导读:本文包含了无创血糖检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:血糖,葡萄糖,红外线,浓度,组织液,蓝牙,核磁共振。
无创血糖检测论文文献综述
贺梦嘉,吴迎年,杨睿[1]（2019）在《基于改进深度回归网络的无创血糖检测算法研究》一文中研究指出有创测量血糖有强烈不适感和感染风险,所以无创血糖的研究有很强的现实意义。目前光学方法不便于实际使用,能量守恒方法要求严苛,针对以上问题,采用红外线热像图来进行血糖的检测。采集人脸的红外线热像图后,提取其灰度特征再降维,为了加快训练速度和防止过拟合改进了深度回归网络,采用改进的深度回归网络对得到的红外线热像图灰度特征进行建模,在测试集上取得了比较理想的检测效果,为以后的无创血糖检测算法的研究提供了一种新的研究方法和设计思路。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
戴荣徽[2]（2019）在《基于Android的无创血糖检测系统设计》一文中研究指出近年来,随着中国经济的高速发展、社会环境的迅速变化、人们生活与消费方式的不断升级,人们受高血糖带来的糖尿病以及其并发症的严重困扰,患病比例与病情因糖尿病恶化致死的比例逐年增加。鉴于以上情况,该课题研究设计一种基于Android的近红外光的血糖检测系统,目的是能够通过近红外线吸光度与血糖关系的研究,实现无创血糖检测造福广大用户。该文介绍了系统设计背景、血糖检测相关原理、系统架构与工作流程。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
刘立勋,姜晨波[3]（2019）在《无创血糖检测方法研究》一文中研究指出糖尿病是现在的世界叁大疾病之一,不仅治疗难度很高,患者数量也在逐年上升,更为恶劣的是,从数据来看,糖尿病患者增长率亦呈升高趋势,它已经严重的威胁到人们的身心健康。对大家的日常生活造成了非常大的困扰,而且对于众多的糖尿病患者来说日常的有创检测简直就是一件非常煎熬的事情,因此,研制出安全且可靠的无创血糖检测方法不可懈怠。本文则主要介绍了几种现在已有的人体无创血糖检测方法,其中主要包括:旋光法、荧光法、光声光谱法、拉曼光谱法、近红外光谱法和反离子渗透法的检测原理及其优缺点。并着重介绍了旋光法及其原理。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年24期）
王晓斐,张冰,蔡振泽[4]（2019）在《高血糖症的无创功能医学检测价值探究》一文中研究指出研究无创功能医学检测手段对高血糖症的诊断价值。使用基于电阻抗成像技术的无创功能医学检测系统对清华大学退休教职工进行高血糖症健康风险筛查,比较无创功能医学检测系统与临床医学体检结果之间的差异。x~2检验结果显示,无创功能医学检测与临床医学体检对同一人群高血糖症的检测结果无显着性差异,P=0.629>0.05。AUC(ROC曲线下面积)=0.933>0.9,表明这一无创功能医学检测手段对高血糖症具有较高诊断价值,可用于高血糖症疾病风险筛查。由于该系统具有无创、快速、无辐射等特点,适用于大范围人群的血糖状况普查和健康风险分层筛查。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年06期）
吕鹏飞,陆志谦,何巧芝,王倩,赵辉[5]（2019）在《基于光声谱法的无创血糖在体检测》一文中研究指出为了实现血糖无创在体检测,解决测量灵敏度低、激励源波动影响大、病患体温干扰严重等难题,本文提出一种基于温度补偿的差动光声测量方法,该方法可以大幅度抑制温度的影响。采用两个相同的光声池分别容纳被测血液和纯水,分别获取测量光声信号和参考光声信号。首先,改变两个光声池的液体温度,测定两路光声信号的温度系数;然后,分别对两路光声信号进行温度补偿和修正,消除温度的影响;最后将两路光声信号进行比值处理,抑制光源强度波动的影响。在此基础上,本文还使用组织工程皮肤安体肤来模拟人体皮肤环境,探究皮肤对激光和光声信号的透过性。测试结果表明,低浓度下葡萄糖光声信号强度和浓度的线性拟合直线的拟合度可以达到0.970 6,证实了这种方法在实际应用中的可行性;模拟皮肤的不同位置对激光的穿透率不同,平均透光率为53.88%,皮肤对光声信号的平均透过率为94.50%。本文的研究结果可为血糖在体无创检测的实现提供有益借鉴。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年06期）
