导读:本文包含了单元机组负荷控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机组,单元,负荷,递归,神经网络,模糊,广义。
单元机组负荷控制论文文献综述
刘梓媛[1]（2013）在《广义预测控制在火电单元机组负荷控制中的应用研究》一文中研究指出火电厂单元机组系统是保证机炉之间能量转换顺利进行的重要环节，是典型的多变量、强耦合、非线性和大迟延的系统。本文从火电厂工艺流程角度详尽分析单元机组机跟炉、炉跟机及机炉协调叁种负荷运行方式，总结各自特点；参考文献知识和经验数据，利用最小二乘法原理拟合出300MW单元机组数学模型，通过对菏泽300MW火电机组现场扰动实验数据，验证该参数数学模型的正确性，并在此基础上研究单元机组的动态特性。通过对广义预测理论的研究，设计出多变量广义预测控制器，在Matlab仿真平台，与传统PID控制器进行比较，仿真结果表明广义预测控制策略能有效克服多变量间的强耦合。同时，针对大范围工况下负荷变化情况，广义预测控制器也表现出了良好的控制效果，使系统鲁棒性明显提升。此外，本文还分析了带约束广义预测控制思想，提出将约束条件附加到广义预测控制性能指标当中以克服超出约束边界值策略，该思想在仿真阶段也取得了良好的控制效果。为了使广义预测控制在实际机组运行中有可参考性，本文还简要介绍了电厂DCS控制系统，并以LN2000DCS系统为例，提出一种将广义预测控制应用于电厂实际的实验思路，即建立一套独立的控制系统通过通信模块与DCS环路连接，由DCS系统根据系统运行情况决定广义预测控制模块的投入与切除方案，这样使系统运行时更加可靠和安全。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-12-01）
杨荻[2]（2012）在《基于广义预测控制的超临界参数单元机组负荷控制与优化研究》一文中研究指出单元机组是现代火电企业的主力机组,特别是高参数、大容量机组由于其较高的机组效率,在火电企业中所占的比例越来越高。电力行业的节能减排要以火电厂的节能减排为核心,以降低生产煤耗,提高企业竞争力。超临界参数机组负荷生产过程是一个非线性、参数时变、多变量耦合的被控对象,在保证锅炉和汽轮机稳定运行的同时,还要考虑它们之间动态特性差异,实现锅炉、汽轮机协调控制。因此,本文从以上问题出发,对机组的负荷控制与优化问题进行了研究,主要内容如下：1.简要分析了单元机组的工艺原理、特点,以及超临界参数机组的自动控制系统。综述了国内外先进控制与优化算法在机组运行中的研究与应用。2.分析了超临界参数单元机组的动态特性及各环节机理特性,概括了机组的建模研究现状。介绍了超临界参数机组负荷生产过程的主要输入输出变量及控制目标,推导了多变量广义预测控制与优化算法的基本形式及其约束处理。3.针对超临界参数机组负荷生产过程的动态特性与控制目标,提出了以负荷生产过程煤耗最小化为局部稳态经济指标的广义预测控制策略,并分别采取目标规划(Goal Programming,简记为GP)和线性规划(Linear Programming,简记为LP)实现局部稳态目标计算。通过仿真研究表明,在不需要目标协调时,GP+GPC与LP+GPC-具有相同的性能曲线,与常规广义预测控制相比,能够在保证基本控制目标实现的前提下,有效地降低燃料煤消耗,并且能够克服参数时变带来的模型失配影响,具有一定的鲁棒性；而在需要目标协调时,GP+GPC能协调好控制目标与经济优化目标之间的关系,比LP+GPC更好的完成控制任务。4.为了实现面向锅炉热效率的稳态优化与控制,对锅炉热效率指标飞灰含碳量、炉渣残碳量建立了最小二乘支持向量机软测量模型,并提出基于自然选择的粒子群算法优化建模参数。工业现场数据仿真表明,所建模型具有较好的精度,为设计面向锅炉热效率的优化控制系统奠定了基础。5.对全文进行了总结与展望(本文来源于《浙江大学》期刊2012-02-01）
