导读:本文包含了网络算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,神经网络,网络,媒质,深度,卷积,模型。
网络算法论文文献综述
郗伟杰,李东辉[1]（2019）在《基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测》一文中研究指出针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接触网平均磨耗量作为输出,通过Matlab编程建立神经网络模型,并通过运用遗传算法的全局搜索优势改进权值和阈值,补偿局部极值缺陷。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
刘颖[2]（2019）在《基于FMIPv6的异构无线网络垂直切换算法》一文中研究指出为了以最少的时延完成异构无线网络间的无缝切换操作,快速移动IPV6(FMIPV6)所采用的移动管理技术和不同无线技术之间的媒质无关切换(MIH)方法是非常重要的。在FMIPv6技术中,当移动节点由传输速率较低的网络切换到传输速率较高的网络,或漫游出当前网络的覆盖范围进入一个异构接入网络时都会发生垂直切换,垂直切换由于发生在不同网络之间,因此切换时延较大。本文提出了一种快速垂直切换算法,通过启用接入路由器和网络层增强机制,移动节点在高速移动时可以执行低时延的快速切换,结果表明,此算法可以让切换延时和数据包丢失达到最小。(本文来源于《智库时代》期刊2019年52期）
皮寿熹,李富合,缪磊,马辰[3]（2019）在《基于分类算法的网络设备识别方法》一文中研究指出网络设备识别对于网络安全和管理具有重要意义,针对现有网络设备识别技术不成熟、准确率低的问题,通过网络空间搜索引擎获取网络设备数据作为样本数据,使用特征提取技术将样本数据转化为特征数据。在特征数据的基础上,使用3种分类算法分别构建分类模型。通过对3个分类模型进行评估分析,获得了一个精确度较高的设备类型分类模型。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
元松,肖志军,曾智伟,李佳伟[4]（2019）在《遗传算法优化BP神经网络的路面结构层模量反算方法研究》一文中研究指出路面结构层回弹模量是路面结构设计中最重要的指标之一。文中针对新沥青路面设计规范中推荐的路面结构层模量和上海典型路面结构厚度,利用有限元程序建立了弯沉盆数据库;然后基于数据库搜索理论,采用遗传算法优化BP神经网络模型,实现路面结构参数与弯沉盆大小的映射、学习,达到模量反算的目的;通过加入噪声,提高神经网络模型的鲁棒性和泛化能力,实现对FWD实测弯沉盆的模量反算。(本文来源于《交通科技》期刊2019年06期）
任珈民,宫宁生,韩镇阳[5]（2019）在《一种改进的基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法》一文中研究指出目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究方向.为了对视频序列中单个目标进行准确定位和实时跟踪,本文采用孪生卷积神经网络解决深度神经网络模型更新不及时和训练数据不足的问题;同时在孪生卷积神经网络的特征提取子模块中加入SE-Net,先利用卷积层提取图像的空间特征信息,再利用特征通道间的相互依赖关系建模,强化有效通道特征,进一步提升网络的特征表征能力,从而提升特征提取的效果;最后通过区域推荐网络进行目标定位和边框微调.本文使用OTB2015数据集进行实验,以平均覆盖率和OPE方法作为评估标准,实验结果表明平均覆盖率为66. 6%,OPE准确率图和成功率图也均显示跟踪效果优于其他算法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
圣文顺,赵翰驰,孙艳文[6]（2019）在《基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型》一文中研究指出随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型,通过该模型的预测,可以更可靠地预测企业在未来单位时间内的销售额.改良神经网络参考了同步时间序列的预测做出了自我校准,并利用遗传算法达到通过校准得到自我优化的目的,简化网络结构,提高预测的准确度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
袁艺芳,李雁,陈绪,高永龙,席新[7]（2019）在《基于孤立森林算法的移动警务网络流量监测方法研究》一文中研究指出本文针对移动警务网络复杂多变、数据量大的特点,提出一种基于孤立森林算法的网络流量监测方法。该方法以网络IP数据流为基础,通过对IP数据流提取特征参数,并将特征参数作为输入向量,利用孤立森林算法进行训练以实现监测。这种方法能够快速、有效地检测出移动警务网络中的异常流量,精确率高,在一定程度上对移动警务网络的智能运维和安全防护起到重要作用。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
