导读:本文包含了污垢热阻论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:污垢,系数,换热,凝汽器,换热器,厚度,静电。
污垢热阻论文文献综述
张瑜[1]（2019）在《电场对CaCO_3与CaSO_4污垢热阻影响规律研究》一文中研究指出换热器结垢这种极为普遍的现象,广泛存在于日常生活和各种工业生产过程。污垢的产生使换热设备的传热能力大幅度降低,介质流动阻力增加,进而降低了设备的安全性,造成工业生产、生活巨额的经济损失。目前国内外的抗垢、除垢方法多种多样,其中静电阻垢作为一种无毒无污染、高效、环保、节能的阻垢技术,越来越受到人们的重视,已经为未来工业循环冷却水阻垢处理指出了清晰的方向。为此,为研究电场作用对析晶污垢结垢特性的影响,本文主要选取CaCO3与CaSO4两种典型的析晶污垢,并通过实验的方法进行研究。本文旨在制作新型圆环电极施加于实验系统,研究作用于实验段前的非匀强静电场对不同浓度(CaCO3与CaSO4污垢特性的影响。实验通过实时测量与记录得到污垢热阻曲线;通过实验试片的测量得到量化的污垢沉积质量;通过宏观观察得到最终结垢现象以及电镜扫描(SEM)观察得到污垢表面微观晶体形貌。综合以上得到的实验数据,最终分析出非匀强电场作用对不同浓度的CaCO3与CaSO4污垢结垢特性的影响。实验结果表明,非匀强静电场对不同浓度的CaCO3与CaSO4污垢特性影响规律与趋势相似。随着抑垢电压的升高污垢热阻渐近值皆呈现出先减小后增大的趋势,抑垢效果先提升后降低,在本实验研究的浓度下,CaCO3污垢在抑垢电压为250 V时抑垢效果最佳,与不加电场时相比,电压值为250V时,0.4g/L与0.5 g/L浓度的CaCO3的结垢量均最小,两者的污垢热阻渐近值下降比率分别为79.29%以及74.83%,污垢沉积质量分别下降了72.85%和81.95%;CaSO4污垢在抑垢电压为5000V时抑垢效果最佳,当电压值为5000 V时,3.5 g/L、4.5 g/L浓度的CaSO4污垢热阻渐近值均达到最低,与不加电场时相比污垢热阻渐近值分别下降了 68%以及22.15%,污垢沉积质量分别下降了79%和35.6%。虽然非匀强静电场对0CaCO3与CaSO4污垢均具有一定的抑制作用,但CaCO3污垢的普适性和效率均高于CaSO4污垢,具有更高的稳定性及实用性。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
吴昭延[2]（2018）在《凝汽器污垢热阻智能预测与清洗系统优化》一文中研究指出凝汽器是火电机组冷端系统的重要组成部分,它的主要任务是将汽轮机排汽冷凝成水,在排汽口建立、维持一定的真空,其性能的好坏将直接影响机组的安全经济运行。在实际应用中,根据凝汽器清洁系数判断管束脏污状态存在一定的缺陷,增加了及时清洗的困难性。为了提高凝汽器清洗效率,需要对管束脏污状态进行准确的测量,选择合理的清洗周期。论文首先从凝汽器传热原理入手,定量分析凝汽器污垢热阻对整体传热系数的影响,结合污垢的增长规律,提出了使用神经网络搭建相关变量与污垢热阻的非线性关系。以某300MW机组凝汽器为研究对象,采用改进的Elman神经网络建立了污垢热阻预测模型,结果表明:采用改进的粒子群算法优化网络建模初始的阈值和权值能够有效地提高网络建模速度与精度;该模型能够良好的预测凝汽器污垢热阻值,污垢热阻的增长规律符合实际情况;凝汽器胶球清洗不彻底,需要优化胶球清洗系统。其次,采用FLUENT软件模拟循环水在水室内的流动状态,结果表明水室内存在旋涡区域,导致胶球不能够均匀的进入冷却管,无法对特定区域管束进行有效清洗。本文提出在原有循环水路上添加一条辅助清洗管路的定区域清洗系统,该系统在不影响凝汽器原有清洗系统运行下,达到清洗定区域管束的目的。