导读:本文包含了转子位置间接检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开关磁阻电机,测试线圈,位置检测,调制技术
转子位置间接检测论文文献综述
陈辉[1]（2019）在《基于测试线圈的SRM间接转子位置检测技术研究》一文中研究指出开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)驱动系统中位置传感器处于核心的地位,各种驱动系统根据应用场合选取合适的位置传感器;而目前SRM无位置传感器技术整体上还处于研究阶段,尚无法完全替代位置传感器应用在实际工业场合中。本文主要研究基于测试线圈的SRM间接转子位置检测技术,测试线圈与相绕组并绕在定子齿上,具有良好的环境适应性。位置检测的基本思路是从测试线圈电感中解算转子位置,现有文献基本上忽略了互感和饱和影响针对理想的测试线圈电感进行位置解码,实际工况中互感及饱和的影响都会使测试线圈电感的非线性变得更加严重,因此基于测试线圈电感对称性和周期性的位置解码方法将存在较大误差。本文针对互感和饱和对测试线圈SRM转子位置检测的影响进行分析,并提出消除互感和饱和影响的转子位置检测方法使测试线圈能替代位置传感器符合实际应用需求。在多相测试线圈同时用于SRM转子位置检测时,分析发现相绕组对测试线圈的互感对位置检测影响可以忽略不计,而测试线圈间的互感对位置检测的影响无法忽略,在此基础上提出了两种消除测试线圈间互感影响的方法。第一种方法是在电机起动阶段采用两相测试线圈初始定位,起动后采用单相测试线圈进行四相SRM转子位置检测;第二种方法是通过交错脉冲注入的策略消除互感影响估算转子位置。开关磁阻电机正常运行时不同负载情况下主磁路饱和程度不同,因主磁路和测试线圈磁路共用铁心,主磁路的饱和会使测试线圈电感波形严重畸变,不再具有良好的对称性。为消除饱和对测试线圈位置检测的影响,利用在不同饱和程度下测试线圈最小电感位置始终保持不变的特征,从饱和测试线圈电感中检测最小电感位置,最终估算出与位置传感器相同的离散转子位置信号。在较宽转速范围内空载时最大位置检测误差为0.254°,满载时最大位置检测误差为0.348°,位置检测精度较高。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
王航[2]（2018）在《开关磁阻电机转子位置间接检测控制系统研究》一文中研究指出开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,SRM)得益于相对简单以及坚固的结构,主要应用在油田矿井以及航空等领域,而目前SRM应用最成功的场合是电动螺旋压力机,其充分发挥了SRM过载能力强、频繁正反转、调速范围宽、节能等优势。由于目前国家大力推行清洁能源,同时对传统能源政策的收紧,电动汽车越来越成为发展的主流,与此同时,由于SRM优越的性能以及巨大的开发潜力,也成为电动汽车以及混合动力汽车驱动电机的研究热点。因为SRM的驱动控制需要知道转子位置角度,传统SRM中转子位置检测使用了物理传感器,但物理传感器会明显增加电机原本简单的机械结构,使得系统驱动故障的风险大大增加,这也促使了利用SRM的某些电气特性来确定转子位置的方法成为了学术界研究的重点。而本文对这一领域进行了深入研究,通过对SRM自身运行特性的分析以及理论推导,对于SRM运行在不同转速条件下,应用两种不同的位置检测方案。电机启动以及低速运行条件下,使用脉冲激励与电感模型结合法来确定转子位置,能够保证位置的准确估算。但该方法在电机转速升高过程中误差将会变大。因此,在中、高速运行状态下,本文在简化磁链法以及模型解析法基础上进行改进,提出了在以函数解析法为解析模型的基础上,建立了磁链拟合函数解析模型。该解析模型采用分段函数描述磁链解析式,实现了位置角与磁链之间的单值映射关系。由于模型是转子位置角一次函数,可以方便逆向求解,直接得到转子位置信息,实现转子位置的连续估算。针对本文所提理论,搭建了系统的仿真模型以及电机无位置传感器控制系统实验平台。经过同一条件下的仿真以及实验的分析比较,能够证明该方案可以很好地估算出SRM的转子位置,并起动电机以及保障电机额定范围内的稳定运行。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
陈军[3]（2016）在《基于DE-LSSVM的SRM转子位置间接检测及数字系统设计》一文中研究指出开关磁阻电机调速系统(Switched Reluctance Drive,SRD)是由开关磁阻电机(SRM)、电力电子开关及驱动控制组成的高性能电机调速系统。它具有一系列的优点:结构简单坚固、成本低、容错能力强、调控性能优良、启动电流小、转速精度高、控制方便等,使得SRD成为当前电气传动系统的热门研究点之一。由于正常工作时SRM系统一直处于自同步状态,此时需采用位移传感器提供其相应的精确位置信息,而传统物理位置传感器的引入使得SRM结构变得异常复杂,同时物理传感器还存诸如精度低,位置调试参数误差较大等问题,这些都大大降低整个控制系统的性能指标。软测量技术的兴起为解决开关磁阻电机转子位置的间接检测提供了一个新思路、新方法:通过构建软测量建模间接获取电机转子位置的信息。摆脱传统物理传感器的局限性,采用“软测量”的方法对转子位置进行间接检测,实现SRM转子位置的实时、准确预测,对SRM的结构优化和提高系统控制精度均具有重要的理论和现实意义。本文使用最小二乘支持向量机方法构建开关磁阻电机转子位置软测量预测模型,软测量模型以绕组相磁链和相电流作为输入变量,转子位置作为输出变量,并根据模型偏差信号,采用差分进化算法(DE)对其进行参数优化,从而实现电机转子位置的实时、准确预测,MATLAB仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。进一步基于SRM特性和软测量方法,设计了以TMS320F240数字信号处理器为核心的SRD高速数字化系统,对调速系统硬件电路和软计程序进行设计与开发,并在数字化控制系统的基础上,开展了SRM转子位置的实验研究。(本文来源于《江苏大学》期刊2016-11-01）
