导读:本文包含了因子设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁荷载,因子设计,变形特性,粉性土
因子设计论文文献综述
闫春岭,张书石,李阳阳,孔豫栋[1]（2018）在《地铁荷载下隧道周围粉性土变形的2~2因子设计》一文中研究指出为研究地铁荷载作用下饱和粉性土的累积塑性变形特性,针对上海地铁10号线国权路附近的饱和粉性土进行多功能GDS循环叁轴试验,考虑振动频率、动应力幅值对累积塑性应变的影响。试验结果表明:相同振动频率下,动应力幅值越大产生的累积塑性应变就越大;相同动应力幅值条件下,频率越小产生的累积塑性应变就越大。采用2~2因子设计法进行分析,得到振动频率、动应力幅值及振动频率与动应力幅值互作等因素均对累积塑性应变有显着影响。通过回归分析理论,建立考虑振动频率、动应力幅值及振动频率与动应力幅值互作等因素的累积塑性应变的非线性方程,并对方程进行检验。该研究成果能为控制地铁运营产生的沉降提供有价值的理论依据。(本文来源于《地震工程学报》期刊2018年05期）
胡柳平,刘佳琦,王康,欧祖军[2]（2018）在《二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性》一文中研究指出讨论了二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性,并给出了Lee偏差的一个下界,该下界可以作为搜索Lee偏差下二四混水平均匀设计的一个基准.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
赵倩倩[3]（2018）在《纯净效应准则下几类部分因子设计的研究》一文中研究指出因子试验(Factorial Experiment)在各个学科领域都有十分广泛的应用.一般地,假设一个变量y受到n个输入变量的影响,这些输入变量称为因子(Factor),因子所处的状态称为水平(Level).一个S1×…×sn 因子试验有n(≥1)个因子,每个因子的水平数分别为s1,...,sn(≥2).如果诸因子的水平数都相等,则称之为对称因子设计,否则称之为非对称因子设计或混合水平设计(Mixed-level Design).n个因子的任何一个水平组合称为一个处理.由于时间、经费等实际条件的限制,完全设计的试验在实际中往往不可行,试验者只能从所有水平组合中选择部分水平组合进行试验.完全因子设计的一部分称为部分因子设计(Fractional Factorial Design).在部分因子设计中,一个重要问题是用什么准则来选择一个“好的”部分因子设计.目前最常用的最优性准则包括最大分辨度(Maximum Resolution,简记为MR)准则、最小低阶混杂(Minimum Aberration,简记为MA)准则、纯净效应(Clear Effect,简记为CE)准则、最大估计容量(Maximum Estimation Capacity,简记为 MEC)准则、一般最小低阶混杂(General Minimum Lower-order Confounding,简记为 GMC)准则等.CE准则是Wu和Chen(文献[51]1992年提出的一个用于选择部分因子设计的最优性准则.在效应排序原则下,如果叁阶及以上的交互效应可以忽略,则纯净的主效应和两因子交互效应(Two-factor Interaction,简记为2FI)可以估计.CE准则的研究内容主要有两个方面:一方面是研究设计包含纯净效应的条件,另一方面是构造包含最大数量纯净效应的设计.在试验中,若先验信息告诉我们,某些主效应和2FI很重要,为了尽可能多的估计这些重要效应,我们可以选择用CE准则选择最优设计.文献中关于CE准则的研究主要集中在二水平设计、同时包含四水平因子和二水平因子的混合水平设计、单区组变量的二水平分区组设计、二水平裂区设计和混合水平裂区设计包含纯净效应的条件等方面,而关于一般混合水平设计包含纯净效应的条件以及最大数目纯净效应的上、下界的研究还非常少.另外,对于多区组变量的分区组设计的纯净效应问题的研究完全空白.因此,本文针对这几类设计的CE准则下的最优设计展开研究,全文主要分为七章.第一章简要介绍本文的研究背景以及与本论文相关的一些基础知识.混合水平试验设计在物理试验和工业试验中有着广泛应用.目前为止,关于混合水平设计在CE准则下的研究主要集中在同时含有二水平因子和四水平因子的情况,而对于含有一般高水平因子的混合水平设计在CE准则下的相关理论还没有系统的研究,本文第二章对这类设计进行研究.