李晓莉[6]（2019）在《近红外无创血糖检测有效光谱信号提取关键技术研究》一文中研究指出糖尿病是一种由于胰岛素分泌缺陷或其生物学作用障碍引起的以高血糖为特征,伴有能量代谢障碍的疾病。糖尿病并发症累及全身各器官并伴随病变,可导致残疾和死亡,严重影响患者的生命和生活质量。血糖浓度是糖尿病诊断和治疗所依据的重要指标,所以血糖浓度检测是糖尿病治疗过程中必不可少的关键步骤之一。目前医学上通常通过静脉抽血或指尖采血,用酶催化法来进行血糖检测,这种方法不能实现连续实时的血糖浓度检测,并且会给糖尿病患者增加精神上的痛苦和经济上的负担。因此,对无创血糖检测相关技术进行研究具有重要的意义。近红外无创血糖检测方法是无创血糖检测领域研究的热点之一。近红外光可以穿透皮肤且血糖浓度与其近红外吸收光谱有很好的相关性,但是血糖浓度信号微弱、近红外光谱数据维数大,增加了近红外无创血糖检测的难度。本文针对近红外无创血糖检测方法的相关技术难点进行探讨,旨在:针对噪声干扰造成血糖浓度预测模型精度低的问题,探索一种自适应信号去噪方法;针对血糖近红外全光谱数据建模预测精度较差的问题,研究一种有效的光谱变量选择方法;针对光谱数据存在非线性相关性造成模型建立复杂的问题,探索一种有效的光谱变量特征提取方法。基于以上目的,本文的研究工作主要包括以下几个部分:针对近红外无创血糖检测过程中光谱数据存在噪声干扰,影响建立血糖浓度预测模型精度的问题,提出一种基于自适应噪声的总体集合经验模态分解(CEEMDAN)和离散弗雷歇距离评价准则的近红外光谱信号去噪方法。概述了近红外光谱检测相关理论,结合CEEMDAN和离散弗雷歇距离理论,根据近红外光谱信号分解后获得的多个本征模态函数分量(IMF)中噪声和信号的频率差异,实现噪声和信号的自适应分离;利用离散弗雷歇距离评价准则对IMF进行分类,确定干扰噪声和有用信号各自主导的IMF;最后将有用信号主导的IMF求和,重构出近红外光谱信号,减轻与葡萄糖浓度信息无关的噪声干扰的影响。实验结果表明:该方法运用到不同葡萄糖浓度离体溶液近红外光谱实验中,去噪后综合评价指标值最大提高了0.1;运用到不同浓度葡萄糖2%Intralipid仿体溶液近红外光谱实验中,去噪后综合评价指标值最大提高了0.09,本文所提出的方法与传统光谱去噪方法相比,重构信号的结果精度更高,滤波性能更稳定,实现了信号与噪声的有效分离,具有良好的自适应性。针对某些光谱波段与血糖浓度信息缺乏相关性,导致全光谱数据建模预测精度低的问题,提出一种基于排列熵的近红外光谱变量选择方法。通过分析光谱变量选择的物理基础和必要性,提出用滑动窗口分割去噪后的近红外全光谱数据,计算每个光谱波长区间的排列熵,以排列熵值作为特征参数进行光谱变量选择。实验结果表明,将新方法应用于不同葡萄糖浓度离体溶液和不同葡萄糖浓度的2%Intralipid仿体溶液,与传统光谱变量选择方法对比,新方法选择出的光谱变量分别缩减到全光谱变量的13.9%和14.7%,远远小于全谱1867个波长数据。对于离体溶液,SVR建模后相关系数最大提高10.1%,预测均方根误差最大降低13.7%,PLSR建模后相关系数最大提高18.5%,预测均方根误差最大降低4.2%;对于仿体溶液,SVR建模后相关系数最大提高13.4%,预测均方根误差最大降低12.4%,PLSR建模后相关系数最大提高14.3%,预测均方根误差最大降低10.8%,说明所提出的方法可以选择出与葡萄糖浓度信息相关的光谱变量,减少无关光谱变量对模型预测能力的影响,有效改善全光谱数据建模预测精度低的问题。