通过模拟该系统后选择的最佳方案为:选取开启下上下两排投球管便能够保证胶球均匀进入管束;根据换热情况和水泵耗电量,循环水最佳进水速度区间是4.0~4.5 m/s;分别模拟进水速度在4.0 m/s、4.2 m/s和2.0 m/s的工况下,最佳射流速度应分别大于1.8 m/s、2.0 m/s和2.2 m/s。最后通过分析冷却管束污垢热阻对机组经济性的影响,结合污垢的增长特性,设定了污垢热阻清洗值和清洗周期,为凝汽器胶球清洗系统的自动运行奠定了理论基础。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-12-01）
田松峰,吴昭延,王子光,王傲男,魏言[3]（2019）在《基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型》一文中研究指出针对凝汽器污垢热阻难以预测的问题,采用改进粒子群算法优化的Elman神经网络建立凝汽器污垢热阻预测模型。根据粒子个体与全局的认知能力动态调整惯性权重,改进粒子群算法,提高算法收敛精度和速率,利用改进的粒子群算法优化神经网络的权值和阀值,提升模型的预测能力。以某电厂300 MW机组凝汽器清洗后的运行状况搭建模型,将预测值与实际值进行对比,验证模型准确性。结果表明,改进后的预测模型具有更好的精度和适应能力,为凝汽器污垢热阻预测和清洗时间间隔提供了理论依据。(本文来源于《热力发电》期刊2019年02期）
王乐君,张一龙[4]（2018）在《磁处理下水质参数与析晶污垢热阻相关性分析》一文中研究指出为研究管式换热器表面不同磁感应强度对析晶污垢的影响,并比较不同磁感应强度下水质参数的变化。通过实验研究的方式,得出在0 T、0.01 T、0.02 T下污垢热阻及水质参数(pH、电导率、溶解氧、OD值)的变化情况。结果表明,随磁感应强度的增大,污垢热阻值减小;水质参数值逐渐增大;对比水质参数与热阻,得出不同水质参数下对热阻的影响。对热阻及水质参数值进行多项式拟合,通过多元线性回归,得出基于Kern-Seaton模型和各参量的污垢热阻表达式。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2018年09期）
王恭,罗博文,曹生现,赵波,张叶[5]（2018）在《换热管道污垢热阻直接检测方法与实现》一文中研究指出目前,电厂循环冷却水换热管道内壁污垢热阻检测多采用间接检测法,其检测过程复杂且易引入多种测量误差。该文提出了一种通过污垢厚度和导热系数检测直接获取污垢热阻的方法。利用超声波时域反射法结合信号处理技术获得管内污垢厚度,通过显微测距分析验证了测量精度;利用瞬态平面热源法获取污垢导热系数,通过残差分析验证了其可信度;根据传热学原理进行公式推导计算获得污垢热阻。以典型碳酸钙污垢为实验对象的测试结果表明:该方法能快速、准确的对污垢热阻进行检测,可信度高、重复性好,对工业换热系统的污垢检测、防垢与抑垢具有重要意义。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年14期）
王源,赵子龙,汤振博,雷卓宇,沈朝[6]（2018）在《强化换热管流体侧污垢热阻优化模型》一文中研究指出常规污垢热阻预测模型把颗粒附着概率和污垢粘合强度认为是常数,但本文分析发现其不能以常数处理。基于Li和Webb的污垢实验数据,针对内螺纹强化换热管提出了一种理论更合理的污垢预测模型。新模型与现有模型相比不仅具有直接的实际物理意义,而且具有较高准确度,其最大偏差、平均偏差分别为5.20%、1.87%。常规模型为了保证一定的精度,只能以p/e≈3.5为分界点进行分段函数预测,而新模型公式单一简便、物理意义明显。该模型可供后续的强化管污垢热阻研究提供一种更优的建模方法。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2018年07期）
