关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析

关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析

论文摘要

为研究关中地区细颗粒物中碳组分的污染特征及其来源,于2017年9月4日至2018年1月19日在关中地区5个主要典型城市(西安、渭南、铜川、宝鸡和咸阳)设置采样点(XA、WN、TCH、BJ和XY)进行细颗粒物(PM2.5)的手工采样观测,碳组分环境样品采用热光透射法(TOT)分析.结果表明,细颗粒物中OC和EC平均浓度分别为(14. 48±7. 86)μg·m-3和(2. 27±0. 95)μg·m-3,占比分别为18. 04%和2. 99%,与其他城市相比污染较为严重.碳组分占比的空间分布为XY> WN> XA> BJ> TCH,且季节差异明显,冬季占比高于秋季. OC与EC的相关性显著(R2=0. 79),有着较为相同的污染来源.OC1在碳组分中比例最高为23. 44%,碳组分的浓度顺序为OC1> EC2> EC3> OC4> EC1> OC2> OC3> EC4> EC6> EC5.正矩阵因子分解模型的源解析结果表明,该地区碳组分的4类主要贡献源为生物质燃烧与燃煤源、汽油车尾气、柴油车尾气和道路扬尘污染源,贡献率分别为48. 63%、23. 07%、18. 82%和9. 47%,各点位的污染贡献结构有着明显的差异.

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 样品采集
  •   1.2 样品分析
  •     1.2.1 样品称重分析
  •     1.2.2 碳组分分析
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 细颗粒物浓度分布特征
  •   2.2 细颗粒物碳组分浓度分布特征
  •     2.2.1 OC、EC浓度空间分布特征
  •     2.2.2 OC、EC浓度国内外对比
  •     2.2.3 OC和EC在PM2.5中占比及季节分布
  •     2.2.4 OC与EC相关性及其比值分析
  •   2.3 碳组分污染来源解析
  •     2.3.1 碳组分特征分析
  •     2.3.2 正矩阵因子分解法来源解析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 康宝荣,刘立忠,刘焕武,李养养,艾双双,曹宁,雷颖

    关键词: 关中地区,细颗粒物,有机碳,元素碳,正矩阵因子分解

    来源: 环境科学 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安市环境监测站,陕西省环境监测中心

    基金: 2017年关中地区秋冬季大气颗粒物及挥发性有机物来源解析项目(2017),陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0459)

    分类号: X513

    DOI: 10.13227/j.hjkx.201810189

    页码: 3431-3437

    总页数: 7

    文件大小: 2293K

    下载量: 293

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