特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

论文摘要

为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄亚朋,何浩

关键词: 高分辨率遥感影像,变化检测,多特征,特征组合优化

来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国地震局地震研究所

分类号: P237

页码: 126-128+131

总页数: 4

文件大小: 1419K

下载量: 187

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标签：高分辨率遥感影像论文;  变化检测论文;  多特征论文;  特征组合优化论文;