罗博文[7]（2018）在《基于污垢厚度检测的管道污垢热阻研究》一文中研究指出换热器是工业生产中广泛使用的设备之一,污垢是换热器换热表面上不断积聚的固态物质,通常为热的不良导体。污垢的存在导致换热设备的传热热阻增大,传热性能下降,介质流动阻力增大,从而造成了巨大的经济损失。目前,污垢热阻的测量多采用运行参数测量配合传热理论间接获取,涉及间接参数繁多,引入多种误差,测量精度难以保证。本文从污垢基础模型出发,开展理论与实验研究,对于污垢热阻的准确测量、确定合理的除垢、抑垢策略,提高换热效率和系统经济性具有重要的理论和实际意义。本文以Kern-Seaton污垢模型为基础,根据管道内壁污垢组分及特性沿管道径向和垢层厚度方向均匀分布的假设,从污垢净增长速率出发,推导出污垢厚度与污垢热阻的关系,确定了污垢热阻检测的两个关键参数——污垢层厚度和污垢导热系数,由公式推导得到了污垢热阻模型。污垢层厚度检测采用超声时域反射法,导热系数检测采用瞬变平面热源法。针对实际测量中出现的回波信号噪声大、垢层回波难以识别问题,提出中心能量比作为噪声信号识别参量,设计CEEMD-小波熵阈值降噪法处理回波噪声信号;以典型碳酸钙污垢为实验研究对象,选取常用的管径100mm,壁厚4mm不锈钢管道为模拟换热管道进行污垢层厚度检测。将本方法与小波硬阈值、小波软阈值和舍弃噪声分量的方法进行对比分析,案例测试结果表明:本文所采用的CEEMD-小波熵阈值法在垢层回波噪声处理效果上优势明显,根据输入噪声强度的不同,信噪比较带噪信号平均提高8.3dB、均方差平均提高0.3。随后设计了多组厚度不同、等间距多点垢层厚度检测实验并验证了检测精度;对换热管道内壁垢层取样进行污垢导热系数检测并进行了可信度分析。最后通过计算管道内等距多点的污垢热阻,得到了被测管段平均污垢热阻。实验结果表明:采用超声时域反射法对厚度在0-1mm内的垢层检测误差在14%以内,对厚度在1-2mm内的垢层检测误差在12%以内,对厚度在2-3mm内的垢层检测误差在8%以内;瞬变平面热源法对污垢导热系数检测的均方根误差在10~(-4)数量级,检测结果可信度较高。本文提出的污垢热阻检测方法能够实现对污垢热阻的快速检测,极大的降低了污垢热阻的检测复杂度,检测精度高、可重复性好。在保证系统安全运行的原则上,为减少换热设备冗余换热面积设计及制定合理的污垢清洗周期等提供了可靠的数据参考,为最大程度提高换热系统运行效率和经济性提供了理论依据。(本文来源于《东北电力大学》期刊2018-05-01）
刘志斌,张吉礼,范伟,马良栋[8]（2018）在《管内污水对流换热试验方案及污垢热阻问题的探讨》一文中研究指出在污水源热泵系统中,污水在换热管内的流动与换热特性以及污垢热阻的生长特性是污水换热器设计的重要参数。搭建了污水管内对流与换热特性试验台,依据试验数据,分析了污水管内对流换热、污垢生长过程与换热管内污水的初始流速、运行时间有关;并给出了污垢积聚的预测模型,为该类问题的研究提供参考。(本文来源于《暖通空调》期刊2018年03期）
李滢,谭方良,蔡小刚[9]（2017）在《200 MW直接空冷机组管束污垢热阻对热经济性影响》一文中研究指出直接空冷凝汽器在运行一段时间后,其冷却管内、外污垢热阻对机组热经济性会产生影响。在设计工况下,限定凝汽器管内、外污垢热阻变化范围为0~0.001 m~2·k/W,建立机组排汽压力的管内、外污垢热阻热性数学模型,用编程计算做出对应特性曲线,分析直接空冷机组凝汽器冷却管在不同迎面风速、环境温度、热负荷等工况下污垢热阻对排汽压力的影响。(本文来源于《能源研究与利用》期刊2017年06期）
