PA-DDS算法在新安江模型参数优化中的应用

论文摘要

为提高新安江模型参数的自动率定效率,首次利用多目标优化方法将PA-DDS算法用于模型日模和次洪参数优化中,并与NSGA-Ⅱ和AMALGAM算法进行对比。结果显示:PA-DDS算法比另外2种算法能够更快地得到Pareto最优解且解的质量较好,次洪平均确定性系数达到近0.84,部分确定性系数达到0.97,模型预报精度高,表明PA-DDS算法在多目标多参数优化中效果较好,在新安江模型中具有明显优势。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余胜男,张雪,邵年华,吕海强

关键词: 算法,新安江模型,参数优化,最优解,确定性系数

来源: 人民珠江 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 地球物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 深圳市西丽水库管理处

分类号: P333.9

页码: 62-69

总页数: 8

文件大小: 3229K

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• [1].PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用[J]. 水利学报 2016(06)

标签：算法论文;  新安江模型论文;  参数优化论文;  最优解论文;  确定性系数论文;