论文摘要
针对大数据时代,实时服务器集群负载平衡问题,本文提出了基于模糊综合评判的服务器负载均衡算法.依据模糊数学的理论,将影响服务器性能的因素作为多参量进行总体评价,即对集群中各服务器先建立因素集和评判集,通过实验评议的方法计算资源权重向量,根据模糊综合评判的基本原理,求出资源权重向量到服务能力向量的映射矩阵,然后利用主因素型公式进行多参量综合评判,从网络集群中选取隶属度最大的服务器作为本次任务重定向的目标.实验结果表明,本算法对服务器的性能评判准确,实时性强,避免了基于单因素评判算法的不足,能够解决实时服务器集群的负载平衡问题.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邰滢滢,薄旭,庞影,付云鹏
关键词: 模糊综合评判,负载平衡,服务器集群,实验评议法
来源: 小型微型计算机系统 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机硬件技术
单位: 辽宁大学信息学院
基金: 辽宁省社科基金项目(L17BTJ001)资助
分类号: TP368.5;O159
页码: 93-97
总页数: 5
文件大小: 228K
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