论文摘要
当前船舶电子设备故障诊断方法无法准确表达船舶电子设备故障变化特点,船舶电子设备故障诊断成功率低,出现了大量错误的船舶电子设备故障诊断结果,同时船舶电子设备故障诊断实时性差,为此设计了基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断模型。首先分析当前船舶电子设备故障诊断模型存在缺陷的原因,通过数字信号处理技术采集船舶电子设备工作状态信号,并从信号中提取船舶电子设备故障特征向量,然后将船舶电子设备故障特征向量作为极限学习机的输入,通过确定极限学习参数建立船舶电子设备故障诊断模型,最后在Matlab2016平台上进行了船舶电子设备故障诊断仿真模拟测试。结果表明,本文模型可以提取描述船舶电子设备工作状态的信号,提取特征向量可以很好描述船舶电子设备故障类型,使得船舶电子设备故障诊断成功率得到提高,故障诊断的错误率降低,有利于船舶电子设备故障处理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李艳,廖俊东
关键词: 船舶电子设备,数字信号处理技术,工作状态认号,极限学习机,诊断成功率
来源: 舰船科学技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院
分类号: U672
页码: 190-192
总页数: 3
文件大小: 1638K
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标签：船舶电子设备论文; 数字信号处理技术论文; 工作状态认号论文; 极限学习机论文; 诊断成功率论文;