王慧丽,李文卿,吴庆朝[4]（2014）在《改进粒子群优化BP神经网络的SRM转子位置间接检测》一文中研究指出提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策略,优化BP神经网络的阈值和权值,建立起开关磁阻电机磁链、电流和转子位置的非线性映射关系。借助于MATLAB/Simulink完成仿真。结果表明,与标准的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络相比,基于改进粒子群优化BP神经网络算法结构简单、训练迅速,能够获得更高的精度,实现了开关磁阻电机转子位置的间接检测。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2014年11期）
曾文禹,刘闯,周强[5]（2010）在《开关磁阻电动机转子间接位置检测技术的研究》一文中研究指出提出一种基于改进型磁链法的转子位置检测新方案。该方案在原有磁链法基础上进一步提高了位置解算速度与精度;同时,基于M atlab/S imu link对算法进行了仿真,最后结合一台350 W小功率开关磁阻电动机对该方案进行验证。仿真分析和试验结果验证了该检测方案的可行性。(本文来源于《微特电机》期刊2010年04期）
张文栋[6]（2007）在《基于改进BP网络的SR电机转子位置间接检测研究》一文中研究指出针对标准BP算法收敛速度慢,容易陷入局部极小的缺点,介绍几种改进措施。通过对比选择Levenberg-Marquardt优化方法并将其用于SR电机转子位置间接检测,采用两个神经网络分段来解决训练样本高度非线性问题。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2007年01期）
王燕[7]（2003）在《开关磁阻电动机转子位置间接检测技术研究》一文中研究指出本课题以开关磁阻电动机转子位置间接检测技术为主题开展研究工作，以期有助于无位置传感器SR电机间接检测转子位置技术进一步的研究。 本文在SR电机线性模型和准线性模型基础上给出了一种SR电机的非线性电感模型，采用最小二乘参数估计法给出了该解析表达式的各项系数。 本文研究了基于人工神经网络的SR电机转子位置推断，采用改进的BP算法建立了SR电机神经网络转子位置θ(i，L)模型。由于开关磁阻电机相电感随转子位置变化的非线性，当采用一个神经网络模型时，在电机气隙较大位置处存在较大的误差，因此本文提出采用两个神经网络分段处理。仿真结果表明该方法有效。 本文对基于阻抗法测量相电感的SRM转子位置检测技术进行了仿真研究。根据该方法进行了基于80C196单片机的SRM转子位置间接检测系统的软、硬件设计和调试，初步研究了如何实现无位置传感器SR电机的转子位置间接检测。(本文来源于《河海大学》期刊2003-03-01）
转子位置间接检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,SRM)得益于相对简单以及坚固的结构,主要应用在油田矿井以及航空等领域,而目前SRM应用最成功的场合是电动螺旋压力机,其充分发挥了SRM过载能力强、频繁正反转、调速范围宽、节能等优势。由于目前国家大力推行清洁能源,同时对传统能源政策的收紧,电动汽车越来越成为发展的主流,与此同时,由于SRM优越的性能以及巨大的开发潜力,也成为电动汽车以及混合动力汽车驱动电机的研究热点。因为SRM的驱动控制需要知道转子位置角度,传统SRM中转子位置检测使用了物理传感器,但物理传感器会明显增加电机原本简单的机械结构,使得系统驱动故障的风险大大增加,这也促使了利用SRM的某些电气特性来确定转子位置的方法成为了学术界研究的重点。而本文对这一领域进行了深入研究,通过对SRM自身运行特性的分析以及理论推导,对于SRM运行在不同转速条件下,应用两种不同的位置检测方案。电机启动以及低速运行条件下,使用脉冲激励与电感模型结合法来确定转子位置,能够保证位置的准确估算。但该方法在电机转速升高过程中误差将会变大。因此,在中、高速运行状态下,本文在简化磁链法以及模型解析法基础上进行改进,提出了在以函数解析法为解析模型的基础上,建立了磁链拟合函数解析模型。该解析模型采用分段函数描述磁链解析式,实现了位置角与磁链之间的单值映射关系。由于模型是转子位置角一次函数,可以方便逆向求解,直接得到转子位置信息,实现转子位置的连续估算。针对本文所提理论,搭建了系统的仿真模型以及电机无位置传感器控制系统实验平台。经过同一条件下的仿真以及实验的分析比较,能够证明该方案可以很好地估算出SRM的转子位置,并起动电机以及保障电机额定范围内的稳定运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
转子位置间接检测论文参考文献
[1].陈辉.基于测试线圈的SRM间接转子位置检测技术研究[D].南京航空航天大学.2019
[2].王航.开关磁阻电机转子位置间接检测控制系统研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[3].陈军.基于DE-LSSVM的SRM转子位置间接检测及数字系统设计[D].江苏大学.2016
[4].王慧丽,李文卿,吴庆朝.改进粒子群优化BP神经网络的SRM转子位置间接检测[J].电机与控制应用.2014
[5].曾文禹,刘闯,周强.开关磁阻电动机转子间接位置检测技术的研究[J].微特电机.2010
[6].张文栋.基于改进BP网络的SR电机转子位置间接检测研究[J].机械制造与自动化.2007
[7].王燕.开关磁阻电动机转子位置间接检测技术研究[D].河海大学.2003