导读:本文包含了模糊分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,向量,均值,多普勒,数据,函数,卷积。
模糊分类论文文献综述
魏鑫,张雪英,李凤莲,胡风云,贾文辉[1]（2019）在《面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机》一文中研究指出为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公共数据集和脑卒中TCD数据集,基于公共数据集的实验结果表明,该方法能够有效提升分类性能,其中Se最高提升了71.43%,基于脑卒中TCD数据集实验结果表明,对正常人与斑块患者构成的非平衡数据集来说,在非平衡率为12.8时,较已有FSVM-CIL方法,本文方法可使其Gm提升4.94%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
林倩瑜[2]（2019）在《基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术》一文中研究指出关联规则约束下云服务组合大数据挖掘容易出现邻阶干扰,数据挖掘的聚类性和抗干扰性不佳。为提高云服务组合大数据挖掘能力,提出一种基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术。采用连续模板匹配技术进行大数据的分布式数据结构分析,结合匹配相关检测方法进行云服务组合大数据的信息融合处理,对高维融合数据进行频繁项检测和关联规则特征提取;对提取的云服务组合大数据的关联规则采用模糊卷积神经网络分类器进行属性分类,结合特征压缩方法对分类输出的云服务组合大数据进行降维处理;采用模糊聚类方法实现对云服务组合大数据的分类挖掘。仿真结果表明:采用该方法进行云服务组合大数据挖掘的聚类性能较好,在挖掘精度和抗干扰性能表现方面具有优势。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年10期）
左喻灏,贾连印,游进国,张丹威[3]（2019）在《基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机的分类算法》一文中研究指出传统基于样本与类中心的欧氏距离构造模糊支持向量机隶属度函数的方法将所有特征同等对待,并未考虑不同特征对样本与类中心距离的影响。针对这一问题,提出基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机分类算法。首先通过Relief-F算法计算各特征权重并剔除权重较小的特征;然后应用特征权重计算样本到所属类中心的加权欧氏距离;最后,基于加权欧氏距离构造隶属度函数。该方法在考虑到特征重要性对分类效果影响的同时,通过权重阈值剔除权重较小的特征,从而将数据降维,提高了分类准确度和训练效率。实验结果表明:与支持向量机和传统基于距离构造隶属度的模糊支持向量机相比,基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机具有更高的训练效率和分类准确率。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年10期）
丁学利,孙娓娓[4]（2019）在《基于模糊综合评价的商场会员分类研究》一文中研究指出为有效对商场会员价值进行分类研究,首先运用K均值聚类并结合Fisher判别分析对商场会员进行分类,然后根据各会员群的最近一次消费时间间隔、总购买数量、总消费金额、单笔最高消费金额、平均消费金额、会员关系长度等多项指标构建模糊综合评价模型。通过计算相对偏差模糊矩阵及变异系数法构建的各指标的权向量对会员群进行了综合评价,得到了会员群的综合排序。该方法可有效地对大样本数据进行综合评价且评价结果更接近实际,也为商场运营商有效地对会员进行分类管理,实施针对性的营销策略等提供了理论参考。(本文来源于《阜阳职业技术学院学报》期刊2019年03期）
李抒音,刘洋[5]（2019）在《权重模糊粗糙集的分类规则挖掘算法》一文中研究指出针对粗糙集分类规则挖掘算法LEM2剪枝条件过于严格的问题,提出一种权重模糊粗糙集的改进规则挖掘算法。在用例带权重的模糊粗糙集理论框架上分析面向混合数据的分类规则挖掘算法,引入粗糙集模型的近似覆盖参数作为挖掘算法的泛化度量参数,实现对规则集数量和规则形式复杂程度的调节。实验结果表明,与LEM2算法和DataSqueezer算法相比,该算法的平均精度和平均召回率更优,分别为81%和80%,且生成规则的平均长度最短。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年09期）
张铎,曹武军[6]（2019）在《中国对外贸易跨境电商物流的模式分类与风险评价——基于模糊层次分析的实证研究》一文中研究指出跨境电子商务是电子商务发展迈向成熟的标志,是电子商务向细分市场演进的产物。跨境电商交易是否能够顺利完成,物流模式在一定程度上起着关键作用。对外贸易跨境电商物流的模式分为邮政物流、国际快递、海外专线、海外仓等多种模式。目前,跨境电商物流模式存在政治风险、自然风险、市场风险、政策风险、汇率风险、信息风险、管理风险等风险类型。为了进一步对比不同风险对跨境电商物流模式的影响,采用模糊综合评价的方法对跨境电商物流模式的风险进行了评价和预判。进一步而言,面临跨境电商的多重风险,要健全物流体系,抵御链段风险;运用法律政策,防范制度风险,增强跨境风险的能力。同时,要提高信息化水平,建立汇率风险管理体系,破解跨境电商的人才风险。(本文来源于《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
