导读:本文包含了空间数据分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,数据,矿业权,铁路网,内蒙古,相关性,分布式。
空间数据分析论文文献综述
周筱雅,刘志强,王俊帝,洪亘伟[1]（2019）在《中国建制市人均公园绿地面积的探索性空间数据分析》一文中研究指出论文以我国建制市为样本单元,基于空间相关性分析视角,利用ESDA-GIS空间分析方法,研究1996—2016年我国市域单元人均公园绿地面积的空间集聚特征及演化规律。研究表明:(1)从全局自相关看,市域单元人均公园绿地面积存在显着的空间自相关性,空间集聚程度呈现增强趋势。(2)从局部自相关看,市域单元人均公园绿地面积空间依赖性和空间异质性并存,空间溢出效应明显,集群变动主要依赖于空间邻近性;HH集聚型主要集中在东部,LL集聚型多分布在中部和东北,地区间差异依旧显着。(3)从冷热点看,市域单元人均公园绿地面积冷热点空间分布规律极强,热点区主要分布在东部,开始向中西部延伸;冷点区由中部向东北转移,集聚程度进一步强化。(本文来源于《生态经济》期刊2019年10期）
蒋晨琛,霍宏涛,刘克俭,冯琦[2]（2019）在《空间数据驱动的B市主城区犯罪时空分布及其影响因素分析》一文中研究指出以基于派出所的泰森多边形为研究单元,采用核密度估计、标准差椭圆、G统计分析、地统计分析和全局Moran's I指数分析B市2016～2017年犯罪在空间上的分布情况。基于空间兴趣点(point of interest,POI)与多时相遥感分类体系等多源数据,采用相关分析和主成分分析提取犯罪影响因子,通过解释变量Johnson变换后的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型和基于主成分因子的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型解释因子对5类犯罪空间分布的影响。研究发现:时空分析上,在6月～7月份犯罪率最高,具有"东西"走向且"离心型犯罪化"的表现;影响因素分析中16个自变量中有10个变量对犯罪率存在较强的正相关影响,而这些变量之间具有空间自相关性,因此采用基于主成分分析的OLS和GWR模型对其消除空间自相关性建立回归模型;而几个回归模型检验上,基于主成分因子的OLS、GWR与Johnson变换后GWR模型均具有较高的拟合度。此研究结果可为犯罪防控及犯罪预测建模提供参考与建议。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年26期）
袁长征,林江伟,汪剑云[3]（2019）在《轨道交通控制保护区空间数据分析与可视化系统设计与实现》一文中研究指出为满足轨道交通控制保护区管理对空间数据在线分析与可视化需求,本文采用Teigha组件、.NET sql Geometry类以及OpenLayers包实现了CAD文件读取、坐标内插、空间分析、数据存储以及在线展示功能,在此基础开发了不依赖Auto CAD软件的轨道交通空间数据分析与可视化系统并进行了实际应用,验证了系统的合理性和实用性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
李宝双[4]（2019）在《分布式空间数据存储对象分析》一文中研究指出文章针对目前各行业的大量数据存在的地域化以及日渐凸显的数据快速增长的特点,重点提出了分布式空间数据的储存对象概念,同时,介绍了基于分布式空间数据储存对象的一种高性能、可伸缩性的信息共享管理体制,为分布式数据储存工作提供出了全新的工作形式。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年13期）
雷军,唐国明,焦雯[5]（2019）在《基于探究理念的空间数据分析课程教学研究》一文中研究指出针对空间数据分析课程当前课堂教学方式以教师知识输出为主、缺乏对学生创新意识的培养等问题,分析了探究学习具有自主建构性及问题性,提出应将探究理念融入空间数据分析课堂,探索了以探究课堂培养学生自主建构性,以问题促进学生创新意识与创新能力的培养,以系统开发任务驱动学生自主探究的叁条实现路径。实践结果表明基于探究理念的课程教学对于培养学生自主建构知识的能力与创新意识具有一定作用。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年06期）
樊亚男,李毅,张海崎[6]（2019）在《某特殊空间数据中心不同封闭方案CFD数值模拟对比与分析》一文中研究指出以某特殊空间数据中心工程实例为研究对象,应用CFD模拟软件分别建立封闭热通道和封闭冷通道的模型进行数值模拟,对比两种建设方案对数据中心气流组织的影响,重点分析机房内温度场和速度场的分布特征。结果发现:封闭热通道容易出现换热不充分和冷热混流现象,封闭冷通道可以较好的解决换热不充分和冷热混流现象。(本文来源于《建筑设计管理》期刊2019年05期）
涂强,曾建鹰,郭一珂[7]（2019）在《ArcSDE Oracle SQL技术在矿业权空间数据迭加分析中的应用》一文中研究指出本文对矿业权管理中所遇到的空间数据重迭检查问题进行了分析,重点介绍了采用ArcSDE Oracle SQL技术进行空间数据迭加分析的基本思路和实现实例,同时对采用本技术在实际分析中的难点和解决方法进行了探讨。(本文来源于《国土资源信息化》期刊2019年02期）
