导读:本文包含了数字特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数字,特征,卷积,艺术,神经网络,动能,传统。
数字特征论文文献综述
张文亮[1]（2019）在《数字阅读心理特征及引导策略研究》一文中研究指出随着社会数字技术的发展,面对大数据、"互联网+"、人工智能等信息技术飞速发展,人们生存的环境也逐渐地演变为数字环境。数字世界中的人群通常有两种形态,一种是数字青年,另一种是数字移民。数字青年(Digital native)是指那些出生或孩提时代就已经被数字化设备和互联网包围的一代人。而数字移民(Digital Immigrants)是指在他们出生时,数字技术尚未产生,是数字技术的后天学习者。不同人(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年12期）
牛盼盼,杨思宇,王丽,杨红颖,李丽[2]（2019）在《基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法》一文中研究指出基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频子带的一阶平滑梯度响应并确定基准阈值,进而提取出分布均匀且性能稳定的音频特征点;然后结合短时能量自适应确定适合于水印嵌入的局部特征音频段;最后利用扩展抖动调制方法将水印信息嵌入局部特征音频段中。仿真实验结果证明,所提算法具有较好的不可感知性,并且对常规信号处理(MP3压缩等)和去同步攻击(音调伸缩等)均具有较好的稳健性。利用描述能力强且性能稳定的平滑梯度刻画局部数字音频性质,提出一种基于平滑梯度的平稳小波域音频特征点提取方法,有效解决音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点,提高了数字音频水印对幅度伸缩、局部变调、随机剪切等去同步攻击的抵抗能力。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
高宇婷,朱一[3]（2019）在《虚拟自然——teamLab的数字艺术创作特征分析》一文中研究指出伴随着数字技术的发展,艺术家运用计算机这一新的数字载体和现代艺术思维相结合,创造出新的艺术表现手法——数字艺术。以国际当红的艺术团队teamLab的艺术作品为例,他们的作品大多都是表现"数字化自然"的"世界",运用超主观空间的理念打造虚拟沉浸式的多维艺术空间,目的是打破现代人脑中的界限——自己与世界、世界与他人的界限。数字艺术是集科学、艺术和人文的为一体的创作手法,本文分析teamLab虚拟自然的创作理念和表现技巧。(本文来源于《大众文艺》期刊2019年22期）
仲会娟,谢朝和,刘文武,刘大茂[4]（2019）在《基于CNN的多尺度特征在手写数字识别中的应用》一文中研究指出在手写数字识别数据集(MNIST)情景下,为了提高卷积神经网络的识别正确率,提出了一种改进的基于卷积神经网络(CNN)的多尺度特征识别算法.首先,利用卷积操作和池化操作提取图像中的全局特征及局部特征,通过二次卷积与特征融合获得数字图像的多尺度特征.然后,将多尺度特征送入全连接网络和Soft Max分类器,实现手写数字图像识别.最后,通过对不同网络结构的CNN算法进行评估表明,本文提出的算法可以有效提高网络精度,具有较好的泛化能力.(本文来源于《绵阳师范学院学报》期刊2019年11期）
杨栩[5]（2019）在《基于卷积神经网络的数字图像特征降维算法》一文中研究指出内容针对手写数字的图像特征维度过大的问题,提出了一种改进的深度神经网络算法。该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过Re LU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,降维后的数字图像计算量大大降低。采用整流线性单元函数作为激活函数,有效解决了梯度消失问题和过拟合问题。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
焦建利[6]（2019）在《数字时代课堂:特征与趋势》一文中研究指出自有了学校以来,课堂始终是学校教育教学的主阵地。然而,数字技术的发展,对学校课堂和课堂教学产生了或正在产生着重要而深远的影响。今天,课堂的本质正由知识传授的场所,变成了师生在多元时空中的共同创造。作者在分析了数字时代好课堂的特征基础上,就数字时代课堂发展的走向和趋势进行了论证和分析,指出数字时代的课堂逐渐地呈现出了以学习者为中心、技术丰富的学习环境、开放教育资源的应用、深度学习让学习真实发生,以及面对面与在线学习结合的混合教学等五大重要走向和趋势。(本文来源于《新课程评论》期刊2019年11期）
张建涛[7]（2019）在《数字交互展示的表现特征研究》一文中研究指出当技术与艺术相结合,数字化交互展示从根本上改变了传统展示的表现方式及观展方式。数字化交互展示能够带给观展者视觉、听觉、触觉等多重感官体验,并且能够与展品进行虚拟的互动,如同身临其境。相较于传统展示而言,一种全新的展示方式已被应用于医疗、航天、教育、影视娱乐等领域。本文通过相关理论的支撑、文献的梳理归纳以及对个案进行研究,分析出数字交互展示的表现形式,梳理归纳数字交互展示的概念及特征,以展示设计中所渗透的数字交互理念为基点,从设计者的视角探究了数字交互展示设计的表现形态。(本文来源于《视听》期刊2019年11期）