针对近红外无创血糖浓度检测中光谱数据存在非线性相关的问题,提出一种基于最大信息系数(MIC)的主成分分析光谱变量特征提取方法。通过分析传统主成分分析方法的理论模型,并根据近红外光谱数据的特点,引入最大信息系数概念,对光谱数据的非线性相关进行度量。新方法首先结合传统主成分分析模型和MIC相关理论,对近红外光谱数据进行标准化处理,计算变量之间的最大信息系数;然后通过MIC矩阵计算其特征值和特征向量,采用阈值法选择主成分,对近红外光谱变量进行特征提取。实验结果表明,该方法运用到不同葡萄糖浓度离体溶液近红外光谱实验中,PSO-SVR建模后相关系数最大提高10.8%,预测均方根误差最大降低15.1%;运用到不同葡萄糖浓度2%Intralipid仿体溶液近红外光谱实验中,PSO-SVR建模后相关系数最大提高9.4%,预测均方根误差最大降低17%。说明新方法所提取的主成分可以有效反映葡萄糖光谱信息,降低了模型的复杂程度,改善了模型的预测能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-05-01）
李景振,曾宁,聂泽东,刘宇航[7]（2019）在《无创血糖检测中不同葡萄糖浓度的介电-频率响应特性研究》一文中研究指出无创血糖检测技术具有无痛感、不易感染和可连续监测等优点,是血糖检测技术发展的重要方向。为了研究在不同频率下、不同葡萄糖浓度对介电特性的影响,该文首先以不同葡萄糖浓度的水溶液为研究对象,探索了500 kHz～5 MHz频率范围内不同葡萄糖浓度水溶液的介电-频率特性。研究表明,葡萄糖水溶液在500 kHz～5 MHz的响应特性与高频下的响应特性不同。在该频段下,当葡萄糖浓度不变时,水溶液的复介电常数的实部和虚部随着频率的增大而减小;当频率不变时,水溶液的复介电常数的实部和虚部随着葡萄糖浓度的增大而减小。其次,该文还通过对复介电常数测量值进行二阶Debye模型拟合,并对Debye模型中的参数进行了二次多项式拟合。拟合的决定系数均高于0.93,最终得出了葡萄糖浓度为0～16%水溶液的复介电常数在不同葡萄糖浓度和频率下的相关函数,量化了葡萄糖水溶液的复介电常数与葡萄糖浓度及频率的关系。最后,通过建立包含皮肤、血液、肌肉的无创血糖检测模型,并采用基于时域有限差分法对模型进行仿真分析。结果表明,接收电极2与3之间的电压差值随着葡萄糖浓度的增加而线性增大,为基于500 kHz～5 MHz频率范围内的无创血糖检测提供了一定的理论基础。(本文来源于《集成技术》期刊2019年02期）
张迪,陈真诚,梁永波,吴植强,朱健铭[8]（2018）在《协同训练算法在无创血糖检测中的应用》一文中研究指出目的:在无创血糖检测方法的研究中,因无创生理参数相比血糖真值更易于获取,病理数据库中未用血糖真值标记样本的数量远大于有标记的样本,若能将未标记样本应用于传统有监督血糖预测模型的训练中,将有效扩充训练样本集并提高模型的泛化能力。方法:在基于能量代谢守恒法的理论基础上,利用无创生理参数天然的多视图特性,将半监督学习算法应用于无创血糖的预测中,提出一种基于多视图协同训练与支持向量机技术的血糖预测算法。结果:经实验分析,在一定标记率下,基于协同训练的学习算法相比传统的有监督学习算法预测误差更小。说明未标记样本能够有效提升原始模型的泛化能力。结论:协同训练的引入,充分利用了规模较大的未标记样本,提高了模型泛化能力,并减少了血糖样本采集中标记样本的工作量,为今后无创血糖算法的研究提供了新思路。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年11期）
