论文摘要
目的探讨基于CT影像组学鉴别诊断良恶性胆囊息肉样病变(PLG)的价值。方法 145例PLG接受腹部增强CT检查、最大径≥1 cm且经病理证实,良性82例,恶性63例,将其随机分为训练集和测试集。使用ITK-SNAP软件手动分割门静脉期CT图像的3D ROI,导入AK分析软件提取影像组学特征,以Lasso回归法进行特征降维,借助R语言软件建立Logistic回归模型并验证,采用ROC曲线评价该模型的诊断效能。结果最终提取7个与鉴别良恶性PLG相关的特征,基于训练集所得最佳诊断阈值为0.370,模型在测试集中进行验证,发现阈值为0.370时准确率为0.886,特异度和敏感度分别为0.880和0.895,AUC值为0.924。结论 CT影像组学可有效鉴别最大径≥1 cm的良恶性PLG。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨晓东,刘屹,郭妍,牛猛,徐克
关键词: 体层摄影术,线计算机,磁共振成像,胆囊息肉样变,影像组学
来源: 中国医学影像技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 肿瘤学
单位: 中国医科大学附属第一医院放射科,GE医疗
分类号: R735.8
DOI: 10.13929/j.1003-3289.201907174
页码: 1842-1846
总页数: 5
文件大小: 1289K
下载量: 127
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