李晓华[8]（2019）在《数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制》一文中研究指出发展阶段和发展环境的深刻变化使我国旧动能有所减弱,亟待实现新旧动能转换。数字经济由于其高成长性,成为新旧动能转换的重要推动力量。数字经济具有颠覆性创新不断涌现、平台经济与超速成长、网络效应与"赢家通吃"、"蒲公英效应"与生态竞争等新特征,这些新特征蕴含着数字经济新动能的形成和发展机制。推动数字经济发展、加快新旧动能转换,应持续优化软硬环境,加大技术创新成果早期市场支持力度,支持数字经济细分领域发展,实施"互联网+"与"智能+",鼓励数字经济龙头企业走出去。(本文来源于《改革》期刊2019年11期）
梁霄[9]（2019）在《数字媒体艺术设计的特征及对传统艺术设计的影响》一文中研究指出随着社会上经济和科学技术的发展,当今世界已经进入了信息时代,数字媒体艺术设计给我们的生活带来了极大的改变,数字媒体艺术作为一种新时期的一种新型的学科,它是一种将数字化技术和艺术相结合起来的新型学科,它具有比较强的时代性、实用性以及复合性等等,进行艺术作品设计的时候,使用数字媒体艺术设计给传统艺术设计带来了多元化的具有专业性的素材,并且把艺术作品变得与众不同,使其的表现形式更加的多样和丰富。数字媒体艺术设计起到了引导者的作用,它为传统艺术做出了指导性的一面,使得传统艺术更好更快的发展,得到更多人的青睐。本文主要是介绍数字媒体艺术设计的特征以及它对传统艺术设计的影响。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年21期）
王梓樵[10]（2019）在《分析数字媒体艺术设计对传统艺术设计的影响及特征体现》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,人们逐渐步入信息化时代,社会的各个方面都在发生着翻天覆地的变化,这种背景下,新兴行业与新兴学科得到蓬勃的发展。数字媒体艺术是新时代的产物之一,相较于传统艺术设计而言,数字媒体艺术有着自身的优势,不仅有着巨大的实用性,并且具有一定的时代性,因此数字媒体艺术设计逐渐应用于各行各业。作为一种新的艺术形式,数字媒体艺术设计的内容有很多,数字媒体艺术的发展对传统艺术设计造成了极大的影响,本文简要的探讨了数字媒体艺术产生的影响以及具体的表现。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年21期）
数字特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频子带的一阶平滑梯度响应并确定基准阈值,进而提取出分布均匀且性能稳定的音频特征点;然后结合短时能量自适应确定适合于水印嵌入的局部特征音频段;最后利用扩展抖动调制方法将水印信息嵌入局部特征音频段中。仿真实验结果证明,所提算法具有较好的不可感知性,并且对常规信号处理(MP3压缩等)和去同步攻击(音调伸缩等)均具有较好的稳健性。利用描述能力强且性能稳定的平滑梯度刻画局部数字音频性质,提出一种基于平滑梯度的平稳小波域音频特征点提取方法,有效解决音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点,提高了数字音频水印对幅度伸缩、局部变调、随机剪切等去同步攻击的抵抗能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字特征论文参考文献
[1].张文亮.数字阅读心理特征及引导策略研究[J].农业图书情报.2019
[2].牛盼盼,杨思宇,王丽,杨红颖,李丽.基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法[J].通信学报.2019
[3].高宇婷,朱一.虚拟自然——teamLab的数字艺术创作特征分析[J].大众文艺.2019
[4].仲会娟,谢朝和,刘文武,刘大茂.基于CNN的多尺度特征在手写数字识别中的应用[J].绵阳师范学院学报.2019
[5].杨栩.基于卷积神经网络的数字图像特征降维算法[J].信息通信.2019
[6].焦建利.数字时代课堂:特征与趋势[J].新课程评论.2019
[7].张建涛.数字交互展示的表现特征研究[J].视听.2019
[8].李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制[J].改革.2019
[9].梁霄.数字媒体艺术设计的特征及对传统艺术设计的影响[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[10].王梓樵.分析数字媒体艺术设计对传统艺术设计的影响及特征体现[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
论文知识图
