基于逻辑回归模型的九寨沟地震滑坡危险性评估

论文摘要

发生于2017年8月8日的四川九寨沟MS7. 0地震触发了大量的同震滑坡。基于Geoeye-1震后0. 5m分辨率的遥感影像开展极震区同震滑坡解译,圈定了4 834处滑坡。选择高程、坡度、坡向、水平断层距离、垂直断层距离、震中距离、河流距离、道路距离、TPI指数以及岩性共10个因子作为地震滑坡的影响因子,应用逻辑回归（Logistic Regression,LR）模型开展九寨沟地震滑坡危险性评价,并对评价结果的合理性进行检验。结果表明,基于LR模型的滑坡危险性评价图与实际滑坡发育情况十分吻合,其中五花海—夏莫段、火花海和九寨天堂洲际大饭店—如意坝段均为滑坡危险性极高的区域。采用ROC曲线对危险性评价结果进行模型成功率与预测率的定量评价,结果显示,LR模型的预测精度较为理想,训练样本集和验证样本集的AUC值分别为0. 91和0. 89。文中结论为震区恢复重建工作中地震滑坡的防灾减灾提供了科学参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马思远,许冲,田颖颖,徐锡伟

关键词: 九寨沟地震,滑坡,逻辑回归模型,危险性评估

来源: 地震地质 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,地球物理学,工业通用技术及设备

单位: 中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室,中国地震局地壳应力研究所

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1501001),国家自然科学基金(41661144037)共同资助

分类号: P315;P642.22

页码: 162-177

总页数: 16

文件大小: 1499K

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