张剑,段新会[3]（2009）在《单元机组负荷控制的DRNN解耦方法仿真研究》一文中研究指出针对火电厂单元机组这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统,采用对角递归神经网络(DRNN)算法设计解耦控制器,进行负荷控制系统的设计与仿真,通过比较仿真结果,显示出对角递归神经网络(DRNN)控制器能很好的消除系统输出的稳态误差,改善对象的动态特性,消除耦合变量之间的耦合作用,大大改善系统的调节品质。(本文来源于《仪器仪表与分析监测》期刊2009年03期）
罗毅,林琛[4]（2009）在《基于遗传算法和模糊推理优化的单元机组负荷控制系统》一文中研究指出针对采用常规控制策略控制下的单元机组负荷控制系统负荷适应能力差、机组调频调峰时难以自动运行这一难题,提出了一种基于遗传算法和模糊推理的单元机组负荷控制系统设计新方案。首先利用遗传算法整定出某一负荷下单元机组负荷控制系统中PID控制器参数,再采用模糊推理不断修正变负荷时的PID控制器参数,实现PID参数的实时调整,使控制系统达到最佳控制效果。通过对火电单元机组负荷控制系统的设计和仿真研究,证明了用这种方法设计的单元机组负荷控制系统具有更好的控制效果和更强的适应能力。(本文来源于《现代电力》期刊2009年04期）
俞梅[5]（2006）在《单元机组负荷控制系统的锅炉智能复合前馈控制器设计》一文中研究指出针对火电单元机组锅炉对象的大迟延和大惯性的特点,在分析了常规锅炉前馈控制系统的基础上,基于动静能量分离的思想,构造了锅炉侧智能复合模糊前馈控制器,应用于火电单元机组协调控制系统中。仿真研究及实际控制效果表明,在提高机组的负荷响应和抗干扰能力的同时,使动态超调大为减小。有利于单元机组运行的安全性、经济性和稳定性。(本文来源于《山西电力》期刊2006年04期）
于希宁,管志敏,魏文超[6]（2006）在《逆奈奎斯特阵列法在单元机组负荷控制系统中的应用研究》一文中研究指出针对火电厂多变量控制对象的特点,采用多变量频域法的逆奈奎斯特(Nyguist)阵列法,对火电机组中的直流锅炉燃煤机组中多变量控制回路进行解耦分析和控制器的设计,采用预补偿阵和控制器进行控制。补偿矩阵为动态补偿,使直流锅炉燃煤机组实现了很好的解耦以及控制,并具有一定的鲁棒性。(本文来源于《'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集》期刊2006-08-01）
王庆利,王丹,井元伟[7]（2006）在《基于模糊解耦的火电单元机组负荷控制》一文中研究指出讨论了火电单元机组负荷控制问题.根据火电单元机组工况多变的特点,提出一种基于模糊解耦的火电单元机组负荷控制方案,以提高控制系统适应负荷变化的能力.针对300 MW仿真机的实测表明,与传统的P ID定值控制相比,该方法改善了负荷控制性能,是一种具有实用价值的火电机组负荷控制方法.(本文来源于《控制与决策》期刊2006年04期）
严慕秋,杨国亮,李钟侠[8]（2004）在《自适应神经元PID控制器在单元机组负荷控制系统中的应用》一文中研究指出针对火电单元机组这类集炉、机、电为一体具有多变量强耦合,非线性及参数时变的受控对象,基于常规解耦控制技术的控制系统无法应用的问题,讨论了多变量自适应单神经元PID控制器在单元机组负荷控制中的设计及仿真,并给出了火电机组负荷微机控制系统的硬件和软件设计方案。(本文来源于《机电工程》期刊2004年12期）
刘红军,韩璞,于希宁[9]（2004）在《基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统》一文中研究指出针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究,表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪,并具有响应速度快,鲁棒性好等特点。图5参6(本文来源于《动力工程》期刊2004年06期）
