论文摘要
针对当前高速铁路沿线视频监控存在的问题与周界防范应用的需求,研发一种先进的周界入侵报警系统成为迫切需要。基于深度学习算法,研发了铁路安全视频监控和智能分析系统,重点阐述系统总体方案、主要组成和关键技术。系统采用智能化算法实现目标自动识别,有效克服了人员巡逻带来的巡视空隙等缺点,与其他非可视化防护存在高误报率、低可靠性等问题相比,能有效提高防护准确率和实效性,可为铁路安全运行提供更实用、更可靠的智能化防控技术手段。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王成亮,葛晖
关键词: 铁路视频监控,周界防范,集群联动,目标识别,智能分析
来源: 中国铁路 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 中国铁路济南局集团有限公司
基金: 济南铁路局科技研究开发计划项目（2017Z12-1）
分类号: U298
DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2019.08.098
页码: 98-102
总页数: 5
文件大小: 1810K
下载量: 192
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