第二章研究分辨度是Ⅲ和Ⅳ且有2k个水平组合的混合水平(2r)× 2n设计(含有n个二水平因子和一个2r水平因子)和(2r1)×(2r2)× 2n设计(含有n个二水平因子,一个2r1水平因子和一个2r2水平因子).对(2r)× 2n 设计,其两因子交互效应成分(Two-factor Interaction Compoment,简记为2FIC)分为两种类型,即不包含高水平因子成分的0型和包含高水平因子成分的1型.在2.2节我们证明了:如果n ≤ 2k﹣1-(2r-1),则存在包含纯净的0型和1型2FIC的(2r)× 2n设计;如果n≤2k-r-1,则存在分辨度是Ⅳ的(2r)× 2n设计包含纯净的2FIC;特别地,当 n= 2k-r-1时,如果分辨度是Ⅳ的(2r)×2n设计包含纯净的2FIC,则所有纯净的2FIC都是1型的.对(2r1)×(2r2)× 2n设计,其2FIC分为叁种类型,即不包含高水平因子成分的0型,包含一个高水平因子成分的1型和包含两个高水平因子成分的2型.我们在2.3节证明了如下结果:如果n ≤ 2k-1-(2r1-1+2r2-1)且k≥ r1 + r2,则存在包含纯净2FIC的(2r1)×(2r2)× 2n设计;如果n≤2r2(2k-r1-r2 －1)且k>r1 + r2,则存在分辨度是Ⅳ的(2r1)×(2r2)× 2n设计包含纯净的2FIC;而当n= 2r2(2k-r1-r2-1)时,如果一个分辨度为Ⅳ的(2r1)×(2r2)× 2n设计包含纯净的2FIC,则每一个纯净的2FIC都是1型或2型的.对于给定的水平组合数,当存在包含纯净2FIC的混合水平设计时,我们自然希望找到包含较多的纯净2FIC的设计.第叁章主要给出了分辨度为Ⅲ和Ⅳ的8 × 4 × 2n设计纯净2FIC最大数的上界和下界,其中下界是通过构造含有较多纯净2FIC的设计给出的.对于有64个水平组合且分辨度为Ⅲ的8 × 4 × 2n设计,表3.1.1比较了纯净2FIC最大数的上界和下界.令nj = 2j +2k-j-12,当n = n3 = 4和n = n2 = 8时,纯净2FIC最大数的上界和下界相等;当n3<n≤n2时,n的值越接近n2,上界αu(6,n,Ⅲ)和下界αl(6,n,Ⅲ)的差距越小.一般地,当nj+1<n≤nj且n逼近nj时(j≥ 2),我们的构造结果是令人满意的.表3.2.1对有128个水平组合且分辨度为Ⅳ的8 × 4 × 2n设计纯净2FIC最大数α(7,n,Ⅳ)及其下界αl(7,n,Ⅳ)进行了比较,结果显示二者差异不大,这说明我们构造的设计是令人满意的.在很多实际试验中,试验单元之间的相似性很难保证.分区组是处理这类试验的常用方法,也是试验设计的基本原则之一.分区组设计的研究最初源于农业试验,之后在工业、医药等领域都有广泛应用.分区组设计的因子分为处理因子和区组因子两类,试验者关心的是处理因子效应是否显着.根据划分区组的因子数量,分区组设计又分为单区组变量的分区组设计和多区组变量的分区组设计两类.目前,对对称设计的单区组变量问题的研究成果较为丰富,但是对非对称设计,即混合水平设计的分区组问题研究成果很少,对多区组变量问题的研究成果也非常少.第四章讨论单区组变量的混合水平设计.假设有2k个水平组合的(2r)× 2n混合水平设计被一个具有2l个水平的区组变量分成2l个区组,记为(2r)×2n:2l分区组设计.分辨度至少是Ⅲ的(2r)× 2n:2l设计包含纯净处理2FIC的充分必要条件是n ≤ 2k-1-(2r-1)且l+r ≤k.当l≥ r 时,分辨度至少是 Ⅳ 的(2r)× 2n:2l 设计包含纯净处理2FIC的充分必要条件是k-l>r且n ≤ 2k-l-2r.第五章和第六章研究多区组变量分区组设计在CE准则下的理论问题.我们用符号2n-m:2l表示有l个区组变量的二水平分区组设计.第五章首先给出多区组变量的2n-m:2l分区组设计的分辨度和纯净效应的概念,然后给出分辨度是Ⅲ、Ⅳ-和Ⅳ的多区组变量的2n-m:2l分区组设计包含纯净处理主效应和2FI的充分必要条件.注意到2n-(n-k)设计的2k-1个别名集和饱和设计Hk中所有2k-1 列的一一对应关系,我们把Hk中的列分成M类、C类、UC类和φ类,由此提出了构造分辨度是Ⅳ的包含最大数量纯净处理2FI的2n-m:2l分区组设计的算法,并给出设计表.第六章把第五章中纯净效应的思想推广到混合水平的多区组变量分区组设计.我们用符号(2r)× 2n:2l表示有一个2r水平处理因子和n个二水平处理因子并且有l个区组变量的混合水平的多区组变量分区组设计.本章给出了分辨度是Ⅲ、Ⅳ和Ⅳ的多区组变量的(2r)× 2n:2l混合水平分区组设计包含纯净的处理2FIC的充分必要条件,讨论了包含较多纯净处理2FIC的该类设计的构造方法,并构造了具有32个水平组合的分辨度为Ⅲ的包含最大数目纯净处理2FIC的4 × 2n:2l设计和分辨度至少为Ⅳ-的包含纯净处理2FIC的4 × 2n:2l设计.第七章对全文内容作出总结,提出了几个值得进一步研究的问题.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-03-16）
