论文摘要
基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 戴翼,何娜,付宗钰,亢妍妍,郝翠
关键词: 网格温度,一元线性回归,克里金插值
来源: 干旱气象 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 北京市气象台,中国气象局北京城市气象研究所
基金: 国家重点研发计划(2018YFF0300104),气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM201703),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IUMKY201731),北京市气象局科技项目(BMBKJ201703001)共同资助
分类号: P457.3
页码: 339-344+350
总页数: 7
文件大小: 1643K
下载量: 237
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