师津,宋伊环[8]（2019）在《基于探索性空间数据分析的内蒙古人口分布格局研究》一文中研究指出本文利用探索性空间数据方法对2005-2015年内蒙古人口分布格局进行空间关联分析。通过对全局空间自相关Moran's I指数值分析,得到内蒙古人口分布不是随机,而是在空间上呈现出正向的关联模式特征,即人口水平相接近的盟市在地理空间上表现出集聚趋势;通过Moran散点图分析,得知内蒙古人口呈现两种不同的空间聚集模式:一类是以内蒙古中部与部分东部盟市组成的高-高(HH)聚集区,另一类是以内蒙古的西部盟市组成的低-低(LL)聚集区。并发现随着时间的增长,这种空间的格局呈现一种稳定性与过渡性。(本文来源于《内蒙古财经大学学报》期刊2019年01期）
徐梅[9]（2018）在《基于ESDA空间数据探索分析我国区域金融发展水平差异》一文中研究指出金融发展水平是度量金融支持实体经济能力的重要内容,我国存在区域金融发展水平不平衡的问题。本文尝试从区域角度出发,利用银行业相关数据对我国31省份的金融发展水平进行测度,并从空间视角探索省际金融发展水平的分布状况。研究表明:一是2006-2016年间我国金融发展水平整体波动上升。二是从叁大区域来看,我国金融发展水平的排序为东部地区>西部地区>中部地区,且叁大区域呈现明显的趋同趋势。叁是我国省际金融发展水平存在显着的空间正相关,近年西北地区呈现高高聚集的特征。(本文来源于《吉林金融研究》期刊2018年12期）
肖金鑫,张永庆[10]（2018）在《基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例》一文中研究指出为了研究铁路网对旅游产业空间格局变化产生的影响,以江苏省为例,参考其铁路2010—2016年相关数据,采用探索性空间数据分析方法对该省的旅游产业空间差异情况进行分析。首先,运用ArcMap软件绘制出随着铁路网的完善,各市旅游人数和旅游收入增长率的变化图;接着分别在宏观和微观视角下,运用全局和局部空间相关性模型对数据进行处理分析,验证铁路网对旅游产业格局变化产生的影响。结果表明,铁路网对节点城市和欠发达地区的旅游产业影响尤为明显;各城市旅游经济发展增速与铁路发展成熟度呈正相关。因此,各市根据空间结构变化趋势合理调整旅游产业,不仅是旅游经济向高质量发展转型的客观要求,也是减少各城市间旅游产业空间差距的必经之路。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年06期）
空间数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以基于派出所的泰森多边形为研究单元,采用核密度估计、标准差椭圆、G统计分析、地统计分析和全局Moran's I指数分析B市2016～2017年犯罪在空间上的分布情况。基于空间兴趣点(point of interest,POI)与多时相遥感分类体系等多源数据,采用相关分析和主成分分析提取犯罪影响因子,通过解释变量Johnson变换后的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型和基于主成分因子的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型解释因子对5类犯罪空间分布的影响。研究发现:时空分析上,在6月～7月份犯罪率最高,具有"东西"走向且"离心型犯罪化"的表现;影响因素分析中16个自变量中有10个变量对犯罪率存在较强的正相关影响,而这些变量之间具有空间自相关性,因此采用基于主成分分析的OLS和GWR模型对其消除空间自相关性建立回归模型;而几个回归模型检验上,基于主成分因子的OLS、GWR与Johnson变换后GWR模型均具有较高的拟合度。此研究结果可为犯罪防控及犯罪预测建模提供参考与建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据分析论文参考文献
[1].周筱雅,刘志强,王俊帝,洪亘伟.中国建制市人均公园绿地面积的探索性空间数据分析[J].生态经济.2019
[2].蒋晨琛,霍宏涛,刘克俭,冯琦.空间数据驱动的B市主城区犯罪时空分布及其影响因素分析[J].科学技术与工程.2019
[3].袁长征,林江伟,汪剑云.轨道交通控制保护区空间数据分析与可视化系统设计与实现[J].测绘通报.2019
[4].李宝双.分布式空间数据存储对象分析[J].无线互联科技.2019
[5].雷军,唐国明,焦雯.基于探究理念的空间数据分析课程教学研究[J].信息记录材料.2019
[6].樊亚男,李毅,张海崎.某特殊空间数据中心不同封闭方案CFD数值模拟对比与分析[J].建筑设计管理.2019
[7].涂强,曾建鹰,郭一珂.ArcSDEOracleSQL技术在矿业权空间数据迭加分析中的应用[J].国土资源信息化.2019
[8].师津,宋伊环.基于探索性空间数据分析的内蒙古人口分布格局研究[J].内蒙古财经大学学报.2019
[9].徐梅.基于ESDA空间数据探索分析我国区域金融发展水平差异[J].吉林金融研究.2018
[10].肖金鑫,张永庆.基于探索性空间数据分析方法的铁路网对旅游产业空间发展差异的影响研究——以江苏省为例[J].交通运输研究.2018
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