仲亚苹[4]（2017）在《MEC准则下的正规对称部分因子设计》一文中研究指出因子设计已经被广泛运用到各个试验研究领域.在因子个数比较多,但是试验又受时间、经费等因素的限制不能对所有的因子水平组合实施试验时,常采用部分因子试验.分区组是试验设计的基本原则之一.当试验单元不能满足齐性时,常采用分区组设计.构造各类最优设计是试验设计领域的重要研究内容.本文主要研究正规对称部分因子设计的一个模型稳健性准则—估计容量准则.最大估计容量(maximum estimation capacity,简记为MEC)是在3阶及3阶以上交互作用可忽略的条件下选择一个设计使其能够估计尽可能多的包含所有主效应和部分两因子交互作用的模型.由于MEC准则要求太强,本文提出了弱化的MEC准则(Partial maximum estimation capacity,简记为 PMEC).探讨了最小低阶混杂(Minimum aberration,简记为MA)准则与MEC和PMEC准则的关系,证明了当k = 1时,MA 2n-k设计就是MEC设计,当k = 2,3时,MA 2n-kk设计就是PMEC设计.给出了 kk比较小时,在MEC准则或PMEC准则下二水平部分因子设计2n-k的最优设计的构造方法.本文还研究了在MEC或PMEC准则下全因子最优区组设计的构造方法,证明了 MEC 2n : 2s设计与MA 2n : 2s设计是相同的,给出了k,s都较小时,分区组部分因子设计2n-k-:2s的最优设计的构造方法.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2017-03-22）
李洪毅,欧祖军,黎奇升[5]（2016）在《二叁混水平因子设计离散偏差新的下界》一文中研究指出离散偏差经常用来衡量部分因子设计的均匀性,偏差的准确下界可以检验给定设计的均匀程度.基于现有的离散偏差的公式,讨论了二、叁混水平设计离散偏差的下界问题,并利用泰勒展开的方法给出一个新的下界.与已有的下界相比,所给出的下界在某些设计中更精确.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
李洪毅,欧祖军,黎奇升[6]（2016）在《二水平因子设计混合偏差新的下界》一文中研究指出混合偏差是在已有的偏差下提出的一种新的偏差,它克服了中心化L2偏差和可卷L2偏差的一些不足.混合偏差作为部分因子设计的均匀性测度,寻找它的精确下界非常重要.获得了二水平设计混合偏差的一个新的下界,数值例子说明它比已有的下界在某些设计中更加精确.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
彭丽君,符旭东,赵倩,周莉红[7]（2016）在《因子设计-效应面法优化5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液处方》一文中研究指出目的:优化5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液处方。方法:以卡波姆作为凝胶基质,以黄原胶作为增稠剂,采用冷溶法制备具有pH敏感的5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液。采用3~2满因子设计试验,考察卡波姆、黄原胶的用量对原位凝胶灌肠液成胶前和成胶后粘度、倒置管试验持续时间以及沉降体积比等指标的影响,通过响应面法对处方进行优化。结果:2个影响因素和4个考察指标存在着定量关系。最优处方为:卡波姆和黄原胶在处方中的含量分别为0.7%和0.15%。按最优处方制备的5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液成胶前黏度为500~1 000 m Pa·s,成胶后黏度为2 200~2 700 m Pa·s,倒置管试验时间为40~80 min,沉降体积比大于98.5%。结论:通过因子设计-效应面法完成了5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液的多目标同步优化。(本文来源于《中国药师》期刊2016年02期）
