,提出了基于模糊数学的数字化模型,能够将水域实况详实地呈现出来,对水域规范管理和水资源的合理利用带来了很大方便。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2015年11期）
张海锋,陈莉红,李兰涛[7]（2015）在《水质泥沙一维数学模型在黄河下游应用分析》一文中研究指出本文根据多泥沙河流的特点把泥沙项作为重要的源漏项分离出来,推导出含有泥沙源漏项的一维水质数学模型,用黄河山东段实测水质资料进行验证,并总结水质泥沙一维数学模型在黄河上应用的不足,努力为黄河水资源保护,维护黄河健康生命做出科学技术支持。(本文来源于《河南科技》期刊2015年12期）
李浩,李广彪[8]（2015）在《基于二维水流-水质数学模型计算的飞来峡水库动态纳污能力研究》一文中研究指出根据飞来峡库区水动力特征,选取库区水功能区纳污能力设计条件,采用二维水流-水质数学模型计算确定了库区纳污能力,为库区纳污总量控制和制定限排总量提供依据。(本文来源于《广东水利电力职业技术学院学报》期刊2015年01期）
吕向前[9]（2014）在《新疆博斯腾湖二维水质数学模型研究》一文中研究指出博斯腾湖流域经济总产值占全州经济总量的80%以上,是巴州工农业生产的重要聚集区域。然而,随着流域社会经济的快速发展,流域污染物的产生量、入湖量和污水排放量日益增加,点源污染和面源污染逐年加剧,博斯腾湖已由淡水湖泊演变为微咸湖。因此,建立二维水质数学模型,分析矿化度变化规律,为博斯腾湖的环境管理及环境保护规划等提供科学依据。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2014年11期）
张琳[10]（2014）在《模糊数学模型用于辽河油田的水质评价》一文中研究指出随着石油的开采,水资源污染越来越严重,油田开发水资源是否合格,油田生活区水质的好坏直接影响着人们身体健康,因此对油田水资源进行模糊数学综合评价,以及划分水质等级显得十分重要。利用模糊综合评价模型,将影响指标与油田水质评价等级建立隶属度矩阵,计算出油田水质评价的系统安全等级系数,判定级别。盘125号油田区水质对Ⅰ等级隶属度为0.21,Ⅱ等级为0.46,Ⅲ等级为0.23,Ⅳ等级为0.10,Ⅴ等级为0,主要表现为Ⅱ等级,这是因为硝酸盐氮(0.04 mg/L)超低,铁(1.79 mg/L)太低导致。根据该评价结果可以有针对性地采取相应改善措施,提高水质质量。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2014年11期）
水质数学模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以2015年九台区地下水水质数据为依据,选取氯化物、硫酸盐、溶解性总固体、总硬度、氨氮、总铁、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氟化物、高锰酸盐指数等10个评价指标,分别采用模糊数学法和物元可拓法建立水质评价模型对其进行评价,并将结果进行对比。结果表明,两种方法的评价结果一致性高达70%,且其评价的水质级别均高于内梅罗综合指数法,在地下水水质评价中效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水质数学模型论文参考文献
[1].胡琦玉,杨道军.基于水环境数学模型的芜申航线对固城湖水质影响研究[J].环境影响评价.2019
[2].王志忠,梁秀娟,刘晓梅,李树森,李树.基于模糊数学模型和物元可拓模型的地下水水质综合评价[J].水力发电.2018
[3].王静.基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价[D].兰州大学.2018
[4].柳海涛,袁博宇,任廷鸿,张一冰,李广宁.一种考虑吸附性边界的水质数学模型[C].2018年全国环境污染控制与生态修复技术研讨会暨创新技术联盟中心筹备会论文集.2018
[5].卢丹.基于改进的多元模糊综合评价数学模型的河流水质评价研究[J].水利规划与设计.2016
[6].马肖,范云龙,史鲁杰,朱丽梅.基于模糊数学的数字化模型在水质评价中的应用[J].数理医药学杂志.2015
[7].张海锋,陈莉红,李兰涛.水质泥沙一维数学模型在黄河下游应用分析[J].河南科技.2015
[8].李浩,李广彪.基于二维水流-水质数学模型计算的飞来峡水库动态纳污能力研究[J].广东水利电力职业技术学院学报.2015
[9].吕向前.新疆博斯腾湖二维水质数学模型研究[J].水利科技与经济.2014
[10].张琳.模糊数学模型用于辽河油田的水质评价[J].油气田地面工程.2014