朱飞,王忠思,姚琦[8]（2019）在《水下传感器网络节点部署算法》一文中研究指出水下无线传感器网络作为叁维立体监视体系的重要组成部分,其覆盖模型、拓扑控制和能量消耗一直是叁大重要基础性研究领域。基于水下监视网络节点随机部署策略研究传感器网络叁维覆盖问题,针对水下固定锚节点部署后水平位置不能改变的问题,提出基于加权二分图最大匹配的节点沉降算法,保证所有匹配节点沉降后与理想图案位置的水平距离偏差总和最小,针对叁维空间覆盖空洞问题,提出一种基于叁维泰森晶胞体结构的覆盖空洞修复算法。仿真结果表明,提出的算法与国外同类算法相比,网络覆盖率提高达7%以上。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
贾亦真,姚枝秀,周梦圆,熊炜[9]（2019）在《认知无线电网络中的非正交多址资源分配算法》一文中研究指出随着物联网的发展和移动终端的普及,用户对数据速率需求快速增长,移动通信系统依然面临着频谱资源紧缺问题。针对认知无线电网络中的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术,研究了认知无线电网络中非正交多址信道和功率联合优化问题。以主用户干扰功率和次用户最小吞吐量以及子信道最大复用用户数为约束条件,综合考虑信道状态信息和功率资源,以提高系统能效为目标,建立了信道和功率资源分配优化模型。为了避免信道状态相近的用户复用在同一子信道上,提出了一种次优公平性可调的信道分配算法,并基于连续凸近似和Dinkelbach模型,得到子信道复用用户间的最优功率分配。仿真结果表明,所提算法可以在提高用户公平性的同时,有效提高系统能效。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李天成,何嘉[10]（2019）在《一种基于生成对抗网络的图像修复算法》一文中研究指出针对目前基于生成对抗网络(GAN)的图像修复算法存在修复效果的视觉连续性不佳、网络训练过程中模型崩溃等问题,提出一种基于双判别器的生成对抗网络的修复算法。该方法将WGAN-GP的损失函数引入全局判别器和局部判别器中,并结合改进的上下文内容损失来训练网络模型,修复破损区域。在CelebA数据集以峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM的标准下的实验结果证明,该算法提高了图像修复结果的质量和训练稳定性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
网络算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了以最少的时延完成异构无线网络间的无缝切换操作,快速移动IPV6(FMIPV6)所采用的移动管理技术和不同无线技术之间的媒质无关切换(MIH)方法是非常重要的。在FMIPv6技术中,当移动节点由传输速率较低的网络切换到传输速率较高的网络,或漫游出当前网络的覆盖范围进入一个异构接入网络时都会发生垂直切换,垂直切换由于发生在不同网络之间,因此切换时延较大。本文提出了一种快速垂直切换算法,通过启用接入路由器和网络层增强机制,移动节点在高速移动时可以执行低时延的快速切换,结果表明,此算法可以让切换延时和数据包丢失达到最小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络算法论文参考文献
[1].郗伟杰,李东辉.基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测[J].电气化铁道.2019
[2].刘颖.基于FMIPv6的异构无线网络垂直切换算法[J].智库时代.2019
[3].皮寿熹,李富合,缪磊,马辰.基于分类算法的网络设备识别方法[J].舰船电子工程.2019
[4].元松,肖志军,曾智伟,李佳伟.遗传算法优化BP神经网络的路面结构层模量反算方法研究[J].交通科技.2019
[5].任珈民,宫宁生,韩镇阳.一种改进的基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统.2019
[6].圣文顺,赵翰驰,孙艳文.基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型[J].计算机系统应用.2019
[7].袁艺芳,李雁,陈绪,高永龙,席新.基于孤立森林算法的移动警务网络流量监测方法研究[J].软件.2019
[8].朱飞,王忠思,姚琦.水下传感器网络节点部署算法[J].现代防御技术.2019
[9].贾亦真,姚枝秀,周梦圆,熊炜.认知无线电网络中的非正交多址资源分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[10].李天成,何嘉.一种基于生成对抗网络的图像修复算法[J].计算机应用与软件.2019
论文知识图