胡云[10]（2017）在《污垢热阻系数对换热器换热效果的影响分析及应对措施》一文中研究指出在换热器的设计及使用过程中,会因污垢热阻系数的影响而造成换热效果与工况要求之间存在偏差,严重偏离时甚至会导致停车。为避免因污垢热阻系数考虑不合理而造成的设备投资费用增加或满足不了生产运行的要求,在换热器的设计及使用过程中,可采取有针对性的方法减小污垢热阻系数带来的负面影响,从而提高换热器的运行效率及经济性。(本文来源于《中氮肥》期刊2017年05期）
污垢热阻论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
凝汽器是火电机组冷端系统的重要组成部分,它的主要任务是将汽轮机排汽冷凝成水,在排汽口建立、维持一定的真空,其性能的好坏将直接影响机组的安全经济运行。在实际应用中,根据凝汽器清洁系数判断管束脏污状态存在一定的缺陷,增加了及时清洗的困难性。为了提高凝汽器清洗效率,需要对管束脏污状态进行准确的测量,选择合理的清洗周期。论文首先从凝汽器传热原理入手,定量分析凝汽器污垢热阻对整体传热系数的影响,结合污垢的增长规律,提出了使用神经网络搭建相关变量与污垢热阻的非线性关系。以某300MW机组凝汽器为研究对象,采用改进的Elman神经网络建立了污垢热阻预测模型,结果表明:采用改进的粒子群算法优化网络建模初始的阈值和权值能够有效地提高网络建模速度与精度;该模型能够良好的预测凝汽器污垢热阻值,污垢热阻的增长规律符合实际情况;凝汽器胶球清洗不彻底,需要优化胶球清洗系统。其次,采用FLUENT软件模拟循环水在水室内的流动状态,结果表明水室内存在旋涡区域,导致胶球不能够均匀的进入冷却管,无法对特定区域管束进行有效清洗。本文提出在原有循环水路上添加一条辅助清洗管路的定区域清洗系统,该系统在不影响凝汽器原有清洗系统运行下,达到清洗定区域管束的目的。通过模拟该系统后选择的最佳方案为:选取开启下上下两排投球管便能够保证胶球均匀进入管束;根据换热情况和水泵耗电量,循环水最佳进水速度区间是4.0~4.5 m/s;分别模拟进水速度在4.0 m/s、4.2 m/s和2.0 m/s的工况下,最佳射流速度应分别大于1.8 m/s、2.0 m/s和2.2 m/s。最后通过分析冷却管束污垢热阻对机组经济性的影响,结合污垢的增长特性,设定了污垢热阻清洗值和清洗周期,为凝汽器胶球清洗系统的自动运行奠定了理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
污垢热阻论文参考文献
[1].张瑜.电场对CaCO_3与CaSO_4污垢热阻影响规律研究[D].东北电力大学.2019
[2].吴昭延.凝汽器污垢热阻智能预测与清洗系统优化[D].华北电力大学.2018
[3].田松峰,吴昭延,王子光,王傲男,魏言.基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型[J].热力发电.2019
[4].王乐君,张一龙.磁处理下水质参数与析晶污垢热阻相关性分析[J].工程热物理学报.2018
[5].王恭,罗博文,曹生现,赵波,张叶.换热管道污垢热阻直接检测方法与实现[J].中国电机工程学报.2018
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[8].刘志斌,张吉礼,范伟,马良栋.管内污水对流换热试验方案及污垢热阻问题的探讨[J].暖通空调.2018
[9].李滢,谭方良,蔡小刚.200MW直接空冷机组管束污垢热阻对热经济性影响[J].能源研究与利用.2017
[10].胡云.污垢热阻系数对换热器换热效果的影响分析及应对措施[J].中氮肥.2017
论文知识图