徐可欣,陈小龙,栗大超,于海霞[9]（2018）在《基于微流控和酶比色的微创血糖连续检测仪》一文中研究指出连续血糖检测对糖尿病的诊断与治疗具有十分重要的意义。本文设计了一种集成化、自动化的微创血糖连续检测仪器,该仪器通过微流控芯片透皮抽取组织液,利用单片机精确测量透皮抽取组织液的体积,并采用酶比色法检测组织液的葡萄糖浓度,利用组织液与血液的葡萄糖浓度相关性实现连续血糖检测。由于透皮抽取的组织液体积很小且分散在皮肤表面,为了便于收集,利用生理盐水对抽取出的组织液进行稀释,稀释后的组织液中葡萄糖浓度在3～50mg/dL。为了测量低浓度葡萄糖,实验选取了1～50mg/dL中的10个浓度的葡萄糖溶液进行吸光度测量,根据光谱数据与葡萄糖浓度建立吸光度模型,结果表明该酶比色检测方法在1～50mg/dL葡萄糖浓度内具有良好的线性度,测量相对标准偏差小于0.65%。该仪器能够实现自动化控制,为糖尿病的诊断提供依据,在微创血糖连续检测领域具有良好的应用前景。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年11期）
王俊楠,陈逸,杨晴,陆荣生,倪中华[10]（2018）在《面向人体手指血糖无创检测的低介质损耗高均匀性核磁共振射频探头的研制》一文中研究指出研制一种能够实现人体血糖无创检测的核磁共振仪器具有重要意义。人体手指中血糖信号比较微弱,同时信号的检测容易受人体介质阻抗的影响。因此需研制一种低介质损耗频高均匀性的射频探头以提高人体手指血糖核磁共振信号检测的灵敏度。为此,基于交流电流在扁宽带上会向两侧集聚的分布规律,本文提出一种新型T线圈射频探头,是一种LOOP-GAP单匝宽线圈的变体结构。该种探头具有介质损耗低和射频场均匀性高的优点。首先,通过仿(本文来源于《2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集》期刊2018-10-12）
无创血糖检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着中国经济的高速发展、社会环境的迅速变化、人们生活与消费方式的不断升级,人们受高血糖带来的糖尿病以及其并发症的严重困扰,患病比例与病情因糖尿病恶化致死的比例逐年增加。鉴于以上情况,该课题研究设计一种基于Android的近红外光的血糖检测系统,目的是能够通过近红外线吸光度与血糖关系的研究,实现无创血糖检测造福广大用户。该文介绍了系统设计背景、血糖检测相关原理、系统架构与工作流程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无创血糖检测论文参考文献
[1].贺梦嘉,吴迎年,杨睿.基于改进深度回归网络的无创血糖检测算法研究[J].系统仿真学报.2019
[2].戴荣徽.基于Android的无创血糖检测系统设计[J].电脑知识与技术.2019
[3].刘立勋,姜晨波.无创血糖检测方法研究[J].科学技术创新.2019
[4].王晓斐,张冰,蔡振泽.高血糖症的无创功能医学检测价值探究[J].实验技术与管理.2019
[5].吕鹏飞,陆志谦,何巧芝,王倩,赵辉.基于光声谱法的无创血糖在体检测[J].光学精密工程.2019
[6].李晓莉.近红外无创血糖检测有效光谱信号提取关键技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].李景振,曾宁,聂泽东,刘宇航.无创血糖检测中不同葡萄糖浓度的介电-频率响应特性研究[J].集成技术.2019
[8].张迪,陈真诚,梁永波,吴植强,朱健铭.协同训练算法在无创血糖检测中的应用[J].中国医学物理学杂志.2018
[9].徐可欣,陈小龙,栗大超,于海霞.基于微流控和酶比色的微创血糖连续检测仪[J].光学精密工程.2018
[10].王俊楠,陈逸,杨晴,陆荣生,倪中华.面向人体手指血糖无创检测的低介质损耗高均匀性核磁共振射频探头的研制[C].2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集.2018
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