马述军,邓正隆[10]（2004）在《单元机组负荷控制系统的动态矩阵方法研究》一文中研究指出本文力图从对受控模型要求不太严格的非参数模型——阶跃响应出发,运用动态矩阵控制算法,建立一种基于模型预测控制技术的新型火电机组负荷控制系统,并对这种控制系统的实际性能进行仿真研究。仿真结果表明,控制性能良好。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2004年01期）
单元机组负荷控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
单元机组是现代火电企业的主力机组,特别是高参数、大容量机组由于其较高的机组效率,在火电企业中所占的比例越来越高。电力行业的节能减排要以火电厂的节能减排为核心,以降低生产煤耗,提高企业竞争力。超临界参数机组负荷生产过程是一个非线性、参数时变、多变量耦合的被控对象,在保证锅炉和汽轮机稳定运行的同时,还要考虑它们之间动态特性差异,实现锅炉、汽轮机协调控制。因此,本文从以上问题出发,对机组的负荷控制与优化问题进行了研究,主要内容如下：1.简要分析了单元机组的工艺原理、特点,以及超临界参数机组的自动控制系统。综述了国内外先进控制与优化算法在机组运行中的研究与应用。2.分析了超临界参数单元机组的动态特性及各环节机理特性,概括了机组的建模研究现状。介绍了超临界参数机组负荷生产过程的主要输入输出变量及控制目标,推导了多变量广义预测控制与优化算法的基本形式及其约束处理。3.针对超临界参数机组负荷生产过程的动态特性与控制目标,提出了以负荷生产过程煤耗最小化为局部稳态经济指标的广义预测控制策略,并分别采取目标规划(Goal Programming,简记为GP)和线性规划(Linear Programming,简记为LP)实现局部稳态目标计算。通过仿真研究表明,在不需要目标协调时,GP+GPC与LP+GPC-具有相同的性能曲线,与常规广义预测控制相比,能够在保证基本控制目标实现的前提下,有效地降低燃料煤消耗,并且能够克服参数时变带来的模型失配影响,具有一定的鲁棒性；而在需要目标协调时,GP+GPC能协调好控制目标与经济优化目标之间的关系,比LP+GPC更好的完成控制任务。4.为了实现面向锅炉热效率的稳态优化与控制,对锅炉热效率指标飞灰含碳量、炉渣残碳量建立了最小二乘支持向量机软测量模型,并提出基于自然选择的粒子群算法优化建模参数。工业现场数据仿真表明,所建模型具有较好的精度,为设计面向锅炉热效率的优化控制系统奠定了基础。5.对全文进行了总结与展望
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单元机组负荷控制论文参考文献
[1].刘梓媛.广义预测控制在火电单元机组负荷控制中的应用研究[D].华北电力大学.2013
[2].杨荻.基于广义预测控制的超临界参数单元机组负荷控制与优化研究[D].浙江大学.2012
[3].张剑,段新会.单元机组负荷控制的DRNN解耦方法仿真研究[J].仪器仪表与分析监测.2009
[4].罗毅,林琛.基于遗传算法和模糊推理优化的单元机组负荷控制系统[J].现代电力.2009
[5].俞梅.单元机组负荷控制系统的锅炉智能复合前馈控制器设计[J].山西电力.2006
[6].于希宁,管志敏,魏文超.逆奈奎斯特阵列法在单元机组负荷控制系统中的应用研究[C].'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集.2006
[7].王庆利,王丹,井元伟.基于模糊解耦的火电单元机组负荷控制[J].控制与决策.2006
[8].严慕秋,杨国亮,李钟侠.自适应神经元PID控制器在单元机组负荷控制系统中的应用[J].机电工程.2004
[9].刘红军,韩璞,于希宁.基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统[J].动力工程.2004
[10].马述军,邓正隆.单元机组负荷控制系统的动态矩阵方法研究[J].自动化技术与应用.2004
论文知识图