王玉诏,罗萍萍[8]（2015）在《一种新型激光雷达几何因子设计及其标定》一文中研究指出常规激光雷达几何因子难以用简洁公式近似,只能直接测量,噪声抖动将引起反演误差。为解决上述问题,提出了用正方形激光束发射和正方形视场接收的方法,将几何因子描述为与距离有关的简洁公式。分析了不同收发偏转角对几何因子的影响,在0°~45°范围内,收发偏转角越大过渡区越长。用标定公式对仿真数据拟合,不存在偏转角时,在90%过渡区内,一次公式用非迭代算法近似误差可优于0.001%,但存在噪声时算法失效。存在偏转角时,二次方程采用迭代算法近似误差优于3%。结果表明,上述几何因子可以用标定公式精确近似,抑制大气非均匀性造成的标定误差。此外,用上述二次公式对常规激光雷达几何因子近似,结果表明其近似误差优于3%,因此上述公式也可用于常规激光雷达几何因子近似。(本文来源于《第二届全国大气光学及自适应光学技术发展研讨会论文集》期刊2015-11-15）
项丽萍,韩飞飞[9]（2015）在《因子设计-PCA法优化黄芪多糖干法制粒压片研究》一文中研究指出目的:对黄芪多糖干法制粒压片后的物理指标进行表征,优化辅料选择。方法:以微晶纤维素用量、乳糖用量、微粉硅胶用量为考察因素,以颗粒得率、片剂硬度、片剂脆碎度、崩解时间为考察指标,以因子设计法安排试验,以主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)综合评价试验指标。结果:优选辅料为15%微晶纤维素、10%乳糖、10%微粉硅胶。结论:因子设计-PCA法能优化干法制粒压片过程中辅料的选择。(本文来源于《中国药师》期刊2015年09期）
唐争气,宋迎春,谢雪梅,林东方[10]（2015）在《基于自适应因子设计的变形监测滤波算法》一文中研究指出利用滤波正常时的残差向量必须服从正态分布的性质,提出1种滤波是否异常的假设检验方法,判断动态模型误差和观测粗差对变形监测滤波解的影响。研究结果表明:当滤波出现异常时,通过给定置信度的假设检验,确定自适应因子来调节误差较大的预报信息,从而较好地消除模型误差的影响;利用自适应抗差滤波解决变形监测数据处理中整体平衡观测信息和预报信息的贡献的问题,并通过实例验证算法的有效性和优良性。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2015年08期）
因子设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
讨论了二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性,并给出了Lee偏差的一个下界,该下界可以作为搜索Lee偏差下二四混水平均匀设计的一个基准.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因子设计论文参考文献
[1].闫春岭,张书石,李阳阳,孔豫栋.地铁荷载下隧道周围粉性土变形的2~2因子设计[J].地震工程学报.2018
[2].胡柳平,刘佳琦,王康,欧祖军.二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性[J].吉首大学学报(自然科学版).2018
[3].赵倩倩.纯净效应准则下几类部分因子设计的研究[D].曲阜师范大学.2018
[4].仲亚苹.MEC准则下的正规对称部分因子设计[D].曲阜师范大学.2017
[5].李洪毅,欧祖军,黎奇升.二叁混水平因子设计离散偏差新的下界[J].福州大学学报(自然科学版).2016
[6].李洪毅,欧祖军,黎奇升.二水平因子设计混合偏差新的下界[J].东北师大学报(自然科学版).2016
[7].彭丽君,符旭东,赵倩,周莉红.因子设计-效应面法优化5-氨基水杨酸原位凝胶灌肠液处方[J].中国药师.2016
[8].王玉诏,罗萍萍.一种新型激光雷达几何因子设计及其标定[C].第二届全国大气光学及自适应光学技术发展研讨会论文集.2015
[9].项丽萍,韩飞飞.因子设计-PCA法优化黄芪多糖干法制粒压片研究[J].中国药师.2015
[10].唐争气,宋迎春,谢雪梅,林东方.基于自适应因子设计的变形监测滤波算法[J].中南大学学报(自然科学版).2015