孙彭林[7]（2019）在《基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类》一文中研究指出膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属度与非隶属度刻画不确定性问题的分析方法,并结合两种权重方法确定的指标权重提出了分类指标的直觉模糊权重确定方法,探讨了具有模糊性权重的膨胀土胀缩等级分类模型。通过实例验证及应用的研究,结果表明:该分类模型对膨胀土胀缩等级分类是有效可行的,且取得了良好效果,同时也解决了在以往分类方法中无法体现指标权重模糊性的缺陷。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年S1期）
冯国政,徐金东,范宝德,赵甜雨,朱萌[8]（2019）在《基于半监督模糊C均值算法的遥感影像分类》一文中研究指出遥感影像数据因其固有的不确定性与复杂性,导致传统的无监督分类算法难以对其准确建模。基于模糊集理论的模式识别方法可以有效地表达数据的模糊性,其中二型模糊集能更好地刻画类间多重不确定性,而半监督法可以利用少量先验知识来解决算法对数据的泛化性问题,因此提出一种基于半监督的自适应区间二型模糊C均值遥感影像分类方法(SS-AIT2FCM)。首先,结合半监督和进化论思想,提出一种新的模糊权重指数选取方法,以提升自适应区间二型模糊C均值聚类算法的鲁棒性与泛化性,使算法更适用于光谱混迭严重、覆盖面积大、地物丰富的遥感数据分类;然后,通过对少量标记样本的软约束监督,对区间二型模糊算法迭代过程进行优化指导,来挖掘数据的最优表达。实验选用了北京颐和园区域的SPOT5多光谱遥感影像数据和广东横琴岛区域的Landsat TM多光谱遥感影像数据,对现有流行的模糊分类算法和SS-AIT2FCM的分类结果进行了比较。结果表明,SS-AIT2FCM获得了更高的分类精度与更清晰的类别边界,且有较好数据泛化能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
胡忠超[9]（2019）在《引入HMRF模型模糊聚类算法的遥感图像分类性能分析》一文中研究指出传统模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类算法没有充分考虑图像中空间信息的约束作用,导致其对噪声比较敏感。为了改善上述问题,基于隐马尔科夫(Hidden Markov Random Field, HMRF)模型的模糊聚类算法被提出,该文将以遥感图像为研究数据,对该算法的分类结果进行定性评价。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年20期）
冯国政,徐金江,范宝德,赵甜雨[10]（2019）在《偏向自适应区间模糊C均值的遥感地物分类方法》一文中研究指出遥感图像类内地物的异质性和类间地物的模糊性,造成地物类别归属的不确定性.模糊集理论能够对分类模糊现象进行有效的刻画,而区间值数据模型能够反映类别数据的不确定性.因此,本文结合区间值数据模型与模糊C均值算法,提出一种偏向自适应区间的模糊C均值算法,通过归一化类内均方差调整类别的整体区间宽度,利用偏向因子对数据进行有选择性的动态区间建模,进而增加类内紧凑性与类间边界可分性.实验结果表明,该方法可以有效地应用于SPOT5遥感数据的地物分类,整体分类精度和Kappa系数较现有流行的模糊分类方法均有较大的提升.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2019年03期）
模糊分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关联规则约束下云服务组合大数据挖掘容易出现邻阶干扰,数据挖掘的聚类性和抗干扰性不佳。为提高云服务组合大数据挖掘能力,提出一种基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术。采用连续模板匹配技术进行大数据的分布式数据结构分析,结合匹配相关检测方法进行云服务组合大数据的信息融合处理,对高维融合数据进行频繁项检测和关联规则特征提取;对提取的云服务组合大数据的关联规则采用模糊卷积神经网络分类器进行属性分类,结合特征压缩方法对分类输出的云服务组合大数据进行降维处理;采用模糊聚类方法实现对云服务组合大数据的分类挖掘。仿真结果表明:采用该方法进行云服务组合大数据挖掘的聚类性能较好,在挖掘精度和抗干扰性能表现方面具有优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊分类论文参考文献
[1].魏鑫,张雪英,李凤莲,胡风云,贾文辉.面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机[J].计算机工程与设计.2019
[2].林倩瑜.基于模糊卷积神经网络的大数据分类挖掘技术[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[3].左喻灏,贾连印,游进国,张丹威.基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机的分类算法[J].化工自动化及仪表.2019
[4].丁学利,孙娓娓.基于模糊综合评价的商场会员分类研究[J].阜阳职业技术学院学报.2019
[5].李抒音,刘洋.权重模糊粗糙集的分类规则挖掘算法[J].计算机工程.2019
[6].张铎,曹武军.中国对外贸易跨境电商物流的模式分类与风险评价——基于模糊层次分析的实证研究[J].河南师范大学学报(哲学社会科学版).2019
[7].孙彭林.基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类[J].地下空间与工程学报.2019
[8].冯国政,徐金东,范宝德,赵甜雨,朱萌.基于半监督模糊C均值算法的遥感影像分类[J].计算机应用.2019
[9].胡忠超.引入HMRF模型模糊聚类算法的遥感图像分类性能分析[J].科技资讯.2019
[10].冯国政,徐金江,范宝德,赵甜雨.偏向自适应区间模糊C均值的遥感地物分类方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2019
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