论文摘要
基于ARMA模型,对2000年1月至2014年3月上证月平均收盘价数据进行拟合,结合R和Eviews软件,用BIC准则进行模型的定阶,所选择的模型预测误差在可接受范围内,并根据最终模型进行趋势预测,结果显示未来五个月的月平均收盘价有上涨趋势.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王瑶,赵治荣
关键词: 月平均收盘价,模型,和软件,动态预测
来源: 太原师范学院学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 金融,证券,投资
单位: 太原工业学院理学系
基金: 山西省高等学校教学改革项目(J2018190),太原工业学院2018年教学改革研究项目(2018YJ10Y)
分类号: F832.51
页码: 40-42+64
总页数: 4
文件大小: 1260K
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