论文摘要
大数据的发展逐渐形成了不同于传统科学的新范式,消解了传统科学下数学和经验现象之间明确的同构关系。但是大数据并非不再需要数学,而是将数学从传统科学模式下数学与现象的严格的同构关系中解放出来,不需要从数据中建构数学模型形成科学理论。而是在数学思想的指导下,运用数据分析工具对数据进行分析和解读,提供解决问题的策略,拉近了数学与研究现象之间的距离,重新定义了数学在大数据分析方法中的作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 乔笑斐,马凯莉
关键词: 大数据,数学,同构,现象
来源: 系统科学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 山西大学科学技术史研究所
基金: 教育部人文社会科学重点研究基地重大招标项目:哲学视阈下的“大数据”分析方法研究(15JJD70011),国家社科基金重大项目:“软计算”的科学革命与哲学革命研究
分类号: O1-0
页码: 61-64+70
总页数: 5
文件大小: 119K
下载量: 254
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