特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

论文摘要

为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法
  •   1.1 计算多种特征的特征值
  •   1.2 对比特征值分布
  • 2 实验和分析
  •   2.1 数据预处理
  •   2.2 考虑多特征进行变化检测实验
  •   2.3 多特征组合分析
  • 3 讨论分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄亚朋,何浩

    关键词: 高分辨率遥感影像,变化检测,多特征,特征组合优化

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 中国地震局地震研究所

    分类号: P237

    页码: 126-128+131

    总页数: 4

    文件大小: 1